【亚洲必赢登录】mysql服务器io等待高一定与分析，performance_schema全方位介绍

原标题：事件统计 | performance_schema全方位介绍（四）

原标题：数据库对象事件与品质计算 | performance_schema全方位介绍（五）

原标题：初相识｜performance_schema全方位介绍（一）

那两日发现商家某些台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙时期io等待高达百分之二三十（推断九成是没有write
back），而且确定是mysql进度暴发，由于跑的利用过多，开发和有限支撑无法直接确定哪些表繁忙，哪些表不繁忙。。。

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为了找到来源，大家要求了解怎么文件、表的io读写量最高，然后开展针对性的优化。

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

上一篇《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件计算表，但这么些计算数据粒度太粗，仅仅根据事件的5大品类+用户、线程等维度进行归类计算，但偶尔大家必要从更细粒度的维度举办分拣计算，例如：某个表的IO开销多少、锁费用多少、以及用户连接的局地性质总计音信等。此时就要求查阅数据库对象事件计算表与品质计算表了。后天将指点大家齐声踏上密密麻麻第五篇的道路(全系共7个篇章)，本期将为我们无微不至授课performance_schema中目标事件总计表与质量计算表。上边，请随行大家联合初始performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

percona
server原本提供了一工具pt-ioprofile，但是那工具是行使strace落成的，有可能在系统繁忙时造成进程被kill或者hang。。。所以依然经过performance_schema入手。

出品：沃趣科技(science and technology)

友情提醒：下文中的计算表中多数字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中关系的计算表字段含义相同，下文中不再赘言。其它，由于一些计算表中的笔录内容过长，限于篇幅会简单部分文件，如有需求请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文举行同步操作查看。

出品：沃趣科技(science and technology)

file_summary_by_instance表中著录了针对性每个文件的Io读写情形，如下所示：**

IT从业多年，历任运维工程师、高级运维工程师、运维高管、数据库工程师，曾参与版本公布系统、轻量级监控体系、运维管理平台、数据库管理平台的安顿与编制，了解MySQL种类布局，Innodb存储引擎，喜好专研开源技术，追求完美。

IT从业多年，历任运维工程师、高级运维工程师、运维老总、数据库工程师，曾子舆与版本公布连串、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编制，熟谙MySQL连串布局，Innodb存储引擎，喜好专研开源技术，追求完善。

mysql> select * from file_summary_by_instance order by
SUM_TIMER_WAIT desc limit 5\G;
*************************** 1. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t1.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261742528
               COUNT_STAR: 11739
           SUM_TIMER_WAIT: 1617275634994
           MIN_TIMER_WAIT: 5797000
           AVG_TIMER_WAIT: 137769394
           MAX_TIMER_WAIT: 100739635708
               COUNT_READ: 1
           SUM_TIMER_READ: 34699788
           MIN_TIMER_READ: 34699788
           AVG_TIMER_READ: 34699788
           MAX_TIMER_READ: 34699788
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 16384
              COUNT_WRITE: 11472
          SUM_TIMER_WRITE: 1184834714832
          MIN_TIMER_WRITE: 5797000
          AVG_TIMER_WRITE: 103280406
          MAX_TIMER_WRITE: 7278810168
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 377339904
               COUNT_MISC: 266
           SUM_TIMER_MISC: 432406220374
           MIN_TIMER_MISC: 8252820
           AVG_TIMER_MISC: 1625586835
           MAX_TIMER_MISC: 100739635708
*************************** 2. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ibdata1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496128
               COUNT_STAR: 1709
           SUM_TIMER_WAIT: 814764332152
           MIN_TIMER_WAIT: 3623652
           AVG_TIMER_WAIT: 476748969
           MAX_TIMER_WAIT: 33581165152
               COUNT_READ: 166
           SUM_TIMER_READ: 22098794292
           MIN_TIMER_READ: 3623652
           AVG_TIMER_READ: 133124943
           MAX_TIMER_READ: 10389786028
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 4784128
              COUNT_WRITE: 1215
          SUM_TIMER_WRITE: 488756864260
          MIN_TIMER_WRITE: 5788568
          AVG_TIMER_WRITE: 402268586
          MAX_TIMER_WRITE: 6710965560
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 364969984
               COUNT_MISC: 328
           SUM_TIMER_MISC: 303908673600
           MIN_TIMER_MISC: 7460212
           AVG_TIMER_MISC: 926550320
           MAX_TIMER_MISC: 33581165152
*************************** 3. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t2.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261741120
               COUNT_STAR: 12011
           SUM_TIMER_WAIT: 678760914098
           MIN_TIMER_WAIT: 5073956
           AVG_TIMER_WAIT: 56511264
           MAX_TIMER_WAIT: 7126760128
               COUNT_READ: 6309
           SUM_TIMER_READ: 65882736360
           MIN_TIMER_READ: 5073956
           AVG_TIMER_READ: 10442505
           MAX_TIMER_READ: 68216988
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 103366656
              COUNT_WRITE: 5510
          SUM_TIMER_WRITE: 434740598494
          MIN_TIMER_WRITE: 5778028
          AVG_TIMER_WRITE: 78899805
          MAX_TIMER_WRITE: 7126760128
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 184696832
               COUNT_MISC: 192
           SUM_TIMER_MISC: 178137579244
           MIN_TIMER_MISC: 8811440
           AVG_TIMER_MISC: 927799837
           MAX_TIMER_MISC: 2063390504
*************************** 4. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile0
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496832
               COUNT_STAR: 258
           SUM_TIMER_WAIT: 213773061014
           MIN_TIMER_WAIT: 594456
           AVG_TIMER_WAIT: 828577331
           MAX_TIMER_WAIT: 14386901848
               COUNT_READ: 6
           SUM_TIMER_READ: 54982964
           MIN_TIMER_READ: 594456
           AVG_TIMER_READ: 9163476
           MAX_TIMER_READ: 46464536
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 69632
              COUNT_WRITE: 141
          SUM_TIMER_WRITE: 64075588012
          MIN_TIMER_WRITE: 10415628
          AVG_TIMER_WRITE: 454436316
          MAX_TIMER_WRITE: 2400912924
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 149283328
               COUNT_MISC: 111
           SUM_TIMER_MISC: 149642490038
           MIN_TIMER_MISC: 1692724
           AVG_TIMER_MISC: 1348130294
           MAX_TIMER_MISC: 14386901848
*************************** 5. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261497536
               COUNT_STAR: 71
           SUM_TIMER_WAIT: 128004164104
           MIN_TIMER_WAIT: 1294312
           AVG_TIMER_WAIT: 1802875432
           MAX_TIMER_WAIT: 11708167172
               COUNT_READ: 0
           SUM_TIMER_READ: 0
           MIN_TIMER_READ: 0
           AVG_TIMER_READ: 0
           MAX_TIMER_READ: 0
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 0
              COUNT_WRITE: 48
          SUM_TIMER_WRITE: 60748006720
          MIN_TIMER_WRITE: 9237256
          AVG_TIMER_WRITE: 1265583122
          MAX_TIMER_WRITE: 2272031912
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 135080448
               COUNT_MISC: 23
           SUM_TIMER_MISC: 67256157384
           MIN_TIMER_MISC: 1294312
           AVG_TIMER_MISC: 2924180710
           MAX_TIMER_MISC: 11708167172
5 rows in set (0.00 sec)

| 导语

数据库对象总括表

｜目
录1、什么是performance_schema

**在地点的查询中，大家得以看看，data/ioana/t1.ibd文书的写入是最多的。在我们的连串中，大部分动静下真的是写入的IO是瓶颈的景色相比较多，主假使测算危机值实时写入所致。**

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中，我们详细介绍了performance_schema的风云记录表，恭喜咱们在念书performance_schema的中途度过了七个最困难的一世。现在，相信我们已经比较清楚什么是事件了，但有时候大家不须要领悟每时每刻爆发的每一条事件记录信息，
例如：大家期待明白数据库运行以来一段时间的风浪统计数据，这几个时候就须要查阅事件统计表了。明天将率领我们一同踏上聚讼纷繁第四篇的征途(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件统计表。计算事件表分为5个种类，分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边，请随行大家一起起来performance_schema系统的学习之旅吧。

