【亚洲必赢登录】performance_schema全方位介绍,事件统计

原标题:数据库对象事件与性能总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中累计包涵52个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙(Eve)nt表,Stage 伊夫nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每连串型的表做详细的叙述。

Instance表
   
 instance中重视涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中选取的规格变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文本的靶子,包涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件打开的数码,如果重来没有打开过,不会并发在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中行使互斥量对象的有着记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中使用读写锁对象的有所记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目标的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以领会,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以透过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT音信,可以与行使接入起来。
event_name首要包蕴3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表紧要涵盖3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了现阶段线程等待的事件,history表记录了各种线程近来拭目以待的10个事件,而history_long表则记录了近年抱有线程爆发的10000个事件,那里的10和10000都是足以布署的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中可能会有再一次事件,并且history表中的事件都是形成了的,没有落成的轩然大波不会进入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件早先时,这一列被设置为NULL。当事件为止时,再立异为当前的风云ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开头/截至和等候的时日,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情状而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那些3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。表中记录了近来线程所处的履行阶段,由于可以领略各类阶段的施行时间,因而通过stage表能够获得SQL在每个阶段消耗的时光。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的风云ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截止和等待的年华,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表紧要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的32位字符串。如若为consumer表中平素不打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假诺为consumer表中一贯不打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数码库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数量
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创设物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第四个表为全表扫描的多寡
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表接纳range格局扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第三个表选用range情势扫描的数码
SELECT_SCAN:join时,第四个表位全表扫描的多寡
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,首要包罗3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的总计音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场馆:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件目标聚合,同一种等待事件,可能有三个实例,每个实例有区其余内存地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
此情此景:按每个线程和事件来总括,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前边类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:首个语句执行的大运
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个口舌执行的岁月
情景:用于统计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总计]
file_summary_by_instance [按实际文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
【亚洲必赢登录】performance_schema全方位介绍,事件统计。COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其他IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT计算,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统扶助的统计时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一起包括52个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫(Eve)nt表,Stage Ev…

     MySQL
Performance-Schema中一起包涵52个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙(Eve)nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇作品已经主要讲了Setup表,这篇作品将会分别就每种类型的表做详细的叙说。

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Instance表
   
 instance中任重先生而道远涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中拔取的标准变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但那么些总计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大项目+用户、线程等维度进行归类统计,但奇迹我们必要从更细粒度的维度举办分拣总结,例如:某个表的IO开支多少、锁用度多少、以及用户连接的一部分特性计算信息等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与特性总括表了。前几天将引导我们一块踏上聚讼纷纷第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与性能总括表。上边,请随行大家联合先河performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文件的靶子,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数额,要是重来没有打开过,不会产出在表中。

友情提示:下文中的计算表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总结表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于一些计算表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中选拔互斥量对象的具有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若没无线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老总、数据库工程师,曾插足版本发表系统、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编辑,熟识MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求布帆无恙。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中记录了系统中利用读写锁对象的兼具记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目标的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有些许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以领略,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

数据库对象统计表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以通过thread_id与socket_instance举办关联,获取IP-PORT音信,可以与应用接入起来。
event_name首要包括3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数码库表级别对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜我们在学习performance_schema的途中度过了七个最狼狈的一时。现在,相信大家早就相比清楚什么是事件了,但偶尔大家不需求领会每时每刻发生的每一条事件记录新闻,
例如:大家希望精通数据库运行以来一段时间的风浪计算数据,那一个时候就必要查阅事件总结表了。前日将辅导大家一同踏上层层第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个系列,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请跟随大家一道起来performance_schema系统的读书之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表紧要涵盖3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程如今守候的10个事件,而history_long表则记录了近来具备线程发生的10000个事件,那里的10和10000都是可以配备的。那七个表表结构同样,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中或者会有重新事件,并且history表中的事件都是水到渠成了的,没有终结的事件不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的轩然大波ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被装置为NULL。当事件截止时,再革新为当下的轩然大波ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初阶/为止和等候的日子,单位为飞秒(picoseconds)

依照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行计算的等候事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办计算。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情形而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),这么些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_亚洲必赢登录 ,NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

