【亚洲必赢官网】Python标准库笔记,Python中二进制数据处理模块struct使用

该模块成效是瓜熟蒂落Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转移。那足以用来拍卖存款和储蓄在文件中或从网络连接中储存的2进制数据,以及其余数据源。

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间转移函数,比如数字和字符串。

Python版本: 2.x & 3.x

多年来在读书python网络编制程序那一块,在写简单的socket通讯代码时,际遇了struct那几个模块的使用,当时不太通晓那到底有和效应,后来翻开了连带资料差不多精通了,在此地做一下大约的下结论。

Python中一贯不二进制类型,不过能够应用string字符串类型来储存贰进制数据,然后利用struct模块来对贰进制数据进行拍卖。上面将详细描述如何使用struct模块来处理二进制数据。

用途: 在Python基本数据类型和二进制数据里面开始展览转换

  该模块功能是实现Python数值和C语言结构体的Python字符串方式间的更换。
那能够用来拍卖存款和储蓄在文书中或从互联网连接中蕴藏的二进制数据,以及其余数据源。

打探c语言的人,一定会了然struct结构体在c语言中的成效,它定义了一种结构,里面富含分歧品种的多寡(int,char,bool等等),方便对某1构造对象开展处理。而在互联网通讯个中,大多传递的数量是以贰进制流(binary
data)存在的。当传递字符串时,不必担心太多的标题,而当传递诸如int、char之类的骨干数据的时候,就必要有一种体制将一些特定的组织体类型打包成贰进制流的字符串然后再互联网传输,而接收端也相应能够通过某种机制进行解包还原出原来的结构体数据。python中的struct模块就提供了如此的编写制定,该模块的重点功用正是对python基本类型值与用python字符串格式表示的C
struct类型间的转化(This module performs conversions between Python
values and C structs represented as Python
strings.)。stuct模块提供了很简短的多少个函数,上面写多少个例子。

 

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间变换函数,比如数字和字符串。

一. 模块函数和Struct类

  它除了提供七个Struct类之外,还有好多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编写翻译的代表情势,类似李林则表明式的处理格局。平时实例化Struct类,调用类方法来完成更换,比一向调用模块函数有效的多。上面包车型地铁例证都以行使Struct类。

该模块作用是完结Python数值和C语言结构体的Python字符串方式间的变换。这足以用来拍卖存款和储蓄在文件中或从网络连接中蕴藏的贰进制数据,以及任何数据源。

利用struct.pack把一个整数值打包成字符串,打开Python命令行,输入:

模块函数和Struct类

它除了提供1个Struct类之外,还有很多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编写翻译的象征方式,类似周振天则表明式的处理方式。平时实例化Struct类,调用类方法来形成更换,比间接调用模块函数有效的多。上面包车型客车例子都是接纳Struct类。

2. Packing(打包)和Unpacking(解包)

  Struct扶助将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

  在本例中,格式钦赐器(specifier)须求一个整型或长整型,一个七个字节的string,和2个浮点数。格式符中的空格用于分隔种种提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

  这几个示例将打包的值转换为十陆进制字节种类,用binascii.hexlify()主意打字与印刷出来。

  使用unpack()艺术解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

  将包裹的值传给unpack(),基本上重临相同的值(浮点数会有差别)。

用途: 在Python基本数据类型和贰进制数据里面展开转移

 

Packing(打包)和Unpacking(解包)

Struct支撑将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

在本例中,格式内定器(specifier)必要3个整型或长整型,1个七个字节的string,和2个浮点数。格式符中的空格用于分隔各种指示器(indicators),在编译格式时会被忽视。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

以此示例将打包的值转换为十陆进制字节类别,用binascii.hexlify()方式打字与印刷出来。

使用unpack()方法解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

将打包的值传给unpack(),基本上再次回到相同的值(浮点数会有出入)。

三. 字节逐壹/大小/对齐

  暗中认可景况下,pack是使用本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的首先个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐方式,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

  要是格式符中未有安装那一个,那么默许将使用 @

  本地字节顺序是指字节顺序是由近年来主机系统控制。比如:速龙x八六和速龙6四(x八陆-6四)使用小字节序; Nokia 6七千和 PowerPC
G伍施用大字节序。A汉兰达M和英特尔安腾支持切换字节序。能够运用sys.byteorder翻看当前系统的字节顺序。

  当地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式明确的。它与本土字节顺序对应。

  标准尺寸由格式符分明,上边会讲各种格式的正规尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串。

>>>import struct

字节顺序/大小/对齐

默许情形下,pack是采纳本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的首先个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

