数据库对象事件与性能统计,performance_schema全方位介绍

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与性能计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中累计包蕴52个表,紧要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊芙(Eve)nt表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,这篇小说将会分别就每连串型的表做详细的描述。

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Instance表
   
 instance中器重涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中采用的规则变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总括表,但那个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大项目+用户、线程等维度进行分拣计算,但奇迹大家要求从更细粒度的维度进行分类计算,例如:某个表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的一部分特性计算新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件计算表与性能计算表了。明天将引导我们共同踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件计算表与特性总计表。上边,请随行大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开拓了文本的目标,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件打开的数据,假若重来没有打开过,不会出现在表中。

出品:沃趣科学技术

友情提醒:下文中的统计表中一大半字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_数据库对象事件与性能统计,performance_schema全方位介绍。schema全方位介绍》
中涉嫌的计算表字段含义相同,下文中不再赘述。其余,由于有的总结表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有必要请自行安装MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中动用互斥量对象的持有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维主管、数据库工程师,曾加入版本发表系统、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟习MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维首席执行官、数据库工程师,曾参加版本揭橥系统、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,熟识MySQL体系布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中著录了系统中应用读写锁对象的具备记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目标的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有些许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知晓,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的症结是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不可以。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总括表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以透过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT音讯,可以与行使接入起来。
event_name紧要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

2、performance_schema使用便捷入门

1.数目库表级别对象等待事件统计

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在念书performance_schema的旅途度过了八个最困顿的一代。现在,相信我们早就比较清楚什么是事件了,但奇迹大家不须求明白每时每刻爆发的每一条事件记录信息,
例如:大家期望领悟数据库运行以来一段时间的事件计算数据,这些时候就须求查阅事件计算表了。明日将指引我们一块踏上密密麻麻第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个档次,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上面,请随行大家一道开始performance_schema系统的学习之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表主要包涵3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了眼前线程等待的风浪,history表记录了各样线程近期等待的10个事件,而history_long表则记录了近年来有所线程暴发的10000个事件,这里的10和10000都是可以配备的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中恐怕会有重复事件,并且history表中的事件都是水到渠成了的,没有截至的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件初始时,这一列被设置为NULL。当事件截至时,再创新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截至和等候的岁月,单位为阿秒(picoseconds)

2.1. 检查当前数据库版本是不是匡助

依照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举行总计的等待事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),那一个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

2.2. 启用performance_schema

俺们先来看看表中著录的统计音讯是什么样样子的。

performance_schema把等待事件统计表依照分歧的分组列(分裂纬度)对等候事件相关的多少开展联谊(聚合总结数据列包罗:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集成效有一部分默许是禁用的,必要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包含如下几张表:

Stage Event表 

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表重要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。表中著录了当下线程所处的推行等级,由于可以知道各类阶段的执行时间,由此通过stage表可以赢得SQL在各样阶段消耗的日子。

2.4.
performance_schema简单布署与运用

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚停止的轩然大波ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开头/截止和等候的时日,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

|导
很久以前,当自家还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各个搜索资料举行学习,但很不满,学习的成效并不是很扎眼,很多标称类似
“深切浅出performance_schema”
的小说,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的效益有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表主要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的32位字符串。要是为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。要是为consumer表中一向不打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数量
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选取range形式扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第三个表选择range方式扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第二个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

今昔,很喜欢的告诉大家,大家根据 MySQL
官方文档加上大家的求证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了便利我们阅读,大家整理为了一个多元,一共7篇文章。下边,请跟随大家联合开始performance_schema系统的就学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,主要蕴含3张表:users,hosts和account表,accounts包涵hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

正文首先,大约介绍了什么样是performance_schema?它能做什么?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的计算新闻包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件目标聚合,同一种等待事件,可能有五个实例,每个实例有例外的内存地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情况:按每个线程和事件来计算,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

接下来,简单介绍了怎么高效上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与后边类似

终极,简单介绍了performance_schema中由什么表组成,那几个表大致的职能是怎么着。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句执行的时刻
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个话语执行的日子
气象:用于计算某一段时间内top SQL

PS:本体系作品所拔取的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型计算]
file_summary_by_instance
[按实际文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其余IO事件,比如create,delete,open,close等