1.数额库表级别对象等待事件总结

2、performance_schema使用便捷入门

**找到切实可行的文件后，就足以依照工作形式和架构进行针对的优化。**

| 等待事件计算表

遵守数据库对象名称（库级别对象和表级别对象，如：库名和表名）进行总括的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组，依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

2.1. 反省当前数据库版本是不是帮衬

performance_schema把等待事件计算表根据不一致的分组列（不一样纬度）对等候事件有关的数码开展联谊（聚合计算数据列包涵：事件暴发次数，总等待时间，最小、最大、平均等待时间），注意：等待事件的征集效用有一部分默认是剥夺的，要求的时候可以透过setup_instruments和setup_objects表动态开启，等待事件统计表包涵如下几张表：

大家先来看望表中著录的总括音信是怎样样子的。

2.2. 启用performance_schema

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.3. performance_schema表的分类

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2.4.
performance_schema不难布署与使用

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

｜导
语很久此前，当自己还在品尝着系统地学习performance_schema的时候，通过在网上各类搜索资料举行学习，但很遗憾，学习的成效并不是很明显，很多标称类似
“深切浅出performance_schema”
的篇章，基本上都是那种动不动就贴源码的作风，然后深切了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的效应甚微。

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

当今，很春风得意的告诉大家，大家根据 MySQL
官方文档加上大家的认证，整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给我们，为了方便大家阅读，大家整理为了一个三种，一共7篇小说。上面，请跟随大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧。

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

正文首先，大概介绍了如何是performance_schema？它能做哪些？

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

下一场，不难介绍了怎么急速上手使用performance_schema的方法；

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

最后，简单介绍了performance_schema中由什么表组成，那么些表大概的成效是怎么样。

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

PS：本种类小说所利用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

｜1、**什么是performance_schema**

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余运转进度中的资源消耗、资源等待等气象，它抱有以下特征：

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

提供了一种在数据库运行时实时检查server的中间举行景况的法门。performance_schema
数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关切数据库运行进程中的品质相关的多少，与information_schema不同，information_schema紧要关怀server运行进度中的元数据信息
performance_schema通过监视server的事件来兑现监视server内部运行情形，
“事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及相应的时刻用度，利用那些消息来判定server中的相关资源消耗在了哪个地方？一般的话，事件可以是函数调用、操作系统的等候、SQL语句执行的级差（如sql语句执行进程中的parsing
或
sorting阶段）或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的收集可以便宜的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的联名调用新闻。
performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件（描述数据修改的events）、事件陈设调度程序（那是一种存储程序）的风浪不一致。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的花费、耗时、这个移动举行的次数等情景。
performance_schema中的事件只记录在本土server的performance_schema中，其下的那些表中数据爆发变化时不会被写入binlog中，也不会由此复制机制被复制到其余server中。
眼下活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供某个事件的实施次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定目标（如mutex或file）相关联的移位。
PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来贯彻事件数量的搜集。对于performance_schema完结机制自我的代码没有有关的单独线程来检测，那与其他功用（如复制或事件安排程序）分歧
采集的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。那一个表可以利用SELECT语句询问，也得以选用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录（如动态修改performance_schema的setup_*初叶的几个布局表，但要注意：配置表的变更会马上生效，那会影响多少收集）
performance_schema的表中的多少不会持久化存储在磁盘中，而是保存在内存中，一旦服务珍重启，这几个多少会丢掉（包涵配置表在内的总体performance_schema下的有着数据）
MySQL帮忙的拥有平德雷斯顿事件监控功用都可用，但不一样平斯特拉斯堡用于总括事件时间支付的计时器类型或者会有着差别。

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容可以看看，根据库xiaoboluo下的表test举行分组，总结了表相关的守候事件调用次数，总结、最小、平均、最大延迟时间音讯，利用那个新闻，我们得以大体领会InnoDB中表的造访效用排名总计意况，一定水准上影响了对存储引擎接口调用的频率。

performance_schema完结机制遵从以下设计目的：

咱俩先来看看那么些表中著录的总计音讯是什么样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件统计

启用performance_schema不会招致server的作为暴发变化。例如，它不会转移线程调度机制，不会促成查询执行陈设（如EXPLAIN）暴发变化
启用performance_schema之后，server会持续不间断地监测，开支很小。不会促成server不可用
在该兑现机制中从未增添新的严重性字或言辞，解析器不会转移
即使performance_schema的监测机制在内部对某事件实施监测失利，也不会影响server正常运作
如若在始发征集事件数量时遇上有其余线程正在针对那个事件音讯进行询问，那么查询会优先实施事件数量的募集，因为事件数量的采访是一个连连不断的历程，而寻找(查询)那几个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才开展搜寻。也恐怕某些事件数量永远都不会去追寻
内需很容易地添加新的instruments监测点
instruments(事件采访项)代码版本化：即使instruments的代码发生了改动，旧的instruments代码还是能持续工作。
留意：MySQL sys
schema是一组对象（包罗有关的视图、存储进度和函数），可以一本万利地访问performance_schema收集的数据。同时摸索的数量可读性也更高(例如：performance_schema中的时间单位是飞秒，经过sys
schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位)，sys
schem在5.7.x本子默许安装

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表统计音讯类似，表I/O等待和锁等待事件计算信息更为精细，细分了各类表的增删改查的实施次数，总等待时间，最小、最大、平均等待时间，甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间，表IO等待和锁等待事件instruments（wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
）默许开启，在setup_【亚洲必赢登录】mysql服务器io等待高一定与分析，performance_schema全方位介绍。consumers表中无具体的照应配置，默许表IO等待和锁等待事件统计表中就会总计有关事件消息。包蕴如下几张表：

｜2、performance_schema使用便捷入门

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

今天，是不是觉得上边的牵线内容太过平淡呢？倘使你这么想，那就对了，我当年读书的时候也是那样想的。但现在，对于什么是performance_schema这些标题上，比起更早此前更明显了呢？假若您还不曾打算要抛弃读书本文的话，那么，请随行大家初始进入到”边走边唱”环节呢！

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

2.1检查当前数据库版本是或不是帮助

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

performance_schema被视为存储引擎。假设该发动机可用，则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以看看它的SUPPORT值为YES，如下：

HOST: NULL

+————————————————+

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是或不是接济INFORMATION_SCHEMA引擎

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每个索引举行计算的表I/O等待事件

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总括的表I/O等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表进行总计的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

MAX _TIMER_WAIT: 0

俺们先来看看表中著录的总括信息是何许样子的。

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1row inset (0.00sec)

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

动用show命令来查询你的数据库实例是不是襄助INFORMATION_SCHEMA引擎

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Engine |Support | Comment

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

|Transactions | XA |Savepoints
|

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

……

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

……

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

当大家见到PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着大家当前的数据库版本是支撑performance_schema的。但了然我们的实例援救performance_schema引擎就足以应用了呢？NO，很不满，performance_schema在5.6及其之前的本子中，默许没有启用，从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在，大家来看看哪些设置performance_schema默许启用吧！

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

2.2. 启用performance_schema

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

从上文中大家已经驾驭，performance_schema在5.7.x及其以上版本中默许启用（5.6.x及其以下版本默许关闭），若是要显式启用或关闭时，我们必要接纳参数performance_schema=ON|OFF设置，并在my.cnf中展开安插：

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON#
注意：该参数为只读参数，必要在实例启动往日安装才生效

COUNT_STAR: 0

……

mysqld启动未来，通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效（值为ON代表performance_schema已初叶化成功且可以使用了。若是值为OFF表示在启用performance_schema时发生一些错误。可以查看错误日志进行排查）：

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

+——————–+——-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| Variable_name |Value |