我们先来看望表中著录的总结新闻是怎么着样子的。

performance_schema把等待事件总计表根据分歧的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数码开展联谊(聚合总计数据列蕴涵:事件暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集作用有一部分默许是禁用的,要求的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包蕴如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表紧要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。表中著录了当前线程所处的执行等级,由于可以清楚各种阶段的施行时间,由此通过stage表可以赢得SQL在各类阶段消耗的年月。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的风云ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/停止和等待的日子,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的32位字符串。如若为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假若为consumer表中并未打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第四个表为全表扫描的数额
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选择range方式扫描的多寡
SELECT_RANGE:join时,第四个表采取range方式扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,首个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的计算音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
意况:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有差距的内存地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场合:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前边类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第四个语句执行的时日
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个口舌执行的光阴
气象:用于计算某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型统计]
file_summary_by_instance
[按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
遵照wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总结,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇集了表锁等待事件,包涵internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容可以见到,根据库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那些音信,大家得以大体明白InnoDB中表的拜会效用名次计算情状,一定水平上影响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

咱俩先来看看这一个表中记录的总结新闻是怎样样子的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表统计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计新闻进而精致,细分了各样表的增删改查的履行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会总结有关事件新闻。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统扶助的总括时间单位
threads:
监视服务端的脚下运行的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每个索引举办总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每个表进行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来看望表中著录的总括音讯是什么样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录音信大家得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含全体表的增删改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来计算增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这几个表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,下边针对这三张表做一些少不了的注脚:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一应用到了目录,则那里显示索引的名字,假若为PRIMARY,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则象征表I/O没有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假假设插入操作,则不可能运用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的兼具索引总结消息被重置

从地点表中的以身作则记录新闻中,大家可以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有个其余一个或多个分组列,以确定哪些聚合事件新闻(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件音讯

该表包蕴关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件新闻

·内部锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾观望该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。如若一个instruments(event_name)创造有七个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各种实例会进展独立分组

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来不同锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件新闻

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文本I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子体系),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它富含如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被执行的数码。此值包罗拥有事件的执行次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或打开了计时功用事件的instruments,假若某事件的instruments不支持计时要么尚未开启计时作用,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

推行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中记录的内容很相近:

对于依照帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会删除已起首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连接的行的计算列值重置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每个事件名称进行总计的文本IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么珍惜的这个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的各类磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的公文IO等待事件

注意:这个表只针对等候事件新闻进行总结,即含有setup_instruments表中的wait/%始发的搜集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的计算记录行数必要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),其它,计估摸数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件采集器是不是启用。

咱俩先来探望表中记录的总结新闻是何等体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总结表类似的规则举办分类聚合,阶段事件也有一些是默许禁用的,一部分是打开的,阶段事件统计表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那一个表中记录的计算音信是怎么着样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从下边表中的记录音信我们得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O总括表都有一个或七个分组列,以标明怎样统计那几个事件新闻。这几个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件统计表有如下统计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算了具有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这个列总结了装有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包括了这个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列计算了富有其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作没有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假设内存不够时或者内存竞争比较大时或者引致查询作用低下,那一个时候你或许须求通过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O重临而不是通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的享有 socket
I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被去除(那里的socket是指的脚下活跃的接连创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是指的近年来活跃的接连创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

俺们先来探视表中著录的计算音信是什么样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录音信中,大家得以看到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那些列的意义与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音信举行计算,即含有setup_instruments表中的stage/%早先的采集器,每个阶段事件在每个表中的计算记录行数须求看什么分组(例如:根据用户分组总括的表中,有微微个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),此外,计推断数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是还是不是启用。

……

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把工作事件总结表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分类计算,事务事件instruments惟有一个transaction,默许禁用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

俺们先来探视那个表中著录的计算音信是什么样体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从下边表中的笔录新闻大家得以观察(与公事I/O事件总括类似,两张表也分头依据socket事件类型统计与服从socket
instance举行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字总计表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算所有socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那些列统计了拥有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许利用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等待事件音讯,空闲事件的等候新闻是记录在伺机事件计算表中举行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并依照如下方法对表中的始末展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。即使语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。若是prepare语句不可能检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不须求利用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

大家先来探望表中著录的计算音讯是如何样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从地点表中的演示记录音信中,大家可以看到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那些列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对此事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独立做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的外表语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那几个表只针对工作事件音讯进行总括,即包罗且仅包罗setup_instruments表中的transaction采集器,每个工作事件在各样表中的计算记录行数需求看怎么分组(例如:根据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),其它,统计计数器是不是见效还索要看transaction采集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

作业聚合统计规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不考虑隔离级别,访问格局或自行提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,那么些列值突显相关存储程序的音讯。若是用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找这一个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平日比只读事务占用更多资源,由此事务总计表包涵了用于读写和只读事务的独自计算列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的年华。

