AWS公布捌大类2二款新作用,大家邀你1起商量AI和云总计的那一个事

原标题:前日,我们邀您一起研讨AI和云总结的那个事

姓名:冯坤 学号:160503十070 物理与光电工程高校

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AI和云碰撞出什么火花呢?

【5一CTO.com原创稿件】美国小运20壹七年七月十三日,亚马逊旗下集团AWS re:Invent
20一柒准时到达。如往昔一致,在长达五个半时辰的keynote里,AWS COO AndyJassy带着独具立异和高能的饱满一口气公布了八大类的二十贰款产品,涉及总括能力、数据库、机器学习、智能硬件和IOT等领域,可谓美貌纷呈,轮番上演。

【嵌牛导读】:新华社发文称亚马逊(亚马逊(Amazon))宣布旗下AWS云总结业务推出了一与日俱增全新机器学习效果,那对于硅谷那几个在人工智能领域里当先的特大型科技(science and technology)公司的话,无疑是一大挑战。

为啥选择与AWS合营?在前年一月的年度AWS re:
Invent大会时期,香港(Hong Kong)同泽公司董事会主席卓泽凡说,那是因为AWS的漫长发展与立异能力,以及在全球云总计市镇的完整拥有量。作为一家投资机构,20一7年三月,同泽公司联合延安市浐灞生态区人和亚马逊(亚马逊(Amazon))AWS共同建设了斯特拉斯堡同步立异宗旨项目。

来 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会

51CTO为你做了梳理。

【嵌牛鼻子】:机器学习 人工智能

那就是说,除了44.1%(二零一六,Gartner)的云市镇份额外,AWS的漫长发展与立异能力映今后哪些地点呢?在亚马逊(亚马逊)201四年、20一伍年和201陆年财报中,包含了信用合作社研究开发支出的“技术与内容”一项分别为玖2.7伍亿澳元、125.4亿新币和160.八五亿英镑。201陆年AWS营业收入为12贰亿美金,大约是2014年的3倍。从二〇一四年Q三于今,AWS
的纯收入超越150亿卢比,增进率高达4二%,整个2017年开始展览促成180亿澳元营收。

和大牌们1起探索吧!

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【嵌牛提问】:全新机器学习效果是怎么?

对应的,亚马逊 CTO 维尔纳 Vogels在20一七 AWS re:
Invent大会上代表,自二零一二年第1回设立re:
Invent以来,AWS推出了395壹项新服务和新特色。而仅20壹七 AWS re:
Invent大会时期,AWS就宣布了100余项,整个20一七年臆想超越1300项,也正是说20一七年是过去5年的33%。那一个数字在2014年是516项,20一五年为722项,201陆年达到十一七项。

大观的“核心解说”

【新功能】格林grass ML Inference 是 格林grass
在边缘运转搭飞机器学习的新效用

【嵌牛正文】:

必然,明日的AWS已经跻身了“成功者循环”,即成功的更新和投资拉动了连绵不断的营业收入、新的营业收入又投资于更加多的创新,如此正向循环。对于任何云厂商来说,还地处持续投资和初创的动静,但AWS已经率先从“创一代”进入了“富一代”行列。在AWS身上,“富者越富”的立异溢出成效正日渐表现。

圆满的 “技术分论坛”

【新服务】亚马逊 FreeXC60TOS 在边缘IoT
装置上的依照Free宝马X五TOS的电脑连接操作系统

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数据库技术大产生

亲历亲为的 “Builders 实验室”

【新服务】AWS IoT Analytics
全托管易使用的用于清洗、处理、存款和储蓄和分析IoT装置数据的解析服务

本周,亚马逊发布旗下AWS云总括业务推出了1类别全新机器学习效果,那对于硅谷那个在人工智能领域里超越的巨型科技(science and technology)集团的话,无疑是一大挑战。

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……

【新服务】AWS IoT Device Defender
定义和加剧装置群组的安全规则的IoT安全管理服务

那么些新成效将同意AWS客户开发、并快捷“练习”他们协调的人造智能算法,创设支持多语言翻译的软件应用程序,分析录制,并且扫描趋势或要害词文本内容。

(AWS CEO Andy Jassy)

大家的进程,与您1同!

