回调函数到底是怎么二遍事呢,回调函数精通

“回调函数正是3个经过函数指针调用的函数。

python 回调函数,python

“回调函数正是二个透过函数指针调用的函数。

如若你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另二个函数,当那些指针被用来调用其所针对的函数时,我们就说那是回调函数。”

——网上摘来的1段回调函数的分解,好呢,相比较生硬。

咱俩来打个比方:

全校要拓展出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那么些是回调函数注册),然后管理人士遵照门卫的反映实行处理(那几个是回调函数的实施)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

回调函数,python
“回调函数就是三个通过函数指针调用的函数。
若是您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当这么些指…

如何是回调函数

回调函数正是3个经过函数指针调用的函数。如若你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当这么些指针被用为调用它所针对的函数时,我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的贯彻方一向调用,而是在一定的事件或标准发出时由其余的1方调用的,用于对该事件或规范举行响应。

回调函数到底是怎么2次事呢?,回调函数到底是

  后天观察回调函数,有点迷糊,找了过多摸索引擎的素材,都不是让自个儿很能了解,看了《c和指针》作者才知晓了。

不难易行描述一下什么样是回调函数:

  用户把一个函数指针作为参数字传送递给别的函数,后者将“回调”用户的函数。假使函数能够再分裂的时光执行不相同类别的行事可能举行只能由函数调用者定义的办事,都得以运用回调函数。 回调函数不可能通晓比较的值的品类,所以参数的品类被声称为void*。表示3个对准未知类型的指针。 能够透过函数指针来达成回调函数。三个针对性回调函数的指针作为参数字传送递给另三个函数,后者使用这些指针调用回调函数。 

  恐怕说了太多定义也不会极度清楚,来多少个例证说说。

  当我们在在链表中搜索1个数时,我们1般会那样写:

 1 Node *search_list( Node *node, int const value )
 2 {
 3     while ( NULL != node ){
 4         if ( node->value == value ){
 5             break;
 6         }
 7         node = node->link;
 8     }
 9 
10     return node;
11 }

这么就限制我们只幸亏寻找的数必须是int类型,当变为别的类型时大家就不可能用那么些函数,可是再度写贰个函数,他们再一次代码又太多。那我们看看用回调函数怎么着办到。  

回调函数到底是怎么二遍事呢,回调函数精通。回调函数寻找:

 

1 int compare_int( void const *a, void const *b )
2 {
3     if ( *( int * )a == *( int * )b ){
4         return 0;
5     }
6 
7     return 1;
8 }

亚洲必赢官网, 

 1 Node *search_list(Node *node, void const *value, 
 2     int (*compare)(void const *, void const *))  //函数指针
 3 {
 4     while(node != NULL){
 5         if(compare(&node->value, value) == 0)  //相等
 6             break;
 7         node = node->link;
 8     }
 9     return node;
10 }

 

 那样利用回调函数就能够消除如上难点。我们把叁个函数指针( int (*compare)(void const *, void const
*) )作为参数字传送递给寻找函数,查找函数将“回调”比较函数。当大家需求实践不一门类的可比时我们创立调用该函数。例如:当大家整形查找时: search_list( root, &desired_value, compare_int
); ,使用字符查找时: search_list(
root, &desired_value, compare_char
); 。这正是回调函数简单的应用,当然回调函数不仅仅只是用于那几个简单的例证,比如库函数qsort便是使用回调函数完结。

  函数原型如下:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

  库函数落成:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

{
    char *lo, *hi;              /* ends of sub-array currently sorting */
    char *mid;                  /* points to middle of subarray */
    char *loguy, *higuy;        /* traveling pointers for partition step */
    size_t size;                /* size of the sub-array */
    char *lostk[STKSIZ], *histk[STKSIZ];
    int stkptr;                 /* stack for saving sub-array to be processed */

    /* validation section */
    _VALIDATE_RETURN_VOID(base != NULL || num == 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(width > 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(comp != NULL, EINVAL);

    if (num < 2)
        return;                 /* nothing to do */

    stkptr = 0;                 /* initialize stack */

    lo = (char *)base;
    hi = (char *)base + width * (num-1);        /* initialize limits */