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————–+——-+

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

|performance_schema | ON |

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————–+——-+

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

1row inset (0.00sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

近期，你可以在performance_schema下使用show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来精通在performance_schema下存在着怎么样表：

THREAD_ID: 1

…………

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表：

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

| TABLE_NAME |

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————+

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

| cond_instances |

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

……

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

| users |

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

+——————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下行使show
tables语句来查阅有啥performance_schema引擎表：

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

Database changed

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema
|

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

+——————————————————+

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

| accounts |

*************************** 1. row
***************************

从地方表中的笔录新闻大家得以看出，table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总括列，但table_io_waits_summary_by_table表是含有全体表的增删改查等待事件分类总计，table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类总括，而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似，但它是用以计算增删改查对应的锁等待时间，而不是IO等待时间，这一个表的分组和总计列含义请我们自行举一反三，那里不再赘言，上面针对那三张表做一些必需的认证：

| cond_instances |

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表：

……

COUNT_STAR: 0

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零，而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| users |

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表：

| variables_by_thread |

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组，INDEX_NAME有如下两种：

+——————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使使用到了目录，则那里显得索引的名字，若是为PRIMARY，则表示表I/O使用到了主键索引

87rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若是值为NULL，则意味着表I/O没有行使到目录

近期，大家通晓了在 MySQL 5.7.17
版本中，performance_schema
下一共有87张表，那么，那87帐表都是存放在什么数据的吧？大家怎样行使他们来询问大家想要查看的数码吧？先别着急，大家先来看望那么些表是什么分类的。

1 row in set (0.00 sec)

·借使是插入操作，则无从运用到目录，此时的计算值是遵守INDEX_NAME =
NULL计算的

2.3.
performance_schema表的分类

从下面表中的演示记录新闻中，我们可以见到：

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零，而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时，会导致该表的享有索引计算音讯被重置

performance_schema库下的表可以依照监视差别的纬度举行了分组，例如：或根据不一样数据库对象举行分组，或根据不一样的风浪类型举办分组，或在安份守己事件类型分组之后，再进一步依据帐号、主机、程序、线程、用户等，如下：

各种表都有分其余一个或几个分组列，以确定什么聚合事件音信（所有表都有EVENT_NAME列，列值与setup_instruments表中NAME列值对应），如下：

table_lock_waits_summary_by_table表：

按照事件类型分组记录质量事件数量的表

events_waits_summary_by_account_by_event_name表：按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

话语事件记录表，那个表记录了话语事件音讯，当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary，其中，summary表仍可以根据帐号(account)，主机(host)，程序(program)，线程(thread)，用户(user)和全局(global)再拓展剪切)

events_waits_summary_by_host_by_event_name表：按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件新闻

该表包蕴关于内部和表面锁的新闻：

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

events_waits_summary_by_instance表：按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。若是一个instruments(event_name)成立有七个实例，则每个实例都存有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值，因而每个实例会开展单独分组

·里面锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来完毕的。（官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型，该列有效值为：read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看到该字段)

+—————————————————-+

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表：按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件新闻

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来达成。（官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型，该列有效值为：read
external、write external。但在该表的概念上并没有见到该字段)

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

events_waits_summary_by_user_by_event_name表：按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零，而不是剔除行。

+—————————————————-+

events_waits_summary_global_by_event_name表：按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

3.文本I/O事件计算

| events_statements_current |

所有表的总计列（数值型）都为如下多少个：

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不蕴涵table和socket子连串)，文件I/O事件instruments默许开启，在setup_consumers表中无具体的相应配置。它涵盖如下两张表：

| events_statements_history |

COUNT_STAR：事件被实践的数额。此值包含富有事件的施行次数，须求启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

| events_statements_history_long
|

SUM_TIMER_WAIT：计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时功效事件的instruments，即便某事件的instruments不协理计时或者尚未打开计时功效，则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT：给定计时事件的很小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

| events_statements_summary_by_digest
|

AVG_TIMER_WAIT：给定计时事件的平分等待时间

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT：给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

PS：等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

推行该语句时有如下行为：

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

对于未根据帐户、主机、用户聚集的统计表，truncate语句会将计算列值重置为零，而不是删除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

对此根据帐户、主机、用户聚集的计算表，truncate语句会删除已发轫连接的帐户，主机或用户对应的行，并将别的有连日的行的计算列值重置为零（实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的总括表一样，只会被重置不会被去除）。

两张表中著录的情节很类似：

+—————————————————-+

其它，按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表，假若依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时，那么着重的那几个表中的总括数据也会同时被隐式truncate
。

·file_summary_by_event_name：根据每个事件名称进行总结的文书IO等待事件

11rows inset (0.00sec)

注意：那么些表只针对等候事件音讯举行统计，即含有setup_instruments表中的wait/%开首的收集器+
idle空闲采集器，每个等待事件在各类表中的计算记录行数须求看什么分组（例如：根据用户分组计算的表中，有稍许个活泼用户，表中就会有微微条相同采集器的记录），其余，计臆度数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

·file_summary_by_instance：根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件，例如：表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文书IO等待事件

等候事件记录表，与话语事件类型的有关记录表类似：

| 阶段事件计算表

俺们先来探视表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

performance_schema把阶段事件总计表也坚守与等待事件计算表类似的规则进行归类聚合，阶段事件也有一对是默许禁用的，一部分是翻开的，阶段事件统计表包括如下几张表：

# file_summary_by_event_name表

+———————————————–+

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_current |

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history |

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_waits_history_long |

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_waits_summary_by_instance
|

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

俺们先来看看那一个表中著录的计算音讯是如何子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

+———————————————–+

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

12rows inset (0.01sec)

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

等级事件记录表，记录语句执行的阶段事件的表，与话语事件类型的相关记录表类似：

*************************** 1. row
***************************

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

+————————————————+

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

+————————————————+

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

| events_stages_current |

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history |

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_stages_history_long |

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

…………

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从地点表中的笔录音信大家能够见见：

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

·每个文件I/O总括表都有一个或四个分组列，以标明怎么着统计那些事件音讯。那个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段：

+————————————————+

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表：按照EVENT_NAME列举行分组；

8rows inset (0.00sec)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表：有万分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列，按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组，与file_summary_by_event_name
表相比，file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段，用于记录具体的磁盘文件有关消息。

工作事件记录表，记录事务相关的风云的表，与话语事件类型的连带记录表类似：

COUNT_STAR: 0

·每个文件I/O事件统计表有如下总括字段：

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT，MIN_TIMER_WAIT，AVG_TIMER_WAIT，MAX_TIMER_WAIT：这个列计算所有I/O操作数量和操作时间
；

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ，SUM_TIMER_READ，MIN_TIMER_READ，AVG_TIMER_READ，MAX_TIMER_READ，SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ：这个列计算了具备文件读取操作，包涵FGETS，FGETC，FREAD和READ系统调用，还包涵了那么些I/O操作的多少字节数
；

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE，SUM_TIMER_WRITE，MIN_TIMER_WRITE，AVG_TIMER_WRITE，MAX_TIMER_WRITE，SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE：那几个列统计了所有文件写操作，包蕴FPUTS，FPUTC，FPRINTF，VFPRINTF，FWRITE和PWRITE系统调用，还蕴藏了那些I/O操作的多少字节数
；

+——————————————————+

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC，SUM_TIMER_MISC，MIN_TIMER_MISC，AVG_TIMER_MISC，MAX_TIMER_MISC：那些列计算了颇具其他文件I/O操作，包涵CREATE，DELETE，OPEN，CLOSE，STREAM_OPEN，STREAM_CLOSE，SEEK，TELL，FLUSH，STAT，FSTAT，CHSIZE，RENAME和SYNC系统调用。注意：这么些文件I/O操作没有字节计数消息。

| events_transactions_current |

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件计算表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重置为零，而不是去除行。

| events_transactions_history |

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS：MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然，如果内存不够时如故内存竞争相比大时可能造成查询效能低下，这几个时候你或许须要经过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O重回而不是经过缓存再次回到。

| events_transactions_history_long
|

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件计算

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数新闻，socket事件instruments默许关闭，在setup_consumers表中无实际的照应配置，包括如下两张表：