*
事务所占用的资源须要多少也说不定会因工作隔离级别有所差距(例如:锁资源)。不过:每个server可能是行使相同的割裂级别,所以不独立提供隔离级别相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在其间被再度编译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的相干计算讯息就不可用了,因为那一个计算新闻是当做言语执行的一局地被集结到表中的,而不是独立维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的连锁统计数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx早先的列与语句统计表中的新闻相同,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件统计表也遵守与等待事件计算表类似的规则进行归类计算,语句事件instruments默认全体敞开,所以,语句事件总结表中默许会记录所有的说话事件计算音讯,讲话事件统计表包蕴如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的总计新闻列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和言语事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是一个言语须求频仍进行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句可以大大减弱硬解析的支出,prepare语句有多少个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬三种协议,前边已经涉嫌过了,binary商事一般是提需求应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提须要通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下边以文件协议的方法访问举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每个库级别对象和说话事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行计算,该计算值是依据事件的原始语句文本举办简易(原始语句转换为准绳语句),每行数据中的相关数值字段是享有同等统计值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算信息会开展立异;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进程和函数,触发器和事件)的轩然大波名称实行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称举办统计的Statement事件

instance表记录了怎么项目的靶子被检测。那一个表中著录了事件名称(提供收集成效的instruments名称)及其一些解释性的气象信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每个事件名称举办总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每个prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的目的类型有两种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者装有五个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时即使允许修改配置,且布局可以修改成功,但是有一些instruments不见效,需求在启动时配置才会收效,假设您品味着使用一些利用场景来追踪锁新闻,你可能在那些instance表中不可以查询到对应的信息。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对这一个表分别举行求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的同台信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时得以回复工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事暴发时,condition
NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其它列来展现对应哪个线程等新闻),可是近期还没有一向的法门来判定某个线程或少数线程会促成condition暴发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来看望表中著录的计算新闻是哪些样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

我们先来看望那些表中记录的计算音讯是哪些样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有所文件。
若是磁盘上的文书并未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

大家先来探望表中著录的总计音讯是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开拓句柄的计数。要是文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的公文句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的有着文件音讯,可以应用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中选择的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex爱护着那几个公共资源不被肆意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且施行的三个线程(例如,同时施行查询的三个用户会话)需求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那多少个线程相互竞争,由此首先个成功获得到互斥体的查询将会卡住其余会话的查询,直到成功赢得到互斥体的对话执行到位并释放掉那些互斥体,其余会话的查询才能够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待具备互斥体的办事负荷可以被认为是高居一个至关主要地点的干活,多少个查询可能须要以连串化的不二法门(三遍一个串行)执行这几个根本部分,但那或许是一个诡秘的特性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来探视表中著录的统计音信是什么样体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前抱有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所有线程的THREAD_ID,如果没有被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音讯(除非不可能再成立mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到那几个互斥体的线程相关等待事件音讯,突显它正值等候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中可以寓目),并显示正在守候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查看到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(例如:TIMER_WAIT列表示曾经等候的年华)

……

*
已成功的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当所有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下七个表执行查询,可以兑现对应用程序的督查或DBA可以检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current可以查阅到当前正值等待互斥体的线程音信,mutex_instances可以查看到眼前某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选取的一路机制,用于强制在给定时间内线程可以坚守某些规则访问一些公共资源。能够认为rwlock尊崇着那些资源不被其他线程随意抢占。访问格局能够是共享的(七个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时唯有一个线程在加以时间足以享有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一样性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问方式在读写场景下可以增强并发性和可增加性。

HOST: localhost

按照请求锁的线程数以及所请求的锁的习性,访问情势有:独占情势、共享独占情势、共享形式、或者所请求的锁无法被全体给予,必要先等待其余线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是怎样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(需求调用了仓储进程或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,如若没有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是一个计数器,无法直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它可以用来查看是或不是存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一样意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表执行查询,可以兑现对应用程序的监督或DBA可以检测到关系锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁新闻(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只好查看到持有写锁的线程ID,然而不可以查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了一连到MySQL
server的外向接连的实时快照音信。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件屡次三番都会在此表中著录一行信息。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部相当加音讯,例如像socket操作以及网络传输和吸纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到一连时,srever将接连转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音讯行被删去。