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
按照wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总结,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其他运转进度中的资源消耗、资源等待等处境,它富有以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部举办情形的不二法门。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关心数据库运行进程中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema紧要关怀server运行进程中的元数据音信
  2. performance_schema通过监视server的风浪来贯彻监视server内部运行状态,
    “事件”就是server内部活动中所做的别样工作以及相应的年华费用,利用那几个音信来判定server中的相关资源消耗在了哪个地方?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的守候、SQL语句执行的级差(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全部SQL语句与SQL语句集合。事件的募集可以便宜的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的协同调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布署调度程序(那是一种存储程序)的轩然大波不一样。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数资源的开支、耗时、那么些活动实施的次数等处境。
  4. performance_schema中的事件只记录在本土server的performance_schema中,其下的那几个表中数据爆发变化时不会被写入binlog中,也不会因而复制机制被复制到其余server中。
  5. 此时此刻活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音讯。能提供某个事件的实施次数、使用时长。进而可用来分析某个特定线程、特定目标(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来贯彻事件数量的募集。对于performance_schema完毕机制自我的代码没有相关的独立线程来检测,那与其他职能(如复制或事件安排程序)不相同
  7. 采集的风云数量存储在performance_schema数据库的表中。这么些表能够使用SELECT语句询问,也得以应用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开端的多少个布局表,但要注意:配置表的更改会立马生效,那会影响多少收集)
  8. performance_schema的表中的数量不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务尊敬启,这个数据会丢掉(包罗配置表在内的全套performance_schema下的有所数据)
  9. MySQL扶助的兼具平马普托事件监控成效都可用,但分裂平塞内加尔达喀尔用来统计事件时间支出的计时器类型或者会有所差异。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集合了表锁等待事件,包蕴internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

performance_schema已毕机制遵从以下设计目标:

从表中的记录内容能够观看,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,统计、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这么些信息,大家可以大体领会InnoDB中表的拜访功效名次总计情形,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的作用。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则经过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

  1. 启用performance_schema不会招致server的一举一动暴发变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会促成查询执行安插(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支很小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中尚无扩大新的首要字或言辞,解析器不会变卦
  4. 即使performance_schema的监测机制在中间对某事件实施监测失败,也不会潜移默化server正常运行
  5. 假若在上马采集事件数量时蒙受有此外线程正在针对那些事件新闻进行查询,那么查询会优先执行事件数量的征集,因为事件数量的征集是一个不止不断的进程,而搜索(查询)这么些事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才举行查找。也恐怕某些事件数量永远都不会去找寻
  6. 急需很不难地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:如果instruments的代码暴发了改动,旧的instruments代码仍可以继承工作。
  8. 只顾:MySQL sys
    schema是一组对象(包含有关的视图、存储进度和函数),可以一本万利地访问performance_schema收集的数额。同时摸索的多少可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是飞秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默许安装

2.表I/O等待和锁等待事件计算

俺们先来探视这一个表中记录的计算信息是什么体统的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表统计音信类似,表I/O等待和锁等待事件计算音讯进而精致,细分了各样表的增删改查的履行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就会计算有关事件信息。包含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

现行,是还是不是认为上边的介绍内容太过平淡呢?假设您那样想,那就对了,我那时候学习的时候也是那般想的。但现行,对于怎么是performance_schema那几个题材上,比起更早从前更清楚了吗?如若您还并未打算要放弃读书本文的话,那么,请跟随大家开头进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

2.1检查当前数据库版本是或不是支持

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

performance_schema被视为存储引擎。只要该发动机可用,则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都能够见到它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统襄助的计算时间单位
threads:
监视服务端的此时此刻运作的线程

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是支持INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引举办统计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表举办计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

动用show命令来询问你的数据库实例是不是帮助INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家看看PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就代表我们脚下的数据库版本是永葆performance_schema的。但知道大家的实例辅助performance_schema引擎就可以行使了呢?NO,很遗憾,performance_schema在5.6会同以前的本子中,默认没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在,我们来看看哪些设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中大家已经领悟,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默认启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),即使要显式启用或关闭时,我们须要动用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中开展布局:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须要在实例启动此前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld启动将来,通过如下语句查看performance_schema是否启用生效(值为ON代表performance_schema已早先化成功且可以采取了。如若值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。可以查看错误日志举行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