    /* this entry point is for pseudo-recursion calling: setting
       lo and hi and jumping to here is like recursion, but stkptr is
       preserved, locals aren't, so we preserve stuff on the stack */
recurse:

    size = (hi - lo) / width + 1;        /* number of el's to sort */

    /* below a certain size, it is faster to use a O(n^2) sorting method */
    if (size <= CUTOFF) {
        __SHORTSORT(lo, hi, width, comp, context);
    }
    else {
        /* First we pick a partitioning element.  The efficiency of the
           algorithm demands that we find one that is approximately the median
           of the values, but also that we select one fast.  We choose the
           median of the first, middle, and last elements, to avoid bad
           performance in the face of already sorted data, or data that is made
           up of multiple sorted runs appended together.  Testing shows that a
           median-of-three algorithm provides better performance than simply
           picking the middle element for the latter case. */

        mid = lo + (size / 2) * width;      /* find middle element */

        /* Sort the first, middle, last elements into order */
        if (__COMPARE(context, lo, mid) > 0) {
            swap(lo, mid, width);
        }
        if (__COMPARE(context, lo, hi) > 0) {
            swap(lo, hi, width);
        }
        if (__COMPARE(context, mid, hi) > 0) {
            swap(mid, hi, width);
        }

        /* We now wish to partition the array into three pieces, one consisting
           of elements <= partition element, one of elements equal to the
           partition element, and one of elements > than it.  This is done
           below; comments indicate conditions established at every step. */

        loguy = lo;
        higuy = hi;

        /* Note that higuy decreases and loguy increases on every iteration,
           so loop must terminate. */
        for (;;) {
            /* lo <= loguy < hi, lo < higuy <= hi,
               A[i] <= A[mid] for lo <= i <= loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy <= i < hi,
               A[hi] >= A[mid] */

            /* The doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
               existing comparison funcs don't work when passed the same
               value for both pointers. */

            if (mid > loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy < mid && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }
            if (mid <= loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy <= hi && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }

            /* lo < loguy <= hi+1, A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               either loguy > hi or A[loguy] > A[mid] */

            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) > 0);

            /* lo <= higuy < hi, A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               either higuy == lo or A[higuy] <= A[mid] */

            if (higuy < loguy)
                break;

            /* if loguy > hi or higuy == lo, then we would have exited, so
               A[loguy] > A[mid], A[higuy] <= A[mid],
               loguy <= hi, higuy > lo */

            swap(loguy, higuy, width);

            /* If the partition element was moved, follow it.  Only need
               to check for mid == higuy, since before the swap,
               A[loguy] > A[mid] implies loguy != mid. */

            if (mid == higuy)
                mid = loguy;

            /* A[loguy] <= A[mid], A[higuy] > A[mid]; so condition at top
               of loop is re-established */
        }

        /*     A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               A[hi] >= A[mid]
               higuy < loguy
           implying:
               higuy == loguy-1
               or higuy == hi - 1, loguy == hi + 1, A[hi] == A[mid] */

        /* Find adjacent elements equal to the partition element.  The
           doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
           existing comparison funcs don't work when passed the same value
           for both pointers. */

        higuy += width;
        if (mid < higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }
        if (mid >= higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > lo && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }

        /* OK, now we have the following:
              higuy < loguy
              lo <= higuy <= hi
              A[i]  <= A[mid] for lo <= i <= higuy
              A[i]  == A[mid] for higuy < i < loguy
              A[i]  >  A[mid] for loguy <= i < hi
              A[hi] >= A[mid] */

        /* We've finished the partition, now we want to sort the subarrays
           [lo, higuy] and [loguy, hi].
           We do the smaller one first to minimize stack usage.
           We only sort arrays of length 2 or more.*/

        if ( higuy - lo >= hi - loguy ) {
            if (lo < higuy) {
                lostk[stkptr] = lo;
                histk[stkptr] = higuy;
                ++stkptr;
            }                           /* save big recursion for later */

            if (loguy < hi) {
                lo = loguy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
        else {
            if (loguy < hi) {
                lostk[stkptr] = loguy;
                histk[stkptr] = hi;
                ++stkptr;               /* save big recursion for later */
            }

            if (lo < higuy) {
                hi = higuy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
    }