USER: root

大家先来看望表中记录的计算音信是哪些样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的示范记录新闻中,我们可以见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和一些岁月计算列与等待事件类似,那里不再赘言,但对于语句统计事件,有指向语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行计算。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的其中线程标识符,每个套接字都由单个线程进行保管,由此每个套接字都足以映射到一个server线程(即使可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第二回插入
events_statements_summary_by_digest表和终极两次立异该表的小时戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有协调额外的统计列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空白,表示那是一个Unix套接字文件连续;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的统计音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有自己额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个称为idle的socket
instruments。如若一个socket正在守候来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的小运采访功能被搁浅。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当以此socket接收到下一个请求时,idle事件被为止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的时光采集功效。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的计算信息

socket_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识一个一而再。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那些事件音讯是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于由此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
若是给定语句的统计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括新闻进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为眼前光阴

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
若是给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的状态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行统计音讯,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

*
就算给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的总计音讯将丰盛到DIGEST
列值为
NULL的差异平常“catch-all”行,要是该越发行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。假若该尤其行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为近期几天子

7.锁目标记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱慕了DIGEST
= NULL的奇异行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的气象下,且新的语句计算新闻在须要插入到该表时又不曾在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这么些语句计算音信都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可支持您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计音信的COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致有的语句总括新闻无法归类保存,假若您须要保留所有语句的总计音信,能够在server启动以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的保有和哀求记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积存程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存储程序的总结新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和呼吁记录。

当某给定对象在server中首次被应用时(即接纳call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总计音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算音信就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被执行时,其对应的总计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展总括。

·已予以的锁(突显怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎么会话正在等待哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被丢掉。

performance_schema把内存事件总括表也根据与等待事件总结表类似的规则进行分拣计算。

这个新闻使你可以精通会话之间的元数据锁器重关系。不仅可以看到会话正在等候哪个锁,还足以看来眼前持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用状态并集结内存使用计算消息,如:使用的内存类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相干操作直接举办的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存两遍操作的最大和微小的相干总结值)。

metadata_locks表是只读的,不能革新。默许保留行数会活动调整,尽管要安顿该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音信有助于精晓当下server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了然当下server的内存分配器的完整压力,及时控制server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开支是差别的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就足以清楚两岸的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未打开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的工作负荷稳定性、可能的内存泄漏等是生死攸关的。

俺们先来看看表中著录的计算音讯是何许样子的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的轩然大波instruments配置默认开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独立安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总计表不包含计时新闻,因为内存事件不帮助时间音信征集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那个表中记录的总括新闻是怎样样子的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未拔取)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 若是急需计算内存事件新闻,必要打开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务为止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言辞或工作截至时被会保留,必要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema按照差别的等级更改锁状态为那些值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名号,其中蕴含生成事件音信的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的情节(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的景观):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法立即得到时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前请求不可能立时收获的锁在那之后被给予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这些锁会被取消,并再次回到错误音信(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回来错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很不难,当一个锁处于这一个情景时,那么表示该锁行新闻就要被删除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,可以利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这么些场馆时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的存储引擎该锁正在进行分配或释。这一个意况值在5.7.11本子中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对近来种种打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的情节。那么些音信展示server中已打开了何等表,锁定情势是怎么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,无法革新。默许自动调整表数据行大小,借使要显式指定个,可以在server启动从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

HOST: NULL

大家先来探视表中记录的总括音信是什么样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的品类,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的风云ID,即持有该handles锁的轩然大波ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这几个锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不相同意接纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

属性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音信统计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是一定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对那几个连接的总括音讯进行分拣并保存到种种分类的连接音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依照user@host的款式来对每个客户端的接连举行总计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对各样客户端连接举行统计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接举行计算。

COUNT_ALLOC: 1

一连音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各种连接新闻表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的唯一标识为USER+HOST,不过对于users表,只有一个user字段实行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不可以证实用户的连日,对于那么些连接计算行音讯,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录音讯中,大家得以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内存计算事件,计算列与任何三种事件统计列不一致(因为内存事件不计算时间支出,所以与其余二种事件类型比较无一致统计列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各样表的唯一标识值来确定每个连接表中怎么着进展记录。就算缺失对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会伸张该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内存总结表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将减弱对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

这么些连接表都允许拔取TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

· 当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除那几个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依靠于连接表中音信的summary表在对这个连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users计算各类风浪总括表。那一个表在称呼包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

再三再四计算音讯表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除计算表中绝非连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

