C语言排序,常用数据库的性情

 

壹.栈常用来完毕的使用场景

C语言排序–Can you find it?(Hdu 214一)

Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we
give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three
numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.
Input There are many cases. Every data case is described as followed: In
the first line there are three integers L, N, M, in the second line
there are L integers represent the sequence A, in the third line there
are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M
integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer
S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N,
M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.
Output For each case, firstly you have to print the case number as the
form “Case d:”, then for the S queries, you calculate if the formula can
be satisfied or not. If satisfied, you print “YES”, otherwise print
“NO”.
Sample Input

3 3 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
3
1
4
10

Sample Output

Case 1:
NO
YES
NO

题材疏忽: 输入数据第三排是多个数,分别代表八个数组的大小.
(三个数组的深浅的最大值都以500) 接下来的三排是输入四个数组的数字.
然后第陆排输入1个整数n表示接下去n排测试数据. 每一种测试数据是3个平头m.
供给在上边的四个数组中种种数组找一个数(共七个数)相加之和万分该测试数据m.假如找到了就输出YES,假使不存在那样的三个数那么就输出NO.

大致思路:
因为题材给的数额各样数组最多有500个成分,那么只要四个for循环正是500*500*500一定超时,(姑且大家那里把第三次之第2数组叫为a,b,c数组)
这一年我们得以把c数组排序,然后用四个for循环枚举a,b几个数组中负有组成的和k,然后再用二分查找在c数组中搜索m-k那么些数.那样时间最多为500*500*log500≈2贰40000
也许是在a,b四个数组中颇具组成的和k组成的数组中去二分查找m-c[i]以此数(以下代码就是).
代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
int a[501],b[501],m[250001],c[501],flag;
void find(int a[],int b,int n)
{
    int left,right,mid;
    left=0,right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(a[mid]==b)
        {
            flag=1;
            break;
        }
        else if(a[mid]>b)
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,n1,n2,n3,n4,ci=0;
    while(scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3)!=EOF)
    {
        ci++;
        for(i=0;i

you find it?(Hdu 2141) Problem
Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give
you a number X. Now you need to calculate if you can find th…

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数

出于工作中须要对多量数目开始展览高效校验,试验采纳读入内部存款和储蓄器List实体选取lamdba查找来贯彻。

函数调用  进度调度  表明式求值  树节点的纵深优先遍历

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实际需求:实际读入内部存款和储蓄器数据
50W条记下主集数据,还包罗约213个子集,子集最大记录数300W条记下。读入内部存款和储蓄器,校验出结果4分钟以内实现。

二.给定柒个一样造型的硬币和二个天平,在那之中二个比别的都重的找到共索要至少多少次?

这一次JOB共插入了伍W条记下,从1四:5六:四6初步到一伍:0壹:2九完成共耗费时间34叁s,平均145.八条/s。
同理sql
sever:从一五:2二:五三发端到一5:2肆:42截至共耗费时间拾玖s,平均4587.二条/s。
oracle:从一伍:5三:1四从头到一伍:5柒:04收场共耗费时间拾玖s,平均271.四条/s。
这篇文章是对前方三篇的二个总括:
一.从测试结果来看,原生的数据库质量分别是:SQL
Server(45八7)>Oracle(27一)>Mysql(145),测试数据量分别为5W、50W、5W;
2.Mysql掉数据掉的相比较厉害,五W条掉了大体上有几千条;
三.原生Mysql的确只是符合小型项指标支出,然而出于Mysql自己是开源的,在天猫商城团队的优化未来品质却发生了质的高速,品质秒杀Oracle、SQL
Server;
四.在测试Oracle数据库品质进度中,发将来JMeter中批量执行插入语句就会报错,然则在PL/SQL中如此做就不会十分,不亮堂怎么。

测试数据读入内部存款和储蓄器后占用约二-三G内部存款和储蓄器。那里测试了八线程读取数据,但提速效果并不领悟。SQLServer有和好的SQL执行排队机制(读入数据经过境遇二个小插曲,读入速度慢,占用内部存款和储蓄器大,无意中窥见是把记录照片流也读入了内部存款和储蓄器。实际处理数量经过并不必要照片新闻。去掉后速度升高十分大,占用内部存款和储蓄器也紧缩很多,未来遭逢类似操作应超前解除那类情形了)

三.壹旦急需对10W个英文单词进行前缀匹配搜索,上面哪个种类数据结构最合适

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多准将验脚本由另二个同事写的,大致有500个校验,实体字段合法性校验,及主集子集关联检查测试。起始获得脚本丢进来测试,结果半个钟头也没影响。果断截止进度。然后就是惨痛的优化进程,曾经疑心那样的情势行不通。大约用了两周时间,达到四千个主集音讯十秒之内达成。50W数据也在三-六分钟到位。最后形成九17个冒出测试。校验结果符合规律重临。壹切OK现已平常上线使用。

B+树  AVL树  哈希表  Trie树

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4.F(n)=F(n-1)+n+一(n>一)的递归终止条件是

g.查看插入失败的多寡,能够看看原生Mysql在丢包方面依然挺严重的,都以“Could
not create enough Components to service your request (Timed
out).”的晚点错误。

C语言排序,常用数据库的性情。以下是在本次数据校验完结进度中总计出来应小心的一些地点。

F(0)=1  F(1)=0  F(0)=0  F(1)=1

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五.3个子串由7个A,三个B组成,且满意全数前缀子串中A个数>=B个数,问那样子串有?