AWS公布捌大类2二款新作用,大家邀你1起商量AI和云总计的那一个事。【新服务】AWS IoT Device Mamagement
安全地开发银行、组织、监察和控制、遥控管理大批量的IoT装置

人工智能(AI)常常是指机器去实施与人类智慧出色的职务,而机械学习(ML)是人造智能的三个子集,在那之中山高校量错综复杂的机器算法被开发,用于识别海量数据(603138)中的格局,再自行解决难点。

20壹七年,AWS在过去跨越10年技术积累的溢出效益集中产生了,越发是数据库技术领域。

主题演讲

【新服务】AWS IoT 一-Click 通过点击生成能够触发任何装置的Lambda函数

举个例证,使用AWS近日推出的四个新功能,集团可以神速转录客户电话,之后再依照分析文本内容来询问客户心理。

现年是AWS
DynamoDB非关系型数据库白皮书宣布十周年。早在200四年的时候,亚马逊(Amazon)正是Oracle数据库的主要用户,当时亚马逊(Amazon)的技巧团队与Oracle的技术职员1起,试图缓解哪些在大面积互联网应用中突破当时Oracle数据库终端的笔触,尤其是即时的数据库依然以关系型数据库为主。

14:05-14:50

【新服务】亚马逊 Comprehend 全托管的自然语言处理精晓服务

原先,谷歌(谷歌)、Facebook(Instagram)和亚马逊(Amazon)等科学技术巨头支付的人造智能产品都局限在商店中间范围内,而亚马逊以往的人工智能新功用能够让初创公司、或是技术水平较高的铺面更便于、更经济地实施协调的人工智能技术。

随后,在2007年,AWS团队把这上头的积累汇集到了1份白皮书,并向200七国际总计机学会ACM的操作系统原理学术大会提交,催生了新生的NoSQL非关系型数据库。二〇一一年1月,AWS发表了DynamoDB数据库云服务,以扶助类似亚马逊购物车这么的关键型网络选用。明天,Lyft、Redfin、Comcast、Under
Armour、BMW、丰田等大面积的互连网和商户都以DynamoDB用户。AWS
DynamoDB和谷歌(Google) MapReduce并名列两大NoSQL流派,是大数额的根基。

《亚马逊(亚马逊(Amazon))云总括引领数字化创新转型》

【新服务】亚马逊 Translate 自动多语种文字翻译服务

亚马逊(Amazon)公司是在澳门设置的年度大会上发表了AWS最新人工智能产品,2018年他俩生产了1000多项新职能,而现年新职能数量达到了1300多少个。

在20壹柒年的re:
Invent上,AWS再一次公布了可跨整个世界四个地理区域(Region)的全托管多主、多区的全局表DynamoDB
Global
Tables,不难点击鼠标就足以为科学普及的举世化应用程序提供快捷的地面读取和写入品质,而不用管具体的跨区域复制数据表的经过。近来,AWS在天下有17个地理区域,Global
Tables现已在U.S.多少个和欧洲八个区域上线,现在将在6续在满世界上线。另壹项新揭橥的On-德姆and
Backup随需备份,则能在不影响可用性或质量的前提下,急忙备份PB级的DynamoDB数据库。

张侠硕士

【新服务】亚马逊(Amazon) Transcribe
自动语音识别文字记录服务,将语音转成语法正确的规范文字

Mikhail
Naumov是LondonDigitalGenius客户服务初创公司联手创办者,他说道:“一直以来,亚马逊(亚马逊)都在扶持初创集团更方便地动用新技巧。将来,他们能够让各个层面的营业所在祥和工作中轻松使用强劲的机器学习工具。”

除去DynamoDB外,在过去10年间,AWS还提供了三种关系型和非关系型数据库服务:通过AmazonRelational Database Service (亚马逊(Amazon)LX570DS)托管数据库服务,可管制玛丽亚DB、Microsoft SQL
Server、MySQL、Oracle及PostgreSQL、亚马逊(Amazon) Aurora for MySQL、亚马逊(Amazon)Aurora for PostgreSQL;数据仓库服务AmazonRedshift;扶助内部存款和储蓄器总括Memcached和Redis的亚马逊(Amazon) ElastiCache等。