现今,你可以在performance_schema下使用show
tables语句或者经过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来驾驭在performance_schema下存在着哪些表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有如何performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下采纳show
tables语句来查看有怎么样performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从上边表中的笔录音讯我们得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是包括全部表的增删改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于计算增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和统计列含义请我们自行举一反三,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些不可或缺的辨证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·设若使用到了目录,则那里突显索引的名字,若是为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

方今,我们通晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的吗?大家如何使用他们来询问大家想要查看的数量吧?先别着急,大家先来探视那些表是如何分类的。

·假如值为NULL,则意味表I/O没有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的分类

·如果是插入操作,则不可能运用到目录,此时的统计值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表能够按照监视不相同的纬度进行了分组,例如:或根据分化数据库对象进行分组,或依照分歧的事件类型进行分组,或在根据事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的拥有索引总计信息被重置

从上面表中的示范记录新闻中,我们得以看出:

依据事件类型分组记录性能事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有独家的一个或五个分组列,以确定什么聚合事件音信(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

话语事件记录表,那么些表记录了言语事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及会聚后的摘要表summary,其中,summary表还足以按照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和大局(global)再开展私分)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST举办分组事件新闻

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包含关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音信

+—————————————————-+

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有一个OPERATION列来不同锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并没有寓目该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件音讯。借使一个instruments(event_name)成立有五个实例,则每个实例都持有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会举办独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完结。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音讯

+—————————————————-+

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件新闻

| events_statements_current |

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

| events_statements_history |

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它富含如下两张表:

所有表的总结列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实施的数额。此值包罗持有事件的施行次数,必要启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时效用事件的instruments,假设某事件的instruments不援救计时或者尚未打开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

执行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依照帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会将计算列值重置为零,而不是删除行。

+—————————————————-+

两张表中著录的始末很类似:

对此按照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的总括列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删除)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依据每个事件名称举行计算的文件IO等待事件

除此以外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件总结表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么珍惜的那一个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

等待事件记录表,与话语事件类型的相干记录表类似:

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的文书IO等待事件

注意:这个表只针对等候事件音讯举办计算,即含有setup_instruments表中的wait/%从头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的计算记录行数需要看怎么分组(例如:根据用户分组统计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其它,计揣摸数器是或不是见效还需求看setup_instruments表中相应的守候事件采集器是还是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

大家先来探望表中记录的总结新闻是怎么体统的。

| 阶段事件计算表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件统计表类似的规则举行分类聚合,阶段事件也有部分是默许禁用的,一部分是开启的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那个表中著录的计算音信是哪些样子的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的级差事件的表,与话语事件类型的相关记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从上边表中的记录音信大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·每个文件I/O计算表都有一个或多少个分组列,以声明怎么样计算这个事件信息。这个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

业务事件记录表,记录事务相关的事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每个文件I/O事件总计表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总结所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列统计了富有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那么些列计算了拥有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还蕴藏了那一个I/O操作的数额字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总结了装有其他文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作没有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件统计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,固然内存不够时或者内存竞争比较大时或者引致查询效能低下,这一个时候你或许要求通过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O重回而不是透过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无实际的相应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的装有 socket
I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息就要被剔除(那里的socket是指的近年来活蹦乱跳的连接成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的再而三创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

大家先来看望表中记录的统计音信是怎么体统的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

监视内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema举办布置的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的言传身教记录音信中,我们可以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,这几个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件新闻举行统计,即蕴含setup_instruments表中的stage/%发端的采集器,每个阶段事件在种种表中的总结记录行数要求看怎样分组(例如:依据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),此外,计臆度数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是不是启用。

+—————————————-+

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把工作事件统计表也依照与等待事件总计表类似的规则举行分拣统计,事务事件instruments惟有一个transaction,默许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

如今,大家早已大概知道了performance_schema中的首要表的归类,但,如何利用他们来为大家提供须要的特性事件数量吧?上边,我们介绍如何通过performance_schema下的配备表来配置与应用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema简单安排与运用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚初叶化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的安插表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个对应的轩然大波类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就象征对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会征集所有的轩然大波,可能您需要检测的事件并不曾打开,须求开展安装,可以行使如下多个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以布署监测等待事件数量为例举行验证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