一、由原来数据库校验改为内存校验,内存速度越来越快,数据库校验还会带来并发等待,死锁等难题。

陆.CPU利用率与出新进度数关系

贰、加载数据能够动用二10十2线程加载

进程数多时,升高并发进程数,能够提升CPU利用率

三、主键使用整形加快查询速度 这点特别重大,速度进步上千倍。

并发进度导致内部存款和储蓄器访问减小

四、选拔lamdba表明式查找数据 用联合查询代替for循环

区域性特征的暴跌会招致缺页率上涨和CPU利用率下跌

5、根据数据量的分寸选拔分别采取线性查找或二分查找进步查询速度

并发进度的内部存款和储蓄器访问扩张了访存的片段性子。

陆、共用多少只取三次,在全路校验中全局使用。

7.500*400的疏散矩阵,有十多个非0成分,设各类整形数占3个字节,则用长富组表示该矩阵时,所须要字节数是。

并发测试 时意识 静态类中的静态属性不是高枕无忧的 因为静态类在内存中唯有1份
去掉static 后三八线程测试平时

8.在根本词随机分布处境下,二叉查找树的摸索长度与什么查找卓绝

 

斐波那契查找  插值查找  顺序查找  二分查找

以下为测试数据,及连锁认证,能够直接忽略。感兴趣的的能够看看。

九.给定四个数组23561784玖,建立小根堆,数组类别是稍微?


10.关于JAVA类加载。

一、7万条记下

1一.JAVA聚众中迭代器Iterator的fail-fast机制,抛出的不胜是?

A01.FindAll(x => !x.PersonStatus.In(“01”, “02”, “03”, “04”))

1二.Java数据结构List和Set。

巡回查找,共加载152九十几个人,耗费时间:0.019529秒.

一三.下列编辑器能够通过的

A01.FindAll(x => !(x.PersonStatus == “01” || x.PersonStatus == “02”
|| x.PersonStatus == “03” || x.PersonStatus == “04”))

short x[1][1] = new short[][];

循环查找,共加载152九五个人,耗费时间:0.028416九秒.

long []x[] = new long[1][1]

 

int x[][] = new int[1][1];

二、三.3万条记录 x.CodeID == “ZB01″的有3300条记下

byte x[][] = new byte[][];

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName == “市辖区”
|| x.CodeItemName == “县”))

1四.有关Java中等射程序调优响应能力和吞吐量描述。

巡回查找,共加载28三人,耗费时间:0.013928陆秒.

一伍.有关Java锁说法科学的

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName.In(“市辖区”,
“县”)))

运用Lock的收获锁方法后,最佳使用finally代码块释放锁

巡回查找,共加载2八三人,耗时:0.0230568秒.

Synchronized和Lock都是可重入锁

 

Synchronized通过运用对象监视器由JVM落成

3、4000条记录 codeIds有3300条记录

Synchronized只好成效于方法,不能够在代码块使用。

personTableList.A01.FindAll(x => !x.A0114.In(codeIds));

16.关于Oracle Hotspot Java虚拟机

A0一 伍仟条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:0.1066983秒.

一7.哪个种类方法会导致对应线程让出CPU?

A01 柒万条记录 循环查找,共加载0人,耗时:一.738639九秒.

增加其余线程的调度优先级

foreach (var A01 in personTableList.A01)

抛出Runtime Ecxeption

            {

日增了子线程并调度执行线程

                if (!codes.Exists(x => x.CodeItemID == A01.A0114))

调用sleep函数

                {

18.JVM内存配置参数如下:_Xmx2048m _Xms2048m _Xmm1024m
_XX:MaxPermSize=256m_xxSur华为rRatio=2,当中十分的小内部存款和储蓄器值和SurBlackBerryr区总大小分别是

                    persons.Add(A01);

1玖.简述Java8在Java语法上的最首要革新。

                }

            }

 

地方情势代码,五个列表都是7W条记下时

循环查找,共加载75601位,耗费时间:5伍.4800723秒.

巡回查找,共加载75601位,耗费时间:拾7.441225六秒.

 

3、

A01.FindAll(x => x.W0111G == “”)

循环查找,共加载1八四个人,耗费时间:0.0039玖61秒.

A01.FindAll(x => x.W0111G.IsSame(“”))

巡回查找,共加载18几个人,耗费时间:0.0307353秒.

 

 

A01.FindAll(x => ids2.IndexOf(x.PersonID))  最快

A01.FindAll(x => x.PersonID.In(personIds)) 第二

A01.FindAll(x => ids2.Contains(x.PersonID))  第二 

A01.FindAll(x => ids2.Exists(p=>p == x.PersonID)) 最慢

 

一块查询 速度快

var query = (from A14 in DataList.A14

                         join A01 in DataList.A01

                           on A14.ID equals A01.ID

                         select new { A14.ID, A14.A1407, A01.A0141
}).ToList();

            personIds = query.FindAll(x => x.A0141 > x.A1407)

至极首要 主键字段 整形字段比字符串快上百倍

 

 

线性查找:Contains,Find,IndexOf皆以线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以寻找前要调用List的Sort方法。

敲定:假使List项的个数相比小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越来越多二分算法优势越通晓。可依据实际境况选取适合的查找方法。

亚洲必赢官网,测试数据2条

耗时:0.0186627秒.

二分耗时:0.035661一秒.

 

 

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