    /* We have sorted the array, except for any pending sorts on the stack.
       Check if there are any, and do them. */

    --stkptr;
    if (stkptr >= 0) {
        lo = lostk[stkptr];
        hi = histk[stkptr];
        goto recurse;           /* pop subarray from stack */
    }
    else
        return;                 /* all subarrays done */
}

  为了更加好地驾驭回调函数,接下去大家来写一个祥和的qsort函数(利用冒泡排序)

 

int char_compare(void const * c1,void const* c2) //比较函数
{
    int a = *((int*)c1);
    int b = *((int*)c2);
    return a>b ? 1 : a<b ? -1 : 0;
}

void Swap(char *str1,char *str2,int size) 
{
    while (size--)
    {
        char tmp = *str1;
        *str1 = *str2;
        *str2 = tmp;
        str1++;str2++;
    }
}
void MyQsort(void *str,int len,int elen,int(*compare)(void const*,void const*))  //基于回调函数写的排序算法
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int flag = 1;
    for (i=0; i<len-1; i++)
    {
        for (j=0; j<len-1-i; j++)
        {
            if (compare((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen)>0)
            {
                flag = 0;
                Swap((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen,elen);
            }
        }
        if (flag)
            return;
    }
}

 

看了例题在的话说原理

  简单的讲,回调函数正是二个透过函数指针调用的函数。要是您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另一个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的落到实处方平昔调用,而是在特定的事件或标准发出时由此外的一方调用的,用于对该事件或条件实行响应。

回调函数达成的建制是:

  (一)定义八个回调函数;

  (二)提供函数完结的一方在开头化的时候,将回调函数的函数指针注册给调用者;

  (三)当特定的事件或标准爆发的时候,调用者使用函数指针调用回调函数对事件进展处理。

 

看了四个例子我们应该能分晓回调函数了,要是还有怎样难题能够私信小编,提出把指针这节驾驭透彻,那是指针的

参考文献:

Kenneth A.Reek 著  徐波 译.c和指针.人民邮政和邮电通讯出版社.贰零零九

 

 

明天见到回调函数,有点迷糊,找了不可胜计物色引擎的材料,都不是让本身很能明了,看了《…

一旦你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另叁个函数,当以此指针被用来调用其所针对的函数时,大家就说那是回调函数。”

举个例证

  • 函数 A

var url = "./data/employee.json";
$.getRemoteData(url, function (data) {

    console.log(data);// json 对象

});
  • 函数 b

getRemoteData: function (URL, callBack) {
    $iframe = $("<iframe style='display: none;'></iframe>");
    $iframe.prop("src", URL);
    $("body").append($iframe);
    $iframe.on('load', function () {
        // 转换成 jsonStr ,contentDocument是 iframe 节点的 DOM 方法获取 contentDocument
        var ifrDocument = this.contentDocument;
        var jsonStr = $(ifrDocument).find("body").text();
        // 利用浏览器内置的 JSON.parse() 方法转换成 json 对象
        var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
        // 把 json 对象传给回调函数
        callBack(jsonObj);
        // 删除 document 中的 iframe 元素
        $(this).remove();
    });

——网上摘来的1段回调函数的解释,行吗,比较生硬。

此地大家从概念分析入手

回调函数正是三个透过函数指针调用的函数。假若您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另1个函数,当以此指针被用为调用它所针对的函数时,大家就说那是回调函数。

通俗解释:函数 A 中的匿名函数 function(){}
把团结本身当作为二个参数,传给函数 B,在函数 B 中,callBack
就是一个执行,当callback(jsonObj);的时候调用了函数 A
中的匿名函数。所以函数 A 中的那一个匿名函数便是匿名回调函数

回调函数不是由该函数的完结方一贯调用,而是在一定的风云或规范发出时由此外的1方调用的,用于对该事件或标准举行响应。

浅显解释:函数 A 中的那个匿名函数就是贯彻方,是当特定事件或标准(函数 A
需求分析 json 数据)的时候,由其它1方(函数
B)调用,用于对该事件或标准(这里是需求取得远程 json 对象时)实行响应。
(完)

咱俩来打个假若:

该校要开始展览出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(这几个是回调函数注册),然后管理职员依照门卫的上报举办拍卖(这么些是回调函数的执行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

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