打开等待事件的采集器配置项开关,须求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来看望这一个表中著录的总括音讯是怎么着样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

开辟等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配置i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

安插好之后,大家就足以查阅server当前正在做哪些,可以透过查询events_waits_current表来获知,该表中种种线程只包涵一行数据,用于展现每个线程的流行监视事件(正在做的业务):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

THREAD_ID: 4

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

END_EVENT_ID: 60

从地点表中的笔录音讯大家得以见见(与公事I/O事件计算类似,两张表也分别根据socket事件类型计算与遵从socket
instance举办计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

TIMER_START: 1582395491787124480

每个套接字计算表都包涵如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结所有socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那么些列计算了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总计了具有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_NAME: NULL

套接字计算表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

INDEX_NAME: NULL

PS:socket计算表不会总计空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等待新闻是记录在等候事件计算表中开展计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_TYPE: NULL

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并依据如下方法对表中的情节开展管制。

1 row in set (0.00 sec)

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。假诺语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。要是prepare语句无法检测,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

OPERATION: lock

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不需求利用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

NUMBER_OF_BYTES: NULL

大家先来看望表中著录的统计音信是怎么着样子的。

HOST: localhost

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

#
该事件新闻表示线程ID为4的线程正在守候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是多少;EVENT_NAME表示检测到的具体的情节;SOURCE表示这几个检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的起来时间、为止时间、以及总的费用时间,如若该事件正在运作而从不已毕,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值突显为NULL。注:计时器总结的值是类似值,并不是截然可相信)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

_current表中每个线程只保留一条记下,且如果线程完毕工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波音讯,_history表中著录每个线程已经举办到位的事件信息,但每个线程的只事件新闻只记录10条,再多就会被遮盖掉,*_history_long表中著录所有线程的轩然大波音讯,但总记录数据是10000行,当先会被掩盖掉,现在大家查看一下历史表events_waits_history
中记录了哪些:

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

……

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

summary表提供所有事件的汇总音信。该组中的表以分歧的点子集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻看哪些instruments占用最多的时光,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举行查询(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

EVENT_NAME: transaction

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制协议都施用该语句ID。

从上边表中的以身作则记录音信中,大家得以观察,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言,但对于工作总计事件,针对读写事务和只读事务还独立做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言语事件,此列值为NULL。对于文本协议的言辞事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:这个表只针对工作事件新闻举办统计,即包括且仅包蕴setup_instruments表中的transaction采集器,每个工作事件在各样表中的总结记录行数须求看怎么样分组(例如:依照用户分组总结的表中,有些许个活泼用户,表中就会有多少条相同采集器的笔录),其余,计揣摸数器是不是见效还索要看transaction采集器是还是不是启用。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

工作聚合计算规则

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采访不考虑隔离级别,访问情势或机关提交模式

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,这么些列值突显相关存储程序的新闻。假设用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那个未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平常比只读事务占用越多资源,由此事务总计表包括了用于读写和只读事务的独立总计列

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时日。

*
事务所占用的资源须要多少也说不定会因业务隔离级别有所差别(例如:锁资源)。然而:每个server可能是行使同样的隔断级别,所以不独立提供隔离级别相关的统计列

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里面被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的连带计算新闻就不可用了,因为那个总计音信是作为言语执行的一部分被集结到表中的,而不是单独维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的有关计算数据。

| 语句事件计算表

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句计算表中的音讯一致,语句统计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件计算表类似的规则举办分类计算,语句事件instruments默许全部拉开,所以,语句事件总括表中默许会记录所有的口舌事件统计音信,说话事件总计表包罗如下几张表:

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的计算音讯列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每个帐户和言语事件名称进行总结

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句举办编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是一个讲话要求频仍实施而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句可以大大减弱硬解析的支付,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持三种协议,前边早已提到过了,binary切磋一般是提需求应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提需要通过客户端连接到mysql
server的不二法门访问,上面以文件协议的方法访问进行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每个库级别对象和言语事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行计算,该总计值是依照事件的原始语句文本举行简易(原始语句转换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是兼具相同总计值的总计结果。

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算新闻会展开翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进程和函数,触发器和事件)的轩然大波名称举行计算的Statement事件