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance：针对种种socket实例的拥有 socket
I/O操作，那几个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时，在该表中对应socket连接的音信就要被删除（那里的socket是指的当前活蹦乱跳的连接成立的socket实例）

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name：针对种种socket I/O
instruments，那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发（那里的socket是指的当下活跃的接连创造的socket实例）

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_STAR: 0

可透过如下语句查看：

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

8rows inset (0.00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

监视文件系统层调用的表：

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

+—————————————+

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

+—————————————+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_instances |

USER: root

俺们先来看看表中著录的计算音信是哪些样子的。

| file_summary_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

| file_summary_by_instance |

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

+—————————————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

3rows inset (0.01sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

监视内存使用的表：

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

+—————————————–+

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

+—————————————–+

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

+—————————————–+

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

动态对performance_schema进行布署的配置表：

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

从上边表中的示范记录信息中，我们得以看看，同样与等待事件类似，依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列，那么些列的意思与等待事件类似，那里不再赘言。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

+—————————————-+

注意：这几个表只针对阶段事件新闻进行总结，即含有setup_instruments表中的stage/%早先的采集器，每个阶段事件在种种表中的计算记录行数需求看哪样分组（例如：按照用户分组计算的表中，有稍许个活泼用户，表中就会有微微条相同采集器的记录），其余，统计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是或不是启用。

COUNT_STAR: 24

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

PS：对那个表使用truncate语句，影响与等待事件类似。

……

+—————————————-+

| 事务事件总括表

*************************** 3. row
***************************

| setup_actors |

performance_schema把业务事件总结表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分类计算，事务事件instruments唯有一个transaction，默许禁用，事务事件计算表有如下几张表：

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_consumers |

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

| setup_instruments |

+————————————————————–+

……

| setup_objects |

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

| setup_timers |

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

+—————————————-+

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

5rows inset (0.00sec)

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

现行，我们曾经大概知道了performance_schema中的主要表的分类，但，怎样行使他们来为大家提供必要的属性事件数量吧？上边，大家介绍怎样通过performance_schema下的布置表来配置与运用performance_schema。

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

2.4.
performance_schema简单布署与应用

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

数据库刚刚初阶化并启动时，并非所有instruments(事件采访项，在征集项的安排表中每一项都有一个开关字段，或为YES，或为NO)和consumers(与征集项类似，也有一个相应的轩然大波类型保存表配置项，为YES就象征对应的表保存品质数据，为NO就代表对应的表不保留质量数据)都启用了，所以默认不会征集所有的轩然大波，可能你必要检测的事件并没有打开，要求开展安装，可以选择如下七个语句打开对应的instruments和consumers（行计数可能会因MySQL版本而异），例如，大家以陈设监测等待事件数量为例举办求证：

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

开辟等待事件的采集器配置项开关，须求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

大家先来探望这么些表中记录的计算信息是哪些体统的（由于单行记录较长，那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据，其余表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段）。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

开辟等待事件的保存表配置开关，修改修改setup_consumers
配置表中对应的陈设i向

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

HOST: localhost

……

安插好未来，我们就足以查看server当前正值做怎么着，可以通过查询events_waits_current表来获知，该表中各种线程只包括一行数据，用于浮现每个线程的摩登监视事件（正在做的作业）：

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

***************************

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

THREAD_ID: 4

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

EVENT_ID: 60

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从上面表中的记录新闻大家得以见见（与公事I/O事件计算类似，两张表也分头根据socket事件类型计算与遵守socket
instance进行计算）

END_EVENT_ID: 60

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表：按照EVENT_NAME列进行分组

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表：按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket：)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SOURCE: log0log.cc:1572

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

种种套接字总括表都包括如下统计列：

TIMER_START: 1582395491787124480

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT，MIN_TIMER_WAIT，AVG_TIMER_WAIT，MAX_TIMER_WAIT：那几个列总计所有socket读写操作的次数和岁月音讯

TIMER_END: 1582395491787190144

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ，SUM_TIMER_READ，MIN_TIMER_READ，AVG_TIMER_READ，MAX_TIMER_READ，SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ：这么些列计算所有接受操作（socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作，即以server为参考的socket读取数据的操作）相关的次数、时间、接收字节数等音信

TIMER_WAIT: 65664

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE，SUM_TIMER_WRITE，MIN_TIMER_WRITE，AVG_TIMER_WRITE，MAX_TIMER_WRITE，SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE：那几个列总结了独具发送操作（socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作，即以server为参考的socket写入数据的操作）相关的次数、时间、接收字节数等音讯

SPINS: NULL

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC，SUM_TIMER_MISC，MIN_TIMER_MISC，AVG_TIMER_MISC，MAX_TIMER_MISC：这个列计算了富有其余套接字操作，如socket的CONNECT、LISTEN，ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意：这个操作没有字节计数

OBJECT_SCHEMA: NULL

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外)，只将计算列重置为零，而不是删除行。

OBJECT_NAME: NULL

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS：socket总结表不会统计空闲事件生成的等候事件音信，空闲事件的等候新闻是记录在等候事件计算表中开展总计的。

INDEX_NAME: NULL

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例统计表

OBJECT_TYPE: NULL

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录，并依据如下方法对表中的始末展开田间管理。

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编译：COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立一个prepare语句。如果语句检测成功，则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假设prepare语句无法检测，则会扩展Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

NESTING_EVENT_ID: NULL

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句执行：为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令，同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句解除资源分配：对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令，同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免资源泄漏，请务必在prepare语句不需求动用的时候实施此步骤释放资源。

OPERATION: lock

HOST: localhost

咱俩先来看看表中记录的总计音讯是什么体统的。

NUMBER_OF_BYTES: NULL

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

FLAGS: NULL

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.02 sec)

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

#
该事件新闻表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁，那是innodb存储引擎的一个互斥锁，等待时间为65664飞秒（*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是稍稍；EVENT_NAME表示检测到的切实的始末；SOURCE表示这一个检测代码在哪个源文件中以及行号；计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的早先时间、截至时间、以及总的开支时间，借使该事件正在运作而没有终止，那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注：计时器计算的值是接近值，并不是完全标准）

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

_current表中每个线程只保留一条记下，且一旦线程已毕工作，该表中不会再记录该线程的事件新闻，_history表中著录每个线程已经进行到位的事件音讯，但每个线程的只事件信息只记录10条，再多就会被覆盖掉，*_history_long表中著录所无线程的事件讯息，但总记录数据是10000行，当先会被遮住掉，现在我们查看一下历史表events_waits_history
中著录了什么样：

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

+———–+———-+——————————————+————+

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

+———–+———-+——————————————+————+

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

……

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

+———–+———-+——————————————+————+

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

21 rows inset (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

summary表提供具有事件的集中音讯。该组中的表以分歧的章程集中事件数量（如：按用户，按主机，按线程等等）。例如：要翻开哪些instruments占用最多的岁月，能够因而对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询（那两列是对事件的记录数执行COUNT（*）、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM（TIMER_WAIT）计算而来），如下：

EVENT_NAME: transaction

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

……

prepared_statements_instances表字段含义如下：

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

+—————————————————+————+

从地点表中的以身作则记录音信中，大家可以看看，同样与等待事件类似，根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总计的列，这一个列的含义与等待事件类似，那里不再赘言，但对于工作计算事件，针对读写事务和只读事务还独立做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列，只读事务须求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展计算)。

·STATEMENT_ID：由server分配的口舌内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

注意：这几个表只针对工作事件新闻举办计算，即包括且仅包括setup_instruments表中的transaction采集器，每个工作事件在每个表中的统计记录行数需求看哪样分组（例如：根据用户分组总计的表中，有微微个活泼用户，表中就会有些许条相同采集器的记录），其余，总括计数器是还是不是见效还索要看transaction采集器是还是不是启用。

