【亚洲必赢官网】python装饰器通晓,及时收藏

 

python装饰器通晓,python装饰理解

 

1.装饰器的效果

在不修改棉被服装饰对象的源代码以及调用格局的前提下为被点缀对象增添新职能

原则:

1.不修改被装饰对象的源代码
2.不修改被装饰对象的调用方式

目标:

为被装饰对象添加新功能

二.装饰器的概念和使用

来看上面包车型大巴代码:

亚洲必赢官网 1

index函数的职能是程序在随心所欲睡眠1到5秒以往,打印一句话

当今想为index函数增加二个新功用:总计index函数的运维时刻,该如何做呢??

修改index函数如下:

亚洲必赢官网 2

运营程序,实践结果如下:

welcome to index page
cost time: 2.000999927520752

能够看来,为index函数增多新效率确实完毕了,但是却齐足并驱了开放封闭原则。

在适合开放封闭原则的前提下,若是想为index函数增加新功用,此时将要选拔装饰器了

修改代码

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运作程序,查看实施结果

welcome to index page
run time: 1.0

从程序试行结果能够看出,index函数的运作时刻已经被总括出来了

而是查看源码能够知晓,index函数的源码确实尚未被改换,可是index的调用格局被涂改了

再者还有1个主题材料尽管,timmer这一个装饰器只好被用来装点index那些函数,若是今后想总括其余函数的运维时刻,又要重新定义别的装饰器,这样也太不灵活了。

修改上面包车型大巴代码

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运作程序,查看程序试行结果

welcome to index page
run time: 4.0

能够看出,index函数的源代码未有被修改,index函数的调用格局也从不改动,然则还是为index函数增添了计算时间的成效,那里运用的正是装饰器了。

来分析下方面代码的施行流程:

亚洲必赢官网 5

那正是装饰器装饰index函数的施行流程

三.装饰器的简化使用

于今自己又有其它贰个函数home,未来自个儿也想总括home函数的运维时刻,能够把代码修改如下

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运作程序,奉行结果如下

welcome to index pagerun time: 3.0
welcome to home pagerun time: 4.0

能够看出,每一趟调用总括程序运维时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数字传送给timmer装饰器

接下来再把timmer装饰器的施行结果赋值给被调用的函数名自己,最终才具调用棉被服装饰的函数,太费事了有未有??

实则python中的装饰器能够简化成下边包车型客车格式

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程序试行结果

welcome to index pagerun time: 2.0
welcome to home pagerun time: 4.0

能够看出,使用 @加装饰器名添加到被装饰对象的上方的方法也可以为一个函数增多装饰器中定义的遵循

4.四个装饰器的定义与调用

在上边包车型大巴事例里,定义并调用了三个计算程序运营时间的装饰器timmer,

假如前几天想为index函数加多1个用户认证的作用,能够定义二个名称叫auth的装饰器

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运转程序

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从程序实践结果能够看看,用户登六密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

壹旦想为index函数加多用户认证的效应,又想总括index函数实践时间的效益,在运用装饰器的境况下该怎么调用呢

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在上头的代码里,为index函数增多了七个装饰器,现在有贰个主题材料,正是那多个装饰器毕竟哪个先被调用,哪个后被调用呢??

来分析一下,

如果timmer装饰器先被调用,那么程序就会先执行timmer装饰器,然后再执行auth装饰器,提示输入用户名和密码,
这样一来timmer装饰器统计的时间就会包括输入用户名和密码的时间,这个时间会远远大于index函数睡眠的2秒种;
如果auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器统计的运行时间就应该只包括index函数的执行时间值应该在2秒多一点点的时间范围内

运维程序,先输入错误的用户名和密码以应用程序的施行时间加长

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【亚洲必赢官网】python装饰器通晓,及时收藏。从程序的进行结果能够驾驭,程序是先运维timmer装饰器,然后才运转auth装饰器,所以timmer总计的小运就回顾了用户认证的年月,所以timmer总括到的程序运维时间远远超乎index睡眠的二分钟

所以那里得出3个结论:

当一个函数同时被两个装饰器装饰时,加上函数最上面的装饰器先执行,加在下面的装饰器先装饰

把下边例子里的timmer装饰器和auth装饰器地方交流一下

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运作index函数,照旧先输入错误的用户名和密码,扩张用户认证的年月