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称进行总结的Statement事件

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称进行总括的Statement事件

+—————————————-+—————-+

instance表记录了什么样项目标靶子被检测。那些表中记录了事件名称(提供收集成效的instruments名称)及其一些解释性的情况音信(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每个事件名称举办总结的Statement事件

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每个prepare语句实例聚合的总结新闻

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件计算表:

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这几个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。其中wait
sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者装有多个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题首要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时尽管允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有部分instruments不见效,须要在启动时配置才会一蹴而就,即使您品尝着使用部分使用场景来追踪锁消息,你或许在那些instance表中不可以查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

上面对那一个表分别展开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一道信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满足条件时得以还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

#
这个结果声明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不设有

·当一个线程正在等待某事爆发时,condition
NAME列突显了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其他列来突显对应哪个线程等消息),不过近来还不曾直接的不二法门来判定某个线程或少数线程会导致condition暴发改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

instance表记录了什么类型的靶子会被检测。这一个目的在被server使用时,在该表中校会暴发一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名:

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是何许样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| 0 |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来探望这一个表中记录的总括音讯是何许体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的兼具文件。
倘诺磁盘上的文件并未打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

大家先来看望表中著录的统计音信是哪些样子的。

USER: root

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。若是文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开辟的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的所有文件音讯,可以选用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

+——————————————————+————————————–+————+

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

20rows inset (0.00sec)

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的拥有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex爱戴着那么些公共资源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

正文小结

当在server中并且进行的三个线程(例如,同时推行查询的七个用户会话)须求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那七个线程相互竞争,由此首先个成功收获到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功获得到互斥体的对话执行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的询问才可以被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

本篇内容到此处就象是尾声了,相信广大人都认为,大家半数以上时候并不会平昔利用performance_schema来查询性能数据,而是利用sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那你明白sys
schema中的数据是从何地吐出来的啊?performance_schema
中的数据实际上首假设从performance_schema、information_schema中收获,所以要想玩转sys
schema,全面摸底performance_schema必不可少。其余,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,我们接二连三也会推出差其他一连串小说分享给我们。

内需持有互斥体的劳作负荷可以被认为是处于一个生死攸关职位的工作,多少个查询可能须要以体系化的章程(四回一个串行)执行那几个至关主要部分,但那或者是一个神秘的性能瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

“翻过这座山,你就可以看到一片海”

我们先来看望表中著录的总括信息是如何子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

下卷将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢您的翻阅,我们不见不散!回去乐乎,查看越多

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

义务编辑:

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前颇具一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显所有线程的THREAD_ID,假使没有被其它线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这几个互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创造了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音讯(除非无法再创立mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到那么些互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正在等候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中可以见见),并出示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中可以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示已经等候的年月)

……

*
已做到的等待事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下五个表执行查询,可以已毕对应用程序的监察或DBA可以检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current可以查阅到当前正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances可以查阅到眼前某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的一起机制,用于强制在给定时间内线程可以遵从某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱护着那些资源不被此外线程随意抢占。访问形式可以是共享的(三个线程可以而且兼有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在加以时间可以具有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其余线程执行分歧性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问方式在读写场景下可以增强并发性和可增加性。

HOST: localhost

据悉请求锁的线程数以及所请求的锁的习性,访问情势有:独占方式、共享独占形式、共享格局、或者所请求的锁不可以被整个给予,须要先等待其余线程已毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

俺们先来看看表中著录的计算新闻是怎样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须求调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到具备该锁的线程THREAD_ID,若是没有被此外线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是或不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下三个表执行查询,可以兑现对应用程序的督察或DBA可以检测到关系锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局部锁音讯(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到所有写锁的线程ID,可是不可以查看到所有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的活跃接连的实时快照新闻。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在此表中记录一行音讯。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的增大音讯,例如像socket操作以及网络传输和收取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到两次三番时,srever将接连转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接新闻行被删去。

USER: root

大家先来探视表中记录的计算信息是怎么样体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上面表中的示范记录音信中,大家得以看来,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一些日子计算列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句计算事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总结。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有协调额外的统计列:

