【亚洲必赢官网】python2纯粹除法,python中数字类型与处理工具

python2和python3除法的最大差别:

浅谈python中的数字类型与处理工科具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更高级的行事提供许多高等数字编制程序协理和目的,当中数字类型的全体育工作具包罗:

1.整数与浮点型,

2.复数,

3.固定精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔档次

7.无穷的整数精度

8.各个数字内置函数及模块。

骨干数字类型

python中提供了三种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中大家能够运用多样进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带三个小数点或然使用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三十两个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

自然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

十进制数与此外进制的变换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有差别,python第22中学不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被撤除,不等于就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学得以选用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运维的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假如想要改变优先级,倘诺用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他不光强制造进度序依照你想要的种种运营,同时也大增了先后的可读性。

错落类型

此处指的是错落有致数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是何许啊?

实在在python中第1将备操作对象转换到当中最复杂的操作对象的系列,然后再实行同样档次的目的开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除此而外,在python中还存在着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

由于局地硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中显示的款式叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的号称友好式回显,与reper和str的体现是平等的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3里面充裕重庆大学的2个变化。

壹 、除法操作符

python有两种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,然则展现整数,在python3中,除法便是真除法,即无论什么品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简易小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数假若是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

亚洲必赢官网 2

在python第22中学只要想要使用python3中的’/’则必要调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

亚洲必赢官网 3

截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也立见成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取要求调用math模块:

亚洲必赢官网 4

【亚洲必赢官网】python2纯粹除法,python中数字类型与处理工具。python还帮助复数的一个钱打二17个结:

亚洲必赢官网 5还协助compliex(real,imag)来创设复数。

越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

停放数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对此截取浮点数的操作有多种方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

收获随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

别的数字类型介绍

除开周边的整型与浮点数,还有一对任何较为常见的数字类型。

① 、小数数字

虽说学习python有一段时间了,不过的确没有太明了浮点数与小数的界别,其实小数在某种程度上便是浮点数,只可是他有定位的位数和小数点,在python中有尤其的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

本人想看看这里的男子恐怕早就慌了,然后采取python解释器试了一晃,果然结果便是5.551115123125783e-17就算很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是缺少精确性。要规范就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是机关升级为位数最多的。

注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本人或然就不标准所以转换会生出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

这边只是简单介绍一下小数,越多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来计算。

二、分数

分数类型与小数极为一般,他们都以通过定位小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为明显。分数和小数都比浮点数更为精确。

三、集合

聚拢是冬日,冬辰元素结合,打印时顺序也是冬季的,不过集合中绝非重新的要素,所以大家常动用集合去重,越发是在论及数字和数据库的工作中。

大家有多少个集合a与b:

a与b的搅和为a.intersection(b)只怕a & b。

a与b的差集为a.difference(b)恐怕a-b。

a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

剔除成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是私下删除三个成分,add插入一个类型。

注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假设想要定义空集合要用set()。

聚拢假使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

科学的增加种类格局为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的集结使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相就如,集合也是可迭代对象,所以能够选取for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的二个数据类型,有多少个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

会面和bool值,依然相比较常见的种类,在基础学习里也有关联,在此地就不多写了。

python中的数字在先后编写制定时普遍利用,今后还会更深层次的就学python的增加库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与处理工科具就是作者分享给我们的全体内容了,希望能给大家3个参阅,也可望我们多多协理帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更高级的办事提供千千万万尖端数字编制程序辅助和对象,…

python中数字类型与处理工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的工作提供许多高等数字编制程序扶助和指标,在那之中数字类型的全部工具包含:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.固定精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  7.无穷的整数精度

  8.各样数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更高级的办事提供多如牛毛高级数字编制程序帮助和对象,在那之中数字类型的总体育工作具包涵:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.稳定精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  7.无穷的平头精度

  8.各样数字内置函数及模块。

骨干数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),在那之中python中大家得以行使各个进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带3个小数点也许采取科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(三十三人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款式出现。

  十进制数与其他进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

骨干数字类型

  python中提供了三种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),在这之中python中我们得以应用种种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带叁个小数点可能选用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三拾二人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就只有一种情势了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款式出现。

  十进制数与别的进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其他进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有区别,python第22中学不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被收回,不等于就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以应用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运维的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然就算想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中平常会使用到,他不但强制造过程序遵照你想要的一一运转,同时也扩展了程序的可读性。

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class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的嵌入

python2结果:取整数部分,小数并不曾保留

python表达式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不相同,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被撤废,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以接纳混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运维的先行级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假若想要改变优先级,假设用括号来做。括号在python数字操作中平日会使用到,他不只强制造进度序遵照你想要的逐条运转,同时也增多了程序的可读性。

混合类型

  那里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么样吗?

  其实在python中第③将备操作对象转换来当中最复杂的操作对象的类型,然后再开始展览同样档次的指标开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此而外,在python中还设有着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

错落类型

  那里指的是混合数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是哪些呢?