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可以看到,此次timmer计算到的时刻只含有index函数的周转时刻,不包罗用户实行验证的时日

来分析一下方面例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

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在上头得出结论,1个函数同时被七个装饰器时,加在上面包车型大巴装饰器先装饰

1.timmer装饰器装饰原始的index,可以写成:index=timmer(index)2.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是返回inner的内存地址,所以在这里,index=inner3.timmer装饰器装饰完成后,由auth装饰器来装饰,此时可以写成index=auth(index),4.这里auth括号里的index已经不再是原始index函数,而是已经被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))5.又因为timmer装饰的结果等于inner函数的内存地址,所以:index=auth(inner)

至此,三个装饰器的装裱进程已经理解了,来看程序的施行进程

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据此那边用户输入用户名和密码的年华不会被timmer装饰器总计在内

五.棉被服装饰函数参数的安装与定义

先来看1段代码

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如上所示,home函数增添了3个参数,而index函数并从未参数

遵循常规的函数的定义与调用方式,调用index函数和home函数的措施应该是下面那种样式

index()home("python")

下一场大家运营程序就会开采,程序抛出了要命

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说个特别表明inner函数不必要地点参数,不过我们给了三个任务参数

回到timmer装饰器定义的1对,能够见到,timmer装饰器的内部函数确实未有概念参数

那样1来,timmer装饰器只好用于装饰未有参数的函数了,

大家得以在timmer装饰器定义的时候为inner函数增多三个参数

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但是那样1来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出卓殊,因为index函数未有参数

File "E:\python_learn\py_code\test.py", line 27, in <module>index()
TypeError: inner() missing 1 required positional argument: 'name'

在不理解被点缀函数的参数个数的场地下,即被点缀函数的参数可变长,且方式不固定的时候,

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壹.装饰器的功用在不修改棉被服装饰对象的源代码以及调用方式的前提下为被点缀对象增多新职能
原则: 1.不…

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在攻读python的时候,三大“名器”对尚未其他语言编制程序经验的人的话,应该算是三个小困难,此次博客就博主本身对装饰器、迭代器和生成器精晓进行解说。

1.装饰器的作用

一.怒放封闭原则

干什么要利用装饰器

     
 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来何人便是对特定的建筑物内遵照一定的笔触和作风实行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器正是可以在不退换原始的代码情状下给其增添新的功用,举个例子一款软件上线之后,咱们要求在不修改源代码和不修改被调用的办法的情事下还能够限制时间增加新的效果,在python种就能够用装饰器来贯彻,同样在写代码的时候也要考虑到背后的可扩充性,上面大家来看一步一步的看一下python的装饰器。

 

在不改动被点缀对象的源代码以及调用情势的前提下为棉被服装饰对象加多新职能

简易来讲,正是

2个简便例子引入无参装饰器

先来看轻易的几行代码,代码的运作结果是先睡2秒,再打字与印刷”hello boy!”:

import time
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo()

我们明天大家须要为其拉长2个先后计时作用,不过无法改改原始的代码:

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
    return wrapper
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo=timmer(foo)
foo()
#运行结果
Hello boy!
Run time is 2.000446 

看!大家从不退换原来的代码就落到实处了那些职能,因为函数也是目的,所以能够将函数foo当做参数字传送递给了函数timmer。

在python中,有个更简明的办法来顶替foo=timmer(foo),使用@timmer那种艺术,这么些在python中被喻为语法糖。

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
    return wrapper
@timmer      #等于  foo=timmer(foo)
def  foo():
    """打印"""
    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")
foo()

上边大家来一步一步的辨析函数的实行过程:

1.导入time模块

import time

贰.定义函数timmer,定义函数并不会进行函数内的代码

def timmer(func):

三.调用装饰器,也便是foo=timer(foo),就是把函数foo作为参数穿给了函数timmer

@timmer

4.运作函数timmer,接受了参数   func=foo

def timmer(func):

伍.在函数timmer内,定义了函数wrapper,wrapper函数内部代码也不实施,然后将函数wrapper作为重回值重临

return wrapper

6.将重临值赋值给了foo,在第贰步中,foo=timmer(foo),还记吧

@timmer      #等于  foo=timmer(foo)

7.运行函数foo(),不过此地的函数已经不是本来的丰裕函数了,能够打字与印刷foo,对的,因为事先我们将wrapper作为重临值传给了foo,所以在此间进行foo便是在实施wrapper了,为了再鲜明那点你也可打字与印刷wrapper,它们的内存地址一样,所以都以指向同一个地方空间:

<function timmer.<locals>.wrapper at 0x00000180E0A8A950>   #打印foo的结果
<function timmer.<locals>.wrapper at 0x000001F10AD8A950>   #打印wrapper的结果

foo()

八.运维函数wrapper,记录早先时间,实行函数func,在第四步的时候,func被foo赋值,运维func正是在运维原函数foo,睡2秒,打字与印刷字符串;

time_start=time.time()

    time.sleep(2)
    print("Hello boy!")