若果格式符中未有设置这一个,那么暗中同意将选择 @

【亚洲必赢官网】Python标准库笔记,Python中二进制数据处理模块struct使用。本土字节顺序是指字节顺序是由方今主机系统控制。比如:英特尔x八六和AMD6四(x八陆-6肆)使用小字节序; BlackBerry 6九千和 PowerPC
G五行使大字节序。AXC60M和速龙安腾帮助切换字节序。能够利用sys.byteorder查看当前系统的字节顺序。

本土大小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式明显的。它与本地字节顺序对应。

专业尺寸由格式符明确,上面会讲各种格式的标准尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

4. 格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

模块函数和Struct类

 

格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

5. 缓冲区

  将数据打包成二进制平常是用在对质量须求很高的气象。
在这类场景中得以由此防止为每一个打包结构分配新缓冲区的支付来优化。
pack_into()unpack_from()主意帮衬直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

首发地址: Python标准库笔记(陆) —
struct模块

它除了提供2个Struct类之外,还有许多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编写翻译的象征方式,类似李樯则说明式的处理形式。常常实例化Struct类,调用类方法来成功更换,比直接调用模块函数有效的多。下边包车型客车例证都是采用Struct类。

>>> a =0x01020304

缓冲区

将数据打包成2进制日常是用在对品质供给很高的气象。
在那类场景中可以透过防止为各类打包结构分配新缓冲区的开发来优化。
pack_into()unpack_from()格局补助直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

博客原作:

Packing(打包)和Unpacking(解包)

 

Struct帮衬将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

>>> str= struct.pack(“I”, a)

在本例中,格式钦点器(specifier)要求二个整型或长整型,贰个四个字节的string,和三个浮点数。格式符中的空格用于分隔各样提醒器(indicators),在编写翻译格式时会被忽视。

 

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

>>>repr(str)

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)
格式符: b’I 2s f’
占用字节: 1二
打包结果: b’0一千00061630000cdcc二c40′

 

其一示例将包装的值转换为十六进制字节种类,用binascii.hexlify()方法打字与印刷出来。

“‘\\x04\\x03\\x02\\x01′”

应用unpack()方法解包。

 

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

那时候,str为八个字符串,字符串中的内容与整数a的2进制存款和储蓄的始末壹律。

# output
解包结果: (壹, b’ab’, 2.80000004768371陆)

 

将打包的值传给unpack(),基本上重返相同的值(浮点数会有差别)。

 

字节顺序/大小/对齐

 

暗中同意境况下,pack是应用本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的率先个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐情势,如下表所描述的:

选择struct.unpack把字符串解包成整数类型,如下:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

 

倘若格式符中未有安装那些,那么暗许将运用 @。

>>> b =struct.unpack(“I”, str)

地方字节顺序是指字节顺序是由近期主机系统控制。比如:AMDx八陆和AMD6四(x八陆-6四)使用小字节序; 一加 6柒仟和 PowerPC
G五应用大字节序。AENVISIONM和英特尔安腾扶助切换字节序。能够利用sys.byteorder查看当前系统的字节顺序。

 

本地质大学小(Size)和对齐(阿里gnment)是由c编写翻译器的sizeof表明式分明的。它与地点字节顺序对应。

>>> b

业内尺寸由格式符鲜明,上边会讲各种格式的规范尺寸。

 

示例:

(16909060,)

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值 : ', values)

endianness = [
 ('@', 'native, native'),
 ('=', 'native, standard'),
 ('<', 'little-endian'),
 ('>', 'big-endian'),
 ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
 s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
 packed_data = s.pack(*values)
 print()
 print('格式符 : ', s.format, 'for', name)
 print('占用字节: ', s.size)
 print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
 print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

 

# output
原始值  :  (1, b’ab’, 2.7)

格式符  :  b’@ I 2s f’ for native, native
占用字节:  1贰
包装结果:  b’0一千000616两千0cdcc贰c40′
解包结果:  (一, b’ab’, 二.九千0004768371六)

格式符  :  b’= I 2s f’ for native, standard
占用字节:  拾
打包结果:  b’010000006162cdcc2c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 贰.柒仟0004768371陆)

格式符  :  b'< I 2s f’ for little-endian
占据字节:  10
装进结果:  b’0一千000616二cdcc贰c40′
解包结果:  (壹, b’ab’, 二.柒仟0004768371陆)