亚洲必赢登录 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连天和线程总计表中的音信。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程总计的等候事件计算表。

内存计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面对这么些表分别开展介绍。

*
日常,truncate操作会重置统计音信的标准数据(即清空以前的多少),但不会修改当前server的内存分配等景观。也就是说,truncate内存计算表不会释放已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,一碗水端平复初叶计数(等于内存计算新闻以重置后的数值作为基准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的近来连接数和总连接数。server启动时,表的大小会活动调整。要显式设置表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的计算音讯意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

大家先来探望表中著录的总结音信是哪些样子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其它,依照帐户,主机,用户或线程分类计算的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这一个内存统计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内存事件的表现监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中保有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但默许景况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间总结

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:即使在server启动之后再修改memory
instruments,可能会招致由于丢失从前的分红操作数据而致使在放出之后内存计算音讯出现负值,所以不提出在运转时一再开关memory
instruments,如果有内存事件统计须要,指出在server启动以前就在my.cnf中配备好内需统计的事件采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则举行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
如果该线程在threads表中没有拉开采集功效或者说在setup_instruments中对应的instruments没有拉开,则该线程分配的内存块不会被监督

·USER:某总是的客户端用户名。假诺是一个里边线程成立的一而再,或者是无能为力印证的用户创制的连天,则该字段为NULL;

*
假诺threads表中该线程的收集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·HOST:某老是的客户端主机名。如若是一个里边线程创设的接连,或者是无力回天印证的用户创立的连接,则该字段为NULL;

对此内存块的放走,依据如下规则进行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

*
假诺一个线程开启了采访效用,然而内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,统计数据也不会发出变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
如若一个线程没有开启采集功用,然而内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,计算数据会暴发变动,那也是眼前提到的怎么反复在运作时修改memory
instruments可能导致计算数据为负数的原由

(2)users表

对此每个线程的总括新闻,适用以下规则。

users表包蕴连接到MySQL
server的各种用户的接连消息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识举行计算当前连接数和总连接数,server启动时,表的大大小小会自动调整。
要显式设置该表大小,能够在server启动以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users统计音讯。

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列进行创新:

大家先来看望表中著录的计算音信是什么样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED伸张1是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被放走时,performance_schema会对统计表中的如下列进行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1过后是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,借使是一个里面线程创制的一连,或者是无能为力表达的用户创建的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高级其他集结(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以保障计算表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包涵客户端连接到MySQL
server的主机新闻,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的高低会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则意味着禁用hosts表计算新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内存分配值

咱俩先来看看表中记录的计算新闻是何许样子的。

对于内存总括表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中只要内存所有权在线程之间传输,则该推测值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提醒

+————-+———————+——————-+

属性事件总括表中的数据条目是不可能去除的,只可以把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

性能事件计算表中的某个instruments是还是不是执行总括,看重于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+————-+———————+——————-+

属性事件统计表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的总计表的计算条目都不履行统计(统计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中尚无单独的配备项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件计算与特性计算 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢您的读书,我们不见不散!再次回到虎扑,查看更加多

| localhost |1| 1 |

权利编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,如若是一个里面线程创设的接连,或者是心有余而力不足表明的用户创制的一而再,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 一而再属性总括表

应用程序可以选取一些键/值对转移一些连续属性,在对mysql
server创立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以应用一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连接属性;

·session_connect_attrs:所有会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的总是属性,不过以下划线(_)初叶的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创设那种格式的连日属性。以担保内部的连年属性不会与应用程序创造的总是属性相争执。

一个连接可知的接二连三属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性依赖于编译的习性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性能集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无数MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客户端在连年此前客户端有一个祥和的原则性长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个一定长度限制、以及在客户端连接server时的两次三番属性值在存入performance_schema中时也有一个可安排的尺寸限制。

对此利用C
API启动的一连,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的原则性长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的三番五次属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据进行长度检查:

·server只接受的一连属性数据的计算大小限制为64KB。如果客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。假诺属性大小超越此值,则会举办以下操作:

*
performance_schema截断领先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三次扩充五回,即该变量表示连接属性被截断了有些次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以应用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在三番五次时提供部分要传递到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前总是及其相关联的其余连接的连日属性。要查看所有会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中记录的总括音讯是如何体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连年属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,不过该表是保存所有连接的连年属性表。

我们先来看望表中著录的总结新闻是怎么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的翻阅,我们不见不散!再次来到今日头条,查看越来越多

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