·STATEMENT_NAME：对于二进制协议的语句事件，此列值为NULL。对于文本协议的口舌事件，此列值是用户分配的表面语句名称。例如：PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;，语句名称为stmt。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

作业聚合计算规则

·SQL_TEXT：prepare的言语文本，带“？”的意味是占位符标记，后续execute语句可以对该标记举办传参。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

*
事务事件的募集不考虑隔离级别，访问情势或活动提交情势

·OWNER_THREAD_ID，OWNER_EVENT_ID：那些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

*
读写作业平日比只读事务占用越来越多资源，由此事务总括表包蕴了用于读写和只读事务的独立总结列

·OWNER_OBJECT_TYPE，OWNER_OBJECT_SCHEMA，OWNER_OBJECT_NAME：对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句，这么些列值为NULL。对于由存储程序创制的prepare语句，那几个列值突显相关存储程序的音讯。即使用户在储存程序中忘记释放prepare语句，那么那么些列可用于查找这个未释放的prepare对应的储存程序，使用语句查询：SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

*
事务所占用的资源须求多少也说不定会因业务隔离级别有所差距(例如：锁资源)。不过：每个server可能是应用同样的隔断级别，所以不独立提供隔离级别相关的计算列

·TIMER_PREPARE：执行prepare语句我消耗的日子。

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

PS：对那么些表使用truncate语句，影响与等待事件类似。

·
COUNT_REPREPARE：该行音讯对应的prepare语句在中间被再度编译的次数，重新编译prepare语句之后，以前的有关总结音信就不可用了，因为这几个计算新闻是作为言语执行的一片段被集结到表中的，而不是单独维护的。

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

| 语句事件总结表

·COUNT_EXECUTE，SUM_TIMER_EXECUTE，MIN_TIMER_EXECUTE，AVG_TIMER_EXECUTE，MAX_TIMER_EXECUTE：执行prepare语句时的相关总括数据。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

performance_schema把语句事件总计表也如约与等待事件总结表类似的规则举办分类计算，语句事件instruments默许全体打开，所以，语句事件计算表中默认会记录所有的话语事件计算音信，言语事件统计表包涵如下几张表：

·SUM_xxx：其余的SUM_xxx开始的列与语句计算表中的音讯相同，语句总计表后续章节会详细介绍。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

events_statements_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和话语事件名称进行计算

允许实施TRUNCATE TABLE语句，然而TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的总括音信列，不过不会去除该表中的记录，该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

events_statements_summary_by_digest：根据每个库级别对象和语句事件的原始语句文本总结值（md5
hash字符串）举行统计，该总计值是依照事件的原始语句文本举行简要(原始语句转换为标准语句)，每行数据中的相关数值字段是所有相同总括值的总括结果。

PS：什么是prepare语句？prepare语句实在就是一个预编译语句，先把SQL语句进行编译，且可以设定参数占位符（例如：?符号），然后调用时通过用户变量传入具体的参数值（叫做变量绑定），即使一个言语需要频仍举办而仅仅只是where条件差别，那么使用prepare语句可以大大收缩硬解析的付出，prepare语句有四个步骤，预编译prepare语句，执行prepare语句，释放销毁prepare语句，prepare语句扶助两种协议，后边早已关系过了，binary合计一般是提需求应用程序的mysql
c api接口格局访问，而文本协议提需求通过客户端连接到mysql
server的主意访问，上边以文件协议的主意访问进行出现说法验证：

+—————————————————+————+

events_statements_summary_by_host_by_event_name：依据每个主机名和事件名称进行总括的Statement事件

·prepare步骤：语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt，示例：PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后，在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了；

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

events_statements_summary_by_program：依据每个存储程序（存储进程和函数，触发器和事件）的轩然大波名称举行总结的Statement事件

·execute步骤：语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …]，示例：execute stmt;
重返执行结果为1，此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会举办更新；

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤：语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name，示例：drop prepare stmt;
，此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

+—————————————-+—————-+

events_statements_summary_by_user_by_event_name：依照每个用户名和事件名称举行总计的Statement事件

6.instance 统计表

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

events_statements_summary_global_by_event_name：根据每个事件名称进行统计的Statement事件

instance表记录了咋样项目标对象被检测。那些表中记录了风云名称（提供收集成效的instruments名称）及其一些解释性的场地音信（例如：file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数），instance表主要有如下多少个：

+—————————————-+—————-+

prepared_statements_instances：按照每个prepare语句实例聚合的计算音信

·cond_instances：wait sync相关的condition对象实例；

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

可透过如下语句查看语句事件计算表：

·file_instances：文件对象实例；

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances：wait sync相关的Mutex对象实例；

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

+————————————————————+

·亚洲必赢登录 ，rwlock_instances：wait sync相关的lock对象实例；

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances：活跃接连实例。

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

+————————————————————+

那么些表列出了守候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的目标类型有三种：cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列，用于浮现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者装有三个部分并摇身一变层次结构，详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点主要性。

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

| events_statements_summary_by_digest |

PS：对于mutexes、conditions和rwlocks，在运转时纵然允许修改配置，且布局能够修改成功，不过有一对instruments不见效，须要在启动时配置才会生效，假如你品味着使用部分施用场景来追踪锁信息，你或许在那么些instance表中不可能查询到相应的信息。

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面对这一个表分别开展求证。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

| events_statements_summary_by_program |

（1）cond_instances表

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的享有condition，condition表示在代码中一定事件时有暴发时的联手信号机制，使得等待该标准的线程在该condition满足条件时得以过来工作。

+—————————————-+—————-+

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事发生时，condition
NAME列显示了线程正在守候什么condition（但该表中并从未其余列来突显对应哪个线程等音信），可是当前还尚未直接的不二法门来判断某个线程或某些线程会招致condition暴发变动。

#
那么些结果申明，THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注：THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不存在

| events_statements_summary_global_by_event_name |

大家先来探望表中著录的总计新闻是什么体统的。

instance表记录了什么样类型的目标会被检测。那一个目的在被server使用时，在该表少将会暴发一条事件记录，例如，file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名：

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

+——————————————————+————————————–+————+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

+——————————————————+————————————–+————+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| 0 |

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下：

| 0 |

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME：与condition相关联的instruments名称；

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

咱俩先来探望那些表中著录的总结新闻是哪些样子的（由于单行记录较长，那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据，其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段）。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments condition的内存地址；

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS：cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

（2）file_instances表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有着文件。
如若磁盘上的文本并未打开，则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时，它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

USER: root

大家先来探视表中记录的计算新闻是何等体统的。

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下：

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME：磁盘文件名称；

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME：与公事相关联的instruments名称；

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT：文件当前已开拓句柄的计数。如果文件打开然后倒闭，则打开1次，但OPEN_COUNT列将加一然后减一，因为OPEN_COUNT列只总计当前已打开的文件句柄数，已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前打开的拥有文件新闻，可以应用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

（3）mutex_instances表

+——————————————————+————————————–+————+

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中行使的一种共同机制，以强制在给定时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex体贴着那么些集体资源不被任意抢占。

20rows inset (0.00sec)

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中并且履行的多少个线程（例如，同时施行查询的七个用户会话）须要拜访同一的资源（例如：文件、缓冲区或一些数据）时，那七个线程相互竞争，因此首先个成功博得到互斥体的询问将会卡住其他会话的查询，直到成功收获到互斥体的对话执行到位并释放掉那些互斥体，其余会话的查询才可以被实践。

｜正文小结

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

急需具有互斥体的办事负荷可以被认为是地处一个关键地方的劳作，三个查询可能须求以体系化的点子（四次一个串行）执行那几个根本部分，但那也许是一个诡秘的特性瓶颈。

本篇内容到此处就象是尾声了，相信广大人都认为，大家半数以上时候并不会直接利用performance_schema来查询质量数据，而是利用sys
schema下的视图代替，为啥不间接攻读sys schema呢？那你精晓sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的啊？performance_schema
中的数据实际上重假设从performance_schema、information_schema中取得，所以要想玩转sys
schema，周密领会performance_schema必不可少。此外，对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema，我们后续也会推出分裂的一体系作品分享给大家。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