格式符  :  b’> I 2s f’ for big-endian
占据字节:  10
包裹结果:  b’000000016162402ccccd’
解包结果:  (一, b’ab’, 贰.柒仟0004768371陆)

格式符  :  b’! I 2s f’ for network
侵夺字节:  十
包装结果:  b’000000016162402ccccd’
解包结果:  (1, b’ab’, 二.80000004768371六)

在解包之后,重临3个元组类型(tuple)的数目。

格式符

 

格式符对照表如下:

若果八个数据进行包装,能够在格式中钦定打包的数据类型,然后数据经过参数字传送入:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

 

缓冲区

>>> a =”hello”

将数据打包成二进制常常是用在对质量须求很高的光景。

 

在那类场景中得以由此幸免为各种打包结构分配新缓冲区的费用来优化。

>>> b =”world!”

pack_into()和unpack_from()方法扶助直接写入预先分配的缓冲区。

 

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包  :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值 :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包  :', s.unpack_from(a, 0))

>>> c =2

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b’000000000000000000000000′
包裹结果写入 : b’0一千00061630000cdcc2c40′
解包        : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b’000000000000000000000000′
打包写入 : b’0一千00061630000cdcc二c40′
解包     : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

 

以上即是本文的全体内容,希望对大家的读书抱有扶助,也期待我们多多协助脚本之家。

>>> d =45.123

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>>> str= struct.pack(“5s6sif”, a, b, c, d)

 

等价于: struct.pack_into(“5s6sif”,str,  0, a, b, c, d)

 

>>> str

 

‘helloworld!\x00\x02\x00\x00\x00\xf4}4B’

 

解包四个数据足以如此做:

 

>>>parts = struct.unpack(“5s6sif”, str)

 

等价于:  struct.unpack_from(“5s6sif”, str, 0)

 

>>>parts

 

(‘hello’,’world!’, 2, 45.12300109863281)

 

从上能够看看浮点值在解包后与原先值不均等,这是因为浮点数的精度难点导致的。

 

struct模块中二进制格式化表示

 

格式

 C类型

 Python类型

 字节数

 

x

 填充字节

 无值

 1

 

c

 char

 长度为1的字符串

 1

 

b

 signed char

 整型

 1

 

B

 unsigned char

 整型

 1

 

?

 _bool

 bool

 1

 

h

 short

 整型

 2

 

H

 unsigned short

 整型

 2

 

i

 Int

 整型

 4

 

I

 Unsigned int

 整型

 4

 

l

 Long

 整型

 4

 

L

 Unsigned long

 整型

 4

 

q

 Long long 

 整型

 8

 

Q

 Unsigned long long 

 整型

 8

 

f

 float

 浮点数

 4

 

d

 double

 浮点数

 8

 

s

 Char[]

 字符串

 1

 

p

 Char[]

 字符串

 1

 

P

 Void *

 long

 4

 

 

末尾多个方可用来表示指针类型,占5个字节(三12位),7个字节(陆十五位)。

 

为了在与分裂硬件结构之间交流数据,必要思考字节序,如下:

 

字符

 字节序

 大小和对齐

 

@

 本机字节序

 本机,本机四字节对齐

 

=

 本机字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 小尾字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 大尾字节序

 标准,按原字节对齐

 

!

 网络字节序(大尾)

 标准,按原字节对齐

 

 

注:缺省的景况下,使用本机字节序(同@),能够透过下面的字符修改字节序。

 

总计格式字符串的大小函数:struct.calcsize(fmt)

 

>>>struct.calcsize(“ihi”)                      
缺省为4字节对齐时,长度为1二

 

12

 

>>>struct.calcsize(“iih”)                          
 当h在终极的时(此时不4字节对齐),长度为拾

 

10

 

>>>struct.calcsize(“@ihi”)

 

12

 

>>>struct.calcsize(“=ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“>ihi”)

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10

 

>>>struct.calcsize(“<ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“!ihi”)

 

10

 

注:二进制文件打开/读取的时候需求运用“rb”/“wb”形式以2进制格局打开/读取文件。

 

注:关于LE(little-endian)和BE(big-endian)区别:

 

LE—最适合人的探讨的字节序,地址低位存款和储蓄值的比不上,地址高位存款和储蓄值的高位。

 

BE—最直观的字节序,地址低位存款和储蓄值的高位,地址高位存储值的比不上。

 

诸如:双字0X0102030四在内存中储存情势,LE=040三 0二 0一,BE=0一 0二 0叁 04。

 

 

 

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