·THREAD_ID:由server分配的其中线程标识符,每个套接字都由单个线程举办管理,由此每个套接字都足以映射到一个server线程(如若得以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和尾声五次立异该表的时刻戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是一个Unix套接字文件连续;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用一个号称idle的socket
instruments。假诺一个socket正在等候来自客户端的央求,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的时刻采访功能被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当以此socket接收到下一个请求时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的时辰采集功效。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总计信息

socket_instances表不允许采用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识一个一连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那些事件音信是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
假若给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算音讯举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当前光阴

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
借使给定语句的统计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的场合下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结音信,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前岁月

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
如若给定语句的统计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的总括新闻将增进到DIGEST
列值为
NULL的新鲜“catch-all”行,倘若该越发行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。如若该尤其行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当下时光

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以珍重了DIGEST
= NULL的至极行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的景况下,且新的说话总计音信在需求插入到该表时又不曾在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那些语句计算音信都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助您估计events_statements_summary_by_digest表的限量是或不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计音讯的COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致一些语句计算音信无法归类保存,假如你必要保留所有语句的总括音信,可以在server启动往日调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的装有和伸手记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和请求记录。

当某给定对象在server中首次被选用时(即选拔call语句调用了储存进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行计算音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实践时,其对应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总结。

·已给予的锁(突显怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被屏弃。

performance_schema把内存事件计算表也如约与等待事件总括表类似的规则举行分类总括。

这个音信使您可以领悟会话之间的元数据锁看重关系。不仅可以见到会话正在等待哪个锁,还是能看出眼前拥有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用景况并集结内存使用总括音信,如:使用的内存类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相干操作直接举办的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一遍操作的最大和纤维的有关总计值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。默许保留行数会自行调整,尽管要布局该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音讯有助于通晓当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于精通当前server的内存分配器的完全压力,及时精晓server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性开支是例外的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就可以清楚两岸的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的行事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是最主要的。

我们先来看望表中记录的计算新闻是如何体统的。

内存事件instruments中除去performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中平昔不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存计算表不包蕴计时音信,因为内存事件不接济时间新闻搜集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来看望这几个表中记录的计算音讯是何等体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 如若要求总计内存事件新闻,需求打开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言语或业务停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言辞或工作为止时被会保留,须要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不一致的级差更改锁状态为这一个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的称呼,其中含有生成事件信息的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何管理metadata_locks表中著录的情节(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的情形):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能登时得到时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前请求无法即时得到的锁在那将来被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑满释放元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这些锁会被打消,并赶回错误音讯(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会重回错误音信(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当一个锁处于这些情状时,那么表示该锁行信息就要被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于那些景况时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的囤积引擎该锁正在实施分配或释。这几个景况值在5.7.11本子中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对脚下各类打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的始末。那几个信息显示server中已打开了怎么表,锁定情势是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。默许自动调整表数据行大小,若是要显式指定个,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

俺们先来探视表中记录的计算信息是怎么着体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的门类,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的目标;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那么些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

特性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音讯统计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对这个连接的统计音讯实行归类并保存到种种分类的接连新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的样式来对各类客户端的连日举行计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每个客户端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接进行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连日来新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接音信表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行音讯的绝无仅有标识为USER+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段举行标识,而hosts表唯有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不可以表达用户的连日,对于这么些连接计算行信息,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录新闻中,大家可以看看,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内存总括事件,统计列与任何三种事件计算列分裂(因为内存事件不总结时间支出,所以与其余两种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各种表的绝无仅有标识值来规定每个连接表中哪些开展记录。假诺缺失对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内存计算表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和假释内存函数的调用总次数

这一个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内存块的总字节大小

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这么些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依靠于连接表中音讯的summary表在对这一个连接表执行truncate时会同时被隐式地履行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users计算各类风浪总结表。那些表在名称包涵:_summary_by_account,_亚洲必赢登录,summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

总是总括新闻表允许利用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总结表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

亚洲必赢登录 4

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的延续和线程统计表中的新闻。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程总计的等待事件计算表。

内存总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边对那么些表分别开展介绍。

*
寻常,truncate操作会重置计算音信的规格数据(即清空往日的数码),但不会修改当前server的内存分配等情事。也就是说,truncate内存总括表不会放出已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再一次发轫计数(等于内存统计音讯以重置后的数值作为条件数据)

accounts表包蕴连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总括该帐号的当下连接数和总连接数。server启动时,表的轻重缓急会活动调整。要显式设置表大小,可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该序列变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计音讯作用。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