俺们先来看看表中著录的计算音讯是怎么样体统的。

“翻过那座山，你就足以看出一片海”

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

下卷将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
，谢谢你的开卷，大家不见不散！回去网易，查看越多

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

权利编辑：

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下：

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME：与互斥体关联的instruments名称；

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：mutex instruments实例的内存地址；

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID：当一个线程当前具备一个排斥锁定时，LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现所有线程的THREAD_ID，要是没有被其余线程持有，则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对此代码中的每个互斥体，performance_schema提供了以下新闻：

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称，这一个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀；

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中部分代码创设了一个互斥量时，在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音讯（除非无法再创立mutex
instruments
instance就不会添加行）。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性；

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时，在events_waits_current表中会突显尝试获得这些互斥体的线程相关等待事件音信，彰显它正在等候的mutex
种类（在EVENT_NAME列中得以看出），并显示正在等待的mutex
instance（在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看）；

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定（持有）互斥体时：

……

*
events_waits_current表中可以查阅到当下正值等待互斥体的线程时间音信（例如：TIMER_WAIT列表示已经等候的时日）
；

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已成功的等候事件将丰富到events_waits_history和events_waits_history_long表中
；

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥显示在被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时，mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL；

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被销毁时，从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下多少个表执行查询，可以兑现对应用程序的督察或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯（events_waits_current可以查看到眼前正在等候互斥体的线程音讯，mutex_instances可以查看到眼前某个互斥体被哪些线程持有）。

*************************** 1. row
***************************

（4）rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的持有rwlock（读写锁）实例。rwlock是在代码中行使的联名机制，用于强制在加以时间内线程可以依照某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock尊敬着那一个资源不被其它线程随意抢占。访问情势可以是共享的（七个线程可以同时具有共享读锁）、排他的（同时唯有一个线程在加以时间足以具有排他写锁）或共享独占的（某个线程持有排他锁定时，同时允许任何线程执行不相同性读）。共享独占访问被称为sxlock，该访问形式在读写场景下可以增加并发性和可伸张性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

基于请求锁的线程数以及所请求的锁的习性，访问格局有：独占情势、共享独占形式、共享形式、或者所请求的锁不可以被全部予以，须求先等待其余线程已毕并释放。

COUNT_STAR: 55

我们先来看望表中记录的总括音信是何许样子的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(要求调用了仓储进度或函数之后才会有数据)

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下：

COUNT_STAR: 1

·NAME：与rwlock关联的instruments名称；

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：读写锁实例的内存地址；

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID：当一个线程当前在独占（写入）格局下持有一个rwlock时，WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到独具该锁的线程THREAD_ID，假诺没有被其余线程持有则该列为NULL；

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT：当一个线程在共享（读）方式下持有一个rwlock时，READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1，所以该列只是一个计数器，无法直接用于查找是哪位线程持有该rwlock，但它可以用来查看是不是存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读方式线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不一致意利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

由此对以下八个表执行查询，可以完成对应用程序的督查或DBA可以检测到事关锁的线程之间的有的瓶颈或死锁新闻：

THREAD_ID: 47

·events_waits_current：查看线程正在守候什么rwlock；

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances：查看当前rwlock行的部分锁音讯（独占锁被哪些线程持有，共享锁被有些个线程持有等）。

COUNT_STAR: 11

注意：rwlock_instances表中的音讯只可以查看到持有写锁的线程ID，不过无法查看到有着读锁的线程ID，因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID，读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

……

（5） socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的活跃接连的实时快照音讯。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件两次三番都会在此表中著录一行消息。（套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部卓殊加音信，例如像socket操作以及互联网传输和收取的字节数）。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名目，如下：

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连续来说，分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值，组成对应的instruments名称；

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检测到连年时，srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值，组成对应的instruments名称；

USER: root

·当连接终止时，在socket_instances表中对应的连年新闻行被删去。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探视表中记录的统计音讯是哪些体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上面表中的示范记录音讯中，我们得以见到，同样与等待事件类似，根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列，分组和有些小时统计列与等待事件类似，那里不再赘言，但对于语句计算事件，有针对性语句对象的附加的统计列，如下：

socket_instances表字段含义如下：

SUM_xxx：针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办统计。例如：语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行计算

·EVENT_NAME：生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应；

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总结列：

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址；

*
FIRST_SEEN，LAST_SEEN：显示某给定语句第五回插入
events_statements_summary_by_digest表和结尾五回创新该表的日子戳

·THREAD_ID：由server分配的其中线程标识符，每个套接字都由单个线程举行管理，因而每个套接字都可以映射到一个server线程（假诺得以映射的话）；

events_statements_summary_by_program表有自己额外的总计列：

·SOCKET_ID：分配给套接字的其汉语件句柄；

*
COUNT_STATEMENTS，SUM_STATEMENTS_WAIT，MIN_STATEMENTS_WAIT，AVG_STATEMENTS_WAIT，MAX_STATEMENTS_WAIT：关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·IP：客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址，也足以是空荡荡，表示那是一个Unix套接字文件三番五次；

prepared_statements_instances表有投机额外的计算列：

·PORT：TCP/IP端口号，取值范围为0〜65535；

*
COUNT_EXECUTE，SUM_TIMER_EXECUTE，MIN_TIMER_EXECUTE，AVG_TIMER_EXECUTE，MAX_TIMER_EXECUTE：执行prepare语句对象的计算音讯

·STATE：套接字状态，有效值为：IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在守候来自客户端的央求，则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时，在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变，不过instruments的时光采访功效被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件音讯。当那几个socket接收到下一个请求时，idle事件被甘休，socket
instance从闲暇状态切换来活动状态，并恢复生机套接字连接的小时采访功效。

PS1：

socket_instances表不一致意利用TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP：PORT列组合值可用来标识一个接二连三。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用，以标识那个事件音信是来自哪个套接字连接的：

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用，则在言辞执行到位时，将会把讲话文本进行md5 hash总计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

·对于Unix
domain套接字（server_unix_socket）的server端监听器，端口为0，IP为空白；

*
若是给定语句的总计音信行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在，则将该语句的总结音信举办更新，并更新LAST_SEEN列值为近期时光

· 对于经过Unix
domain套接字（client_connection）的客户端连接，端口为0，IP为空白；

*
若是给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行，并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的气象下，会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行计算消息，FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都选择当前时光

·对于TCP/IP
server套接字（server_tcpip_socket）的server端监听器，端口始终为主端口（例如3306），IP始终为0.0.0.0；

*
若是给定语句的计算信息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行，且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的景观下，则该语句的总括音信将增进到DIGEST
列值为
NULL的奇特“catch-all”行，即便该尤其行不存在则新插入一行，FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。假设该尤其行已存在则更新该行的新闻，LAST_SEEN为目后天子

·对此因此TCP/IP
套接字（client_connection）的客户端连接，端口是server随机分配的，但不会为0值.
IP是源主机的IP（127.0.0.1或位置主机的:: 1）。

由于performance_schema表内存限制，所以珍爱了DIGEST
= NULL的分外规行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情景下，且新的言辞总计新闻在急需插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时，就会把那些语句总计音信都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助你揣测events_statements_summary_by_digest表的范围是不是须要调动

7.锁目的记录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有总括音信的COUNT_STAR列值的比重大于0%，则象征存在由于该表限制已满导致一些语句统计音信无法归类保存，倘若您须要保留所有语句的统计新闻，可以在server启动从前调整系统变量performance_schema_digests_size的值，默认大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯：

PS2：至于存储程序监控行为：对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型，events_statements_summary_by_program将保险存储程序的计算新闻，如下所示：

·metadata_locks：元数据锁的具备和呼吁记录；

当某给定对象在server中首次被使用时（即选拔call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时），将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总括新闻；