AWS 首席云总计公司顾问

【新服务】亚马逊 Kinesis Video Streams
安全地导入和仓库储存摄像、音频和其余有时间标签的数量

即使如此AWS已经是天底下云计算市镇里的先辈和COO,然而他们的人为智能产品还是亟待面临谷歌和微软的竞争和挑衅,而且,亚马逊的有的人工智能产品以后还不能上线应用,要到二零一八年才能健全上市。

在20一柒年二月的Gartner操作型数据库吸重力象限中(适用于集团级交易型应用),
微软、Oracle、AWS和SAP为前肆名;在20一七年七月的Forrester
Wave数据库即服务报告中,AWS名列第1。

张侠博士现任亚马逊 AWS
首席云总计公司顾问,帮助大中华区的公司选择云计算技巧进行作业立异和数字化转型,利用云的力量交付关键的店铺级系统,安排立异的化解方案,满意工作成长的供给。

【新服务】亚马逊(Amazon) Rekognition Video 实时或批量录像分析服务

举个例证,微软代表他们在201壹年生产的Translator作用就是亚马逊(亚马逊)翻译新服务AmazonTranslate的直白竞争对手;二零一八年10十五月,谷歌(Google)云平台推出的谷歌(谷歌)自然语言应用程序接口,也是亚马逊(Amazon)亚马逊(Amazon)Comprehend的竞争对手。如若再看下今年谷歌(Google)和微软公布过的出品,就会意识大多和亚马逊本周推出的人造智能服务都存在“对抗”关系。

在2017 AWS re: Invent上,AWS再度推出了亚马逊(Amazon) Neptune
全托管、适用于中度关联数据的图纸数据库,其大旨是高品质图形数据库引擎,能以飞秒级响应来询问图形,万分适用于推荐引擎、诈欺检验、知识图表、药物发现和网络安全。

张侠于北大获大学生学位,并得到美利坚合众国莱斯大学大学生和学士学位,以及Wynne高学校工人程管经济学士学位,有逾二10年在北美和中中原人民共和国从业音信技术研究开发、业务实行、集团音信架构和
IT
管理的经验。他在云计算、大数目、人工智能、移动互连网、社交网络等地点有着丰裕的经历,能够辅助客户利用那几个经历,采用立异技术,创造工作价值。

【新装置】AWS DeepLens
(深镜)世上第二款为开发者提供的停放深度学习能力的智能摄像头

ChrisNicholson是圣地亚哥信用合作社人工智能化解方案提供商Skymind老总,他代表:“假设亚马逊(亚马逊(Amazon))公司能够提供丰裕好的出品,那么完全能够应用祥和行业总管的优势。”

多技术世界随处开花

分论坛发言技巧等级

【新服务】亚马逊(Amazon) SageMaker 方便的帮您建立、磨练和安顿机器学习模型

在亚马逊集团公告的人为智能宣传中,亚马逊SageMaker能够帮衬公司创设、并急速练习机器学习算法;别的,亚马逊(Amazon)还出产了AmazonRekognition
Video成效,能够选取人工智能技术来监测录像内容中的对象和面部,而AmazonTranscribe能够将音频转换费用文;AmazonTranslate具有文本翻译功效;以及用于分析本文包涵心思和第二短语的亚马逊(Amazon)Comprehend。

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主旨发言过后,AWS
的技能教授和平解决决方案架构师们将连接奉上非凡纷呈的分论坛发言。在了然分论坛详细日程在此之前,先来确认一下你的技术等级吧,那对于豪门有的放矢地选拔解说内容很有供给哦~

【新功能】Glacier Select 从Glacier存款和储蓄的冷数据中一贯询问数据的法力

Ken
Corless是德勤咨询公司云工程业务领导,他表示:“随着公司从古板工业化向人工智能和机械和工具学习转型,大家预测在往后几年时间内,谷歌、微柔软亚马逊3要员将持续发布跨越式的遵从。怀恋到他俩的商场份额,此番亚马逊(Amazon)AWS推出的人为智能产品非凡重大,因为他俩曾经向市镇发生了实信号,注脚他们不会把人工智能市集拱手让给微软塌塌谷歌的立意。”

(Amazon CTO Werner Volgels)