玖.笔录甘休时间,打字与印刷运营时刻,程序甘休。

Hello boy!
Run time is 2.000161 

 

原则:

对扩充开放,对修改封闭

有参装饰器

 在前边的例证中,原函数未有参数,上面包车型大巴来看1个当原函数有参数,该怎么修改装饰器函数呢?

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """计时功能"""
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("Run time is %f"%(end_time-start_time))
        return res
    return wrapper
@timmer    
def  my_max(x,y):
    """返回两个值的最大值"""
    res=x if x > y else y
    time.sleep(2)
    return res
res=my_max(1,2)
print(res)
#运行结果
Run time is 2.000175
2

 当原函数有亟待传入参数的时候,在那些事例my_max有七个职分产生供给传入参数,只必要在wrapper上增加三个形参,本例子中运用了可变参数(*args,**kwargs)也是足以的,那是@timmer就等于my_max(1,2)=timmer(my_max)

 下边大家来看3个包括参数的装饰器:

def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()
                else:
                    print("login error!")
            if filetype == 'SQL':
                print("No SQL")
        return wrapper
    return auth2
@auth(filetype='file')  #先先返回一个auth2 ==》@auth2  ==》 index=auth2(index) ==》 index=wrapper
def index():
    print("Welcome to China")
index()

假若装饰器本人有参数,就要求多壹层内嵌函数,上面大家一步一步分析推行流程:

一.定义函数auth

def auth(filetype):

 贰.调用解释器,首先要运转函数auth(filetype=’file’)

@auth(filetype='file')

 三.运营函数auth,定义了三个函数auth2,并作为再次来到值再次回到,那么那么些@auth(filetype=’file’)就同样@auth二,等同于index=auth2(index)

def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
        return wrapper
    return auth2

 四.auth二(index)实践,func=index,定义函数wrapper,并回到之,那时候index其实便是相等wrapper了

def wrapper(*args,**kwargs):
return wrapper

 5.当运维index,即运营wrapper,运营函数内部代码,filetype==”file”,提示用户输出用户名和密码,判别输入是或不是准确,若是不易,则实施函数func(),等于试行原来的index,打字与印刷

if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()

 陆.运营结果测试

Please input your username:Frank
Please input your password:123456
Login successful
Welcome to China

 装饰器也是能够被增大的:

import time
#
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计时功能"""
        time_start=time.time()
        func()
        time_end=time.time()
        print("Run time is %f "%(time_end-time_start))
        # print("---",wrapper)
    return wrapper
def auth(filetype):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if filetype == "file":
                username=input("Please input your username:")
                passwd=input("Please input your password:")
                if passwd == '123456' and username == 'Frank':
                    print("Login successful")
                    func()
                else:
                    print("login error!")
            if filetype == 'SQL':
                print("No SQL")
        return wrapper
    return auth2
@timmer
@auth(filetype='file')  #先先返回一个auth2 ==》@auth2  ==》 index=auth2() ==》 index=wrapper
def index():
    print("Welcome to China")
index()

#测试结果
Please input your username:Frank
Please input your password:123456
Login successful
Welcome to China
Run time is 7.966267 

 注释优化

亚洲必赢官网 26亚洲必赢官网 27

import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        """计算程序运行时间"""
        start_time=time.time()
        func()
        end_time=time.time()
        print("Run time is %s:"%(end_time-start_time))
    return wrapper
@timmer
def my_index():
    """打印欢迎"""
    time.sleep(1)
    print("Welcome to China!")
my_index()
print(my_index.__doc__)

#运行结果
Welcome to China!
Run time is 1.0005640983581543:
计算程序运行时间

View Code

当我们运用了装饰器的时候,即便并未有改变代码本人,但是在运营的时候,比方上面那一个事例,运营my_index其实在运维wrapper了,要是大