·table_handles：表锁的兼具和请求记录。

当某给定对象被删除时，该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结信息就要被剔除；

（1）metadata_locks表

当某给定对象被实施时，其对应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总计。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻：

PS3：对这几个表使用truncate语句，影响与等待事件类似。

·已给予的锁（展现怎么会话拥有当前元数据锁）；

| 内存事件计算表

·已呼吁但未给予的锁（展现怎么会话正在等候哪些元数据锁）；

performance_schema把内存事件总括表也根据与等待事件总结表类似的规则举办归类总结。

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁，或者锁请求超时正在等候锁请求会话被放任。

performance_schema会记录内存使用境况并会聚内存使用统计新闻，如：使用的内存类型（种种缓存，内部缓冲区等）和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位（内存五遍操作的最大和微小的连带总括值）。

这一个信息使您可以精晓会话之间的元数据锁看重关系。不仅可以见到会话正在等候哪个锁，还足以看到眼前具备该锁的会话ID。

内存大小总结音信有助于精晓当下server的内存消耗，以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于通晓当下server的内存分配器的总体压力，及时控制server品质数据。例如：分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的特性费用是分化的，通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以领略彼此的距离。

metadata_locks表是只读的，不能立异。默许保留行数会自动调整，固然要布置该表大小，可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的做事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是首要的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl，默许未张开。

内存事件instruments中除去performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默许开启之外，其余的内存事件instruments配置都默许关闭的，且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件这样的单身布置项。

大家先来看望表中著录的总计音信是怎样样子的。

PS：内存计算表不分包计时音讯，因为内存事件不匡助时间信息收集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内存事件统计表有如下几张表：

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

俺们先来探视那么些表中著录的总结音信是如何样子的（由于单行记录较长，那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据，其他表的言传身教数据省略掉一部分同样字段）。

metadata_locks表字段含义如下：

# 假诺必要统计内存事件音讯，须要打开内存事件采集器

·OBJECT_TYPE：元数据锁子系统中行使的锁类型（类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值）：有效值为：GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER（当前未利用）、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE，USER LEVEL
LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁；

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA：该锁来自于哪个库级其余目的；

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME：instruments对象的名号，表级别对象；

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments对象的内存地址；

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE：元数据锁子系统中的锁类型。有效值为：INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE；

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION：来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为：STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT，STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或工作甘休时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言辞或业务为止时被会保留，必要显式释放的锁，例如：使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁；

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS：元数据锁子系统的锁状态。有效值为：PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照差别的等级更改锁状态为这么些值；

USER: NULL

·SOURCE：源文件的称号，其中包蕴生成事件音信的检测代码行号；

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID：请求元数据锁的线程ID；

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID：请求元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如何保管metadata_locks表中著录的始末(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的意况）：

COUNT_FREE: 103

·当呼吁立刻得到元数据锁时，将插入状态为GRANTED的锁音信行；

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁不可以及时获得时，将插入状态为PENDING的锁新闻行；

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当之前请求不可以及时收获的锁在那事后被给予时，其锁音信行状态更新为GRANTED；

LOW_COUNT_USED: 0

·获释元数据锁时，对应的锁信息行被删去；

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时，那些锁会被吊销，并回到错误消息（ER_LOCK_DEADLOCK）给请求锁的对话，锁状态从PENDING更新为VICTIM；

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待处理的锁请求超时，会回来错误信息（ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT）给请求锁的对话，锁状态从PENDING更新为TIMEOUT；

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀掉时，其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED；

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM，TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗略，当一个锁处于这几个意况时，那么表示该锁行音讯就要被删去（手动执行SQL可能因为日子原因查看不到，可以动用程序抓取）；

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单，当一个锁处于那几个情状时，那么表示元数据锁子系统正在公告有关的蕴藏引擎该锁正在实施分配或释。那一个情状值在5.7.11版本中新增。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

（2）table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息，以对当下每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的情节。这么些新闻展现server中已打开了怎么着表，锁定形式是怎么样以及被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的，不可能更新。默许自动调整表数据行大小，若是要显式指定个，能够在server启动从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler，默许开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来看望表中著录的总括音信是如何样子的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下：

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE：显示handles锁的品类，表示该表是被哪些table
handles打开的；

……

·OBJECT_SCHEMA：该锁来自于哪个库级其余靶子；

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME：instruments对象的称号，表级别对象；

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments对象的内存地址；

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID：持有该handles锁的线程ID；

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID：触发table
handles被打开的轩然大波ID，即持有该handles锁的事件ID；

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK：在SQL级别使用的表锁。有效值为：READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这么些锁类型的详细新闻，请参阅include/thr_lock.h源文件；

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK：在存储引擎级别使用的表锁。有效值为：READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不允许拔取TRUNCATE TABLE语句。

……

1 row in set (0.00 sec)

特性计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 连接新闻计算表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当客户端连接到MySQL
server时，它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对这一个连接的总计音信进行分类并保留到种种分类的一连音讯表中，如下：

*************************** 1. row
***************************

·accounts：依照user@host的方式来对各类客户端的三番五次举办计算；

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts：根据host名称对种种客户端连接举办统计；

COUNT_ALLOC: 1

·users：依照用户名对每个客户端连接进行统计。

……

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表（user表）中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

种种连接音讯表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列，用于跟踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表，每个连接在表中每行音信的唯一标识为USER+HOST，可是对于users表，唯有一个user字段举办标识，而hosts表惟有一个host字段用于标识。

从地方表中的以身作则记录音讯中，大家得以见见，同样与等待事件类似，根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总计的列，分组列与等待事件类似，那里不再赘述，但对此内存统计事件，计算列与其余三种事件统计列不一致（因为内存事件不统计时间支出，所以与别的两种事件类型相比较无一致总括列），如下：

performance_schema还总计后台线程和不可以求证用户的连年，对于那个连接计算行音信，USER和HOST列值为NULL。

各类内存计算表都有如下统计列：

当客户端与server端建立连接时，performance_schema使用符合种种表的绝无仅有标识值来规定每个连接表中如何开展记录。借使不够对应标识值的行，则新添加一行。然后，performance_schema会增多该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC，COUNT_FREE：对内存分配和假释内存函数的调用总次数

当客户端断开连接时，performance_schema将精减对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列，保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC，SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE：已分配和已出狱的内存块的总字节大小

那些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句：

*
CURRENT_COUNT_USED：那是一个便捷列，等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时，执行truncate语句会删除那几个行；

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED：当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列，等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时，执行truncate语句不会去除这一个行，TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值；

SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依靠于连接表中新闻的summary表在对这一个连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate，performance_schema维护着根据accounts，hosts或users总计各类风云计算表。那么些表在名称包蕴：_summary_by_account，_summary_by_host，*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED，HIGH_COUNT_USED：对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

接连总结音信表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总括表中没有连接的帐户，主机或用户对应的行，重置有连日的帐户，主机或用户对应的行的并将别的行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED，HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED：对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

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内存计算表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为：

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总计表中的新闻。例如：truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户，主机，用户或线程总括的守候事件统计表。

*
平常，truncate操作会重置总括音讯的规格数据（即清空此前的数据），但不会修改当前server的内存分配等景观。也就是说，truncate内存总括表不会放出已分配内存

下边对这个表分别开展介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置，天公地道复开端计数（等于内存计算新闻以重置后的数值作为基准数据）

（1）accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

accounts表包罗连接到MySQL
server的各种account的笔录。对于每个帐户，没个user+host唯一标识一行，每行单独统计该帐号的当下连接数和总连接数。server启动时，表的大大小小会自行调整。要显式设置表大小，可以在server启动从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时，表示禁用accounts表的计算音讯效用。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

我们先来看望表中著录的计算新闻是如何体统的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
其它，根据帐户，主机，用户或线程分类统计的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表，即使在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时，会隐式对这个内存统计表执行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