Level 200

【新功能】S三 Select
使用标准的SQL从S三数据中只抓去你要求的始末的新效率

除外数据库技术外,在容器、无服务器技术、人工智能与机械和工具学习、物联网等高级总括与技术领域,AWS的更新溢出职能也格外明显。

进阶

【新服务】亚马逊(Amazon) Neptune
(海王星或天吴)全托管的适用于中度关联数据的图样数据库

在2014年,AWS揭橥了拉姆da无服务器技术架构。自那之后,无服务器技术的概念就起来在云计算技术领域流行。在20一7AWS re: Invent上,AWS 主任 Andy Jassy说,AWS 的客户丰裕喜欢
Lambda,而且AWS Lambda 已是无处不在。

阐述者将注重分享实施进程中的最好实践或许不难被用户忽视的技术与劳务的底细,并若是客官对那些话题有肯定的发端询问。恐怕会有
德姆o 演示大概体现代码,但这个不会化为演讲的首要性。

【新功能】DynamoDB Backup and Restore
唯壹的既能够提供按需备份又能够提供源源备份的云数据库

所谓无服务器技术,正是开发者在开发云软件的时候,只须要关注软件的事务逻辑,而无需关心最尾巴部分的服务器配置、安排、扩大等麻烦的IT管理工科作。同样的眼光用于容器技术,便是刚生产的AWS
Fargate,AWS Fargate
是一种无需直接管理服务器或集群的容器安插管理服务。依然1样的视角用于机器学习,正是刚推出的AWS
SageMaker全托管机器学习服务,开发者只需关怀数据、机器学习框架和算法,其余参数调优等工作都
SageMaker自动达成。

Level 300

【新功能】DynamoDB Global Tables 全托管多主、多区的数据库

在人工智能与机具学习地点,在201陆 AWS re:
Invent上集中公布了AWS的AI产品线,包涵文件到语音转换服务亚马逊(Amazon)波利、基于深度学习的图像和人脸识别服务亚马逊(Amazon)Rekognition以及可编写制定自然人机交互的亚马逊Lex。20一七年亚马逊(Amazon)相继推出带显示屏的智能音箱Echo Show和Echo
Spot、第壹代Echo音箱、可连固话的Echo Connect等产品。

高级

【新功能】Aurora Serverless
适用于负载不定难测,可以按需接纳,自动缩放,无服务器的数据库

完工20一七年Q三,亚历克斯a
Skills商店里有二陆仟种技术,可以通过智能语音来调用上万种消费类数字服务。数万的开发者把亚历克斯a语音服务,集成到不一样的成品里,包罗BMW三保MINI小车、Sonos
One智能音箱、Harman Kardon的Allure智能音箱、Nokia X四智能手提式无线话机等。

演说者将围绕解说主旨展开深远解析并假定受众对该主旨有肯定的垂询,但并不一定拥有实现类似消除方案的直白经验。

【新功能】Aurora Multi-Master
第二款能跨三个数据大旨缩放的关系型数据库

在20一7 AWS re: Invent上,AWS进一步宣布了亚马逊 Rekognition
Video实时及批量录制分析服务、亚马逊 Transcribe
自动语音识别文字记录服务、亚马逊(Amazon) Translate
自动多语种文字翻译服务、AmazonComprehend全托管自然语言处理精晓服务、亚历克斯a for
Business等人工智能和机械和工具学习服务。这个新服务的出产,都是依照前期AWS积累的机器学习算法、统计实例和云服务,以及包罗Echo在内的各样事情场景。

Level 400

【新服务】AWS Fargate 无需直接管理服务器或集群的器皿安排管理服务

而亚历克斯a for Business
能够透过智能语音应用与ERP、C普拉多M、HCM等公司级应用体系平昔连接,包涵Teem
的会议室管理类别、RingCentral的云通信平台、Salesforce销售CPAJEROM、Concur云报废、SAP
SuccessFactors 云人力财富、Splunk大数额平台、AWS
Cloud沃特ch云监察和控制、Acumatica EOdysseyP 等对接。亚历克斯a for
Business无疑将进一步拓展亚历克斯a的智能语音交互生态圈,特别是把消费级应用与公司级应用连接起来,那其实尽管领会了消费级市镇和公司级市集的新入口。

专家

【新服务】亚马逊 Elastic Container Service for Kubernetes
(EKS)AWS云上托管的 Kubernete 容器服务

更进一步,AWS今年的re:
Invent上,还出产了第一个深度学习水墨画头DeepLens,那是AWS继Echo智能音箱后跻身又3个新的智能硬件品类。除了预置优化的MXNet框架、帮助AWS
格林grass物联网边缘计算主题功效外,还可与多样AWS云服务组合起来,非常大降低了人工智能和机械和工具学习运用的支付门槛。