我们先来探望表中记录的计算音讯是何等体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
别的,依照帐户,主机,用户或线程分类计算的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,要是在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那一个内存总括表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的表现监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中持有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但默许情形下半数以上instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的其中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可以在启动时或运行时关闭。performance_schema自身有关的内存总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不援助时间计算

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* 注意:如若在server启动之后再修改memory
instruments,可能会招致由于丢失以前的分红操作数据而致使在自由之后内存统计音讯出现负值,所以不指出在运行时反复开关memory
instruments,如若有内存事件计算必要,提议在server启动以前就在my.cnf中布局好内需计算的事件采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,依照如下规则进行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
要是该线程在threads表中并未打开采集成效或者说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内存块不会被监督

·USER:某两次三番的客户端用户名。即使是一个内部线程制造的连日,或者是无能为力求证的用户成立的连年,则该字段为NULL;

*
如若threads表中该线程的征集作用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某三番五次的客户端主机名。假若是一个里面线程创建的连接,或者是心有余而力不足表达的用户创制的屡次三番,则该字段为NULL;

对于内存块的放飞,按照如下规则举行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

*
借使一个线程开启了采访成效,然而内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,计算数据也不会发生变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增添一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

*
要是一个线程没有拉开采集作用,然而内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会暴发变更,那也是前方提到的为什么反复在运作时修改memory
instruments可能造成总结数据为负数的因由

(2)users表

对于每个线程的计算音讯,适用以下规则。

users表包括连接到MySQL
server的每个用户的总是消息,每个用户一行。该表将本着用户名作为唯一标识举办统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的轻重缓急会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计音讯。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列举办立异:

俺们先来探视表中著录的总结新闻是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩张

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监控的内存块N被保释时,performance_schema会对总括表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1将来是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,如若是一个中间线程创制的接连,或者是无能为力证实的用户创制的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的脚下连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其余集结(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值可以确保总结表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL
server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行总括当前连接数和总连接数。server启动时,表的尺寸会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。倘若该变量设置为0,则意味着禁用hosts表计算新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估计值。performance_schema输出的低水位值可以保险计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

大家先来探望表中记录的计算新闻是哪些体统的。

对此内存总结表中的低水位揣摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内存所有权在线程之间传输,则该估计值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

特性事件统计表中的数码条目是不可能去除的,只能够把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件计算表中的某部instruments是或不是履行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是打开;

+————-+———————+——————-+

性能事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的计算表的计算条目都不举行统计(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中绝非独自的配备项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,不可以在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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《数据库对象事件计算与特性计算 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的翻阅,我们不见不散!回来新浪,查看越多

| localhost |1| 1 |

权利编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,即使是一个里边线程创制的连接,或者是无力回天印证的用户创立的一而再,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的方今连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 延续属性统计表

应用程序能够运用部分键/值对转移一些连连属性,在对mysql
server创设连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以应用一些自定义连接属性方法。

连日属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其它会话的接连属性;

·session_connect_attrs:所有会话的再而三属性。

MySQL允许应用程序引入新的连日属性,可是以下划线(_)开始的特性名称保留供内部拔取,应用程序不要创制那种格式的屡次三番属性。以担保内部的连天属性不会与应用程序创制的连日属性相冲突。

一个一而再可见的连接属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性能看重于编译的性能:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的习性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:客户端在一而再以前客户端有一个谈得来的永恒长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个定位长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长短限制。

对此利用C
API启动的连日,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的永恒长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据举办长度检查:

·server只接受的连日属性数据的统计大小限制为64KB。假设客户端尝试发送超越64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的三番五次,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。要是属性大小当先此值,则会实施以下操作:

*
performance_schema截断当先长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断四回扩充一回,即该变量表示连接属性被截断了有点次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够运用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在三番五次时提供部分要传递到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连接及其相关联的其他连接的连日属性。要翻看所有会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

俺们先来探视表中记录的总结消息是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连年属性集的次第。

session_account_connect_attrs表不允许接纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,可是该表是保存所有连接的连日属性表。

我们先来看望表中著录的总结音信是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

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