至于内存事件的表现监督装置与注意事项

内存行为监察装置：

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名目。但默许情况下一大半instruments都被剥夺了，默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用，不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中，不会保存在依照帐户，主机，用户或线程分类聚合的内存计算表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments，setup_instruments表中的TIMED列无效，因为内存操作不支持时间总计

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意：若是在server启动之后再修改memory
instruments，可能会造成由于丢失以前的分红操作数据而招致在出狱之后内存总括新闻出现负值，所以不指出在运转时一再开关memory
instruments，如果有内存事件总计需求，提出在server启动往日就在my.cnf中陈设好内需总结的风浪采访

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程执行了内存分配操作时，根据如下规则进行检测与聚集：

3rows inset ( 0. 00sec)

*
如果该线程在threads表中没有开启采集成效或者说在setup_instruments中对应的instruments没有拉开，则该线程分配的内存块不会被监督

accounts表字段含义如下：

*
若是threads表中该线程的收集功用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了，则该线程分配的内存块会被监督

·USER：某老是的客户端用户名。若是是一个中间线程创制的连年，或者是力不从心证实的用户创制的总是，则该字段为NULL；

对此内存块的获释，根据如下规则举办检测与聚集：

·HOST：某老是的客户端主机名。借使是一个内部线程成立的接连，或者是无能为力求证的用户创设的一而再，则该字段为NULL；

*
假诺一个线程开启了征集作用，可是内存相关的instruments没有启用，则该内存释放操作不会被监督到，统计数据也不会时有暴发转移

·CURRENT_CONNECTIONS：某帐号的当下连接数；

*
如若一个线程没有打开采集效率，可是内存相关的instruments启用了，则该内存释放的操作会被监控到，计算数据会暴发改变，那也是前方提到的干什么反复在运作时修改memory
instruments可能导致计算数据为负数的因由

·TOTAL_CONNECTIONS：某帐号的总连接数（新伸张一个一而再累计一个，不会像当前连接数这样连接断开会收缩）。

对此每个线程的统计音讯，适用以下规则。

（2）users表

当一个可被监控的内存块N被分配时，performance_schema会对内存总结表中的如下列举办翻新：

users表包涵连接到MySQL
server的各样用户的连年音讯，每个用户一行。该表将本着用户名作为唯一标识举办总计当前连接数和总连接数，server启动时，表的大小会自行调整。
要显式设置该表大小，可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总计新闻。

* COUNT_ALLOC：增加1

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是如何体统的。

* CURRENT_COUNT_USED：增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED：如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是一个新的最高值，则该字段值相应伸张

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC：增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED：增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED：如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个新的最高值，则该字段值相应增多

| NULL |41| 45 |

当一个可被监督的内存块N被释放时，performance_schema会对统计表中的如下列举办创新：

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE：增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED：减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED：如果CURRENT_COUNT_USED收缩1事后是一个新的最低值，则该字段相应回落

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE：增加N

users表字段含义如下：

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED：减少N

·USER：某个连接的用户名，如果是一个里边线程创建的总是，或者是力不从心表达的用户创造的连接，则该字段为NULL；

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED：如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值，则该字段相应减弱

·CURRENT_CONNECTIONS：某用户的当下连接数；

对于较高级其余会聚（全局，按帐户，按用户，按主机）总括表中，低水位和高水位适用于如下规则
：

·TOTAL_CONNECTIONS：某用户的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位猜想值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

（3）hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位臆想值。performance_schema输出的低水位值可以有限援救总计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内存分配值

hosts表包蕴客户端连接到MySQL
server的主机音信，一个主机名对应一行记录，该表针对主机作为唯一标识举办计算当前连接数和总连接数。server启动时，表的深浅会自行调整。
要显式设置该表大小，可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。要是该变量设置为0，则意味禁用hosts表总括新闻。

对于内存总括表中的低水位估算值，在memory_summary_global_by_event_name表中只要内存所有权在线程之间传输，则该臆度值可能为负数

俺们先来看看表中记录的总计音信是怎么着体统的。

| 温馨提示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

质量事件计算表中的数量条目是不可以去除的，只可以把相应总括字段清零；

+————-+———————+——————-+

特性事件总结表中的某部instruments是还是不是推行总计，看重于在setup_instruments表中的配置项是否打开；

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项，也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭，所有的计算表的计算条目都不执行总计（统计列值为0）；

+————-+———————+——————-+

内存事件在setup_consumers表中平昔不独立的配备项，且memory/performance_schema/*
instruments默许启用，无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中，不会保存在依照帐户，主机，用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| NULL |41| 45 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件总结与特性计算 | performance_schema全方位介绍》
，谢谢你的开卷，大家不见不散！回到腾讯网，查看越来越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

义务编辑：

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下：

·HOST：某个连接的主机名，即使是一个之中线程创制的接连，或者是无能为力注解的用户创造的三番五次，则该字段为NULL；

·CURRENT_CONNECTIONS：某主机的近来连接数；

·TOTAL_CONNECTIONS：某主机的总连接数。

2. 老是属性统计表

应用程序可以采取一些键/值对转移一些总是属性，在对mysql
server创设连接时传递给server。对于C
API，使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够行使一些自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中：

·session_account_connect_attrs：记录当前对话及其相关联的其余会话的连日属性；

·session_connect_attrs：所有会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引入新的连年属性，但是以下划线（_）伊始的性质名称保留供内部使用，应用程序不要创制那种格式的接连属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序成立的连天属性相争论。

一个连接可知的两次三番属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库（在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供）提供以下属性：

* _client_name：客户端名称（客户端库的libmysql）

* _client_version：客户端libmysql库版本

* _os：客户端操作系统类型（例如Linux，Win64）

* _pid：客户端进度ID

* _platform：客户端机器平台（例如，x86_64）

* _thread：客户端线程ID（仅适用于Windows）

·MySQL
Connector/J定义了之类属性：

* _client_license：连接器许可证类型

* _runtime_vendor：Java运行条件（JRE）供应商名称

* _runtime_version：Java运行条件（JRE）版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性：

* _client_version：客户端库版本

* _os：操作系统类型（例如Linux，Win64）

* _pid：客户端进度ID

* _platform：客户端机器平台（例如，x86_64）

* _program_name：客户端程序名称

* _thread：客户端线程ID（仅适用于Windows）

·PHP定义的性能依赖于编译的性质：

*
使用libmysqlclient编译：php连接的质量集合使用标准libmysqlclient属性，参见上文

* 使用mysqlnd编译：只有_client_name属性，值为mysqlnd

·过多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如：mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump，其它一些MySQL客户端程序还定义了增大属性：

* mysqlbinlog定义了_client_role属性，值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性，值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性，值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性，值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连日属性数据量存在限制：客户端在三番五次此前客户端有一个和谐的固化长度限制（不可配置）、在客户端连接server时服务端也有一个一定长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也有一个可配备的尺寸限制。

对此利用C
API启动的两次三番，libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总括大小的一向长度限制为64KB：超出限制时调用mysql_options（）函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的接连属性长度限制。

在服务器端面，会对延续属性数据进行长度检查：

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。要是客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据，则server将不容该连接；

·对此已接受的连天，performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。如果属性大小超越此值，则会履行以下操作：

*
performance_schema截断领先长度的属性数据，并扩张Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值，截断一遍增添一遍，即该变量表示连接属性被截断了有点次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1，则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志：

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以行使mysql_options（）和mysql_options4（）C
API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对一连属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前连日及其相关联的其他总是的连接属性。要翻开所有会话的一连属性，请查看session_connect_attrs表。

我们先来看望表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义：

·PROCESSLIST_ID：会话的连天标识符，与show
processlist结果中的ID字段相同；

·ATTR_NAME：连接属性名称；

·ATTR_VALUE：连接属性值；

·ORDINAL_POSITION：将连接属性添加到连年属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

（2）session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同，然则该表是保留所有连接的三番五次属性表。

俺们先来探视表中著录的总结音讯是何等样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下篇将为我们分享《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》，谢谢你的读书，大家不见不散！回去今日头条，查看更加多

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