  其实在python中第3将备操作对象转换到当中最复杂的操作对象的门类,然后再拓展同样档次的靶子举办数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除却,在python中还存在着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

  由于部分硬件限制,数显有时看起来会很想得到,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中彰显的款型叫做私下认可的交互式回显,而print打字与印刷的称为友好式回显,与reper和str的显得是同样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于某个硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中突显的方式叫做暗许的交互式回显,而print打字与印刷的名为友好式回显,与reper和str的显得是同样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3里边充足关键的多个生成。

python3:

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3中间丰盛首要的一个变通。

  一 、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是古板除法,即省略浮点数小数部分,可是呈现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是怎么项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简单小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数如若是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

亚洲必赢官网 8

在python3中:

亚洲必赢官网 9

在python第22中学假若想要使用python3中的’/’则必要调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

 亚洲必赢官网 10

  截断除法与floor除法一样都以取最接近整数向下取整,这使得在负数时也卓有功能,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得真正的截取须求调用math模块:

亚洲必赢官网 11

  python还帮忙复数的计量:

亚洲必赢官网 12还帮忙compliex(real,imag)来创制复数。

越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  壹 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过展现整数,在python3中,除法便是真除法,即无论什么品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简易小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数假如是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

亚洲必赢官网 13

在python3中:

亚洲必赢官网 14

在python第22中学一经想要使用python3中的’/’则需求调用模块来完毕,在python第22中学调用division模块:

 亚洲必赢官网 15

  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也立见功用,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取需求调用math模块:

亚洲必赢官网 16

亚洲必赢官网 ,  python还扶助复数的一个钱打二16个结:

亚洲必赢官网 17还协助compliex(real,imag)来创设复数。

更加多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:取得实在结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

停放数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有多种方式:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

放置数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有八种方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

别的数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有局地别样较为常见的数字类型。

 

任何数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有一部分别的较为广阔的数字类型。

  壹 、小数数字

  固然学习python有一段时间了,可是真正尚未太知道浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上就是浮点数,只不过他有一定的位数和小数点,在python中有尤其的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  小编想看到此间的兄弟恐怕早已慌了,然后使用python解释器试了一下,果然结果正是5.551115123125783e-17尽管很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是不够精确性。要规范就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自行升级为位数最多的。

  注:浮点数创立小数对象,由于浮点数本人大概就不确切所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越多关于小数在其后看过Python标准库手册后再来总括。

那么,假设python2想保留小数部分,要怎么做啊?

  ① 、小数数字

  即使学习python有一段时间了,然而的确没有太精晓浮点数与小数的分别,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只不过他有定位的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  小编想见到那里的男生只怕曾经慌了,然后使用python解释器试了须臾间,果然结果正是5.551115123125783e-17虽说很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是缺点和失误精确性。要标准就须求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是半自动升级为位数最多的。

  注:浮点数创立小数对象,由于浮点数自身恐怕就离谱所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越多关于小数在今后看过Python标准库手册后再来总括。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都是由此一定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能精确表示的值,浮点数的局限尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为可靠。

只要求扩张一个导入包.就能够了.并不要求此外操作

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都是由此稳定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的受制尤为显然。分数和小数都比浮点数更为精确。

  三、集合

   
  集合是冬天成分结合,打字与印刷时顺序也是冬季的,不过集合中并未重新的要素,所以大家常动用集合去重,特别是在事关数字和数据库的劳作中。

      大家有五个集合a与b:

      a与b的插花为a.intersection(b)大概a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)可能a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)大概remove(成分),pop()是专擅删除2个因素,add插入二个门类。

      注:set是可变数据类型,不过set里面包车型地铁成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,若是想要定义空集合要用set()。

  集合借使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增进系列情势为添欧元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集聚使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以能够动用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是冬天成分构成,打字与印刷时顺序也是严节的,可是集合中并未再度的因素,所以大家常使用集合去重,更加是在关周全字和数据库的行事中。

      我们有多个集合a与b:

      a与b的插花为a.intersection(b)大概a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)只怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或然a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(元素)只怕remove(成分),pop()是即兴删除2个成分,add插入五个类型。

      注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假如想要定义空集合要用set()。

  集合倘若足够列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰盛系列形式为添比索组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集纳使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相就如,集合也是可迭代对象,所以能够使用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的三个数据类型,有八个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,还是相比普遍的档次,在基础学习里也有涉及,在这里就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时周边应用,以后还会更深层次的学习python的扩充库。

 

  四、布尔值

  python的三个数据类型,有几个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,照旧相比较常见的类型,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时普遍利用,今后还会更深层次的就学python的扩大库。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的做事提供多如牛毛高级数字编制程序扶助和对象,个中数字类型的…

充实导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

还有另一种形式.将除数或被除数四个别的至少1个变换到float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

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