解说内容针对那么些对给定话题十一分熟谙的与会者, 他们早已自行执行过消除方案,
并理解该技能运用在种种劳务、架构和实施进度中的方式。

【51CTO原创稿件,同盟站点转载请评释原著作者和出处为51CTO.com】

重新发明用户体验

分论坛解说

【编辑推荐】

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明天大家将第1介绍“人工智能与机械和工具学习”“物联网”两大分论坛的演说内容,请大家各取所需
——

(用物联网和机械学习技术分析格斗选手的实时心境)

人为智能与机械和工具学习

在AWS现在跨越10年创新积累的底子上,未来的AWS将特别讲究完整优化全体的技能、产品和服务,为开发者和公司用户完毕一键式或一站式交付的用户体验。

01

比如新推出AWS
Cloud玖全托管的集大成成支付环境,具有高速安排、深度整合、实时合作开发、种种Debug纠错功效等特性,主打自动化、自助化、智能化协助理编辑程的开发者体验,依旧是从用户体验上观看比赛。

主 题

值得说的是,相比较于往年的AWS re:
Invent,二〇一9年上场的标杆型用户尤其有“reinvent重新发明”的代表。NFL美利坚联邦合众国职业橄榄球联盟的高档副首席执行官兼首席音讯官
米歇尔 McKenna-多伊尔呈现了后辈数据计算分析系统Next Gen Stats。

何以运用 EMLacrosse、斯Parker ML 与 Zeppelin

透过在球员装备及橄榄球中放到XC90FID射频识别标签,Next Gen
Stats能够捕捉各样实时地点、速度与加快度等数码,这一个数量在AWS的机械学习等云服务上被实时分析后,再把分析结果叠加到比赛场馆镜头之上,从而在NFL媒体渠道、赛事转播、第一方数字平台以及场内大屏上观察更加多的数量新闻。

搭建机器学习服务技巧

AGT International & HEED 创办者 Mati Kochavi
则是在UFC国际终极格斗亚军赛前运用AWS的机器学习云服务。同样应用 IoT
和人工智能技术,HEED将传感器内置在格斗选手的手套内,就能对选手的每1拳、每一脚都进展多少衡量分析。实时数量解析叠加到格斗赛的直播中,相当的大增加了比赛的观感和体验。尽管那套系统正在UFC举行测试,但仅是在20一七AWS re: Invent舞台的示范效果就早已充裕打动。

(Level 300)

DigitalGlobe创办人兼首席技术官沃尔特Scott分享了怎么在卫星图像和地理大数额的剖析中选拔AWS云服务的认知。DigitalGlobe是一家美利坚同盟军的商用高分辨率地球印象产品和服务供应商,通过自有卫星群和带有超越40亿平方英里的地球影象库,为种种机构提供环境监测、油气勘探、导航等卫星图像及地理大数据服务。为了更实惠的施用地理数据,DigitalGlobe已经率先利用了
亚马逊(Amazon) SageMaker,并获得了很好的法力。

发言时间:15:00 – 15:40

理所当然,在传播媒介和游戏产业积极行使AWS新技巧,重新发明媒体和游乐的数字体验外,类似国泰国航空公司空那样的守旧公司正在迅猛用上AWS。国泰国航空公司空IT部门总首席执行官方逸翔在20一柒AWS re:
Invent上介绍,在过去一年半的年月内,国泰飞行的6五个B2C应用服务都曾经搬迁至AWS。接下来,国泰国航空公司空对于AWS的机器学习服务很感兴趣,从文字聊天到语音聊天机器人等,都有暧昧合营空间。

解说内容:EM汉兰达为产业界常用的大数目平台,分布式运算集群擅长大批量数量批次处理性格,尤适合数据汇总并更加分析以利用于经济贸易环境,同时通过广为利用的
斯Parker ML 机器学习函式库,能够一直运转机器学习模块于 EM福特Explorer环境,实践数据汇整后的进阶应用。本解说将会追究 斯ParkerML
机器学习模块并实际使用 斯Parker ML
实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编制程序与数码解析专门职员。

维尔纳Vogels以这句话当做四天津大学会大旨发言的末梢:“假使10年后,你未曾利用AWS,而是本身去东拼西凑种种技能时,你会突然感到本人接近在俯瞰着您,而你也会对友好说:‘Werner不会喜欢那样’。那时对自家而言,就已是不朽的留存。”

02

亚洲必赢登录,绝不说10年后,今后的AWS云平台上的各样技术、产品和劳务,就早已足足大而全,革新溢出效益正在以加快度递增,再加上强大的毛利能力和再投资能力,能够说整个云世界的“贫富差距”正在不断扩充,“强者越强、富者越富”的马太效应正在AWS身上体现。

主 题

而贰个坚韧不拔公有云的AWS,对于商户和任何古板IT厂商来说,正在显现“挤出效应”。到底公有云能或无法取代私有云,正如AndyJassy所说,就看什么人的进化和翻新速度更加快。

使用 亚马逊 Rekognition 实时分析图像

最终引用Andy 贾斯y在其201七 AWS re:
Invent核心发言中的压轴金句:“达成云转型,是我们此生经历的最大的科技(science and technology)转型。那是Builders(开发者)的金子一代,大家很乐意能身在个中!”(文/宁川)

(Level 200)

发言时间:15:45 – 16:25

解说内容:自从图像识别比赛后古板的算法被基于深度学习的神经网络取代,人工智能识别图像的力量就拉长且已超过了人类识别图像的准确率。通过采用亚马逊 Rekognition
实时分析图像场景、人脸及文字,简单便捷地使原来的利用智能化。通过广泛案例的牵线和实践经验的分享,精通并学习
亚马逊(Amazon) Rekognition 提供的大规模的成效来增加应用程序。

03

主 题

创设无服务器架设的机器学习流水线

来演练自动开车的玩具车

(Level 400)

发言时间:16:30 – 17:15

发言内容:用作完全托管的机器学习新劳动,Amazon SageMaker
被我们普遍关心,开发人士和多少物文学家希望借此神速轻松地创设、陶冶和配备任何规模的机械学习模型。通过动用
亚马逊(Amazon) Sagemaker,结合 AWS IoT 服务、AWS 拉姆da
服务,大家得以创造性地创设3个自动化流水生产线,完结多少的搜集、处理、模型练习等职分。本解说会讲述1个机关开车小车的费用进程,从实施的角度来询问有关技术细节。

物联网

01

主 题

AWS IoT 助力客户创造工作价值

(Level 200)

解说时间:15:00 – 15:40

发言内容:近年物联网已变成各种行当争相进步的园地,
合营大数额及人工智能的展开始展览现了其越来越大的选取潜力。AWS 推出了多项 IoT
服务帮扶用户火速利用物联网技术,在这几个演说中,我们将包蕴介绍 AWS IoT
最近的发展趋势和亚马逊(亚马逊(Amazon))在物联网服务的风靡动态,协理用户连忙了然精通 AWS
IoT 服务并付诸实践。

02

主 题

运用 IoT 为边缘设备和工业环境赋予智能

(Level 300)

解说时间:15:45 – 16:25

阐述内容:多年来物联网发展如火如荼,集团经过将遍布在边缘的种种物连接到云端,达成智能化和事情立异。对于大气的不能一贯在线或无法交换全体数码的边缘设备,如何将云的能力延伸到边缘呢?在这一个演说中,大家将钻探客户怎么行使
AWS 格林grass 营造智能、自主的 IoT
应用程序来应对作业搦战,并延伸智能到边缘。大家还将探索随着工业 四.0
革命而演变的广大用例。通过这些介绍, 有关人士能够神速掌握驾驭 格林grass
服务并付诸实践。

03

主 题

高明利用 AWS 实行物联网消除方案开发

(Level 300)

发言时间:16:30-17:15

解说内容:由于物联网本人的特点和云计算有所自然技术融合性,加之公有云近几年的快速发展,物联网在1一行业或领域取得了很好的前行,万物互联也促进了工业自动化发展。在此次解说中,将介绍怎样通过
AWS 提供的连锁 SDK 或工具进行 AWS IoT
化解方案的支出,1方面将前端物联网设备连接到 AWS IoT
服务,另壹方面将数据或消息和后端的事务种类开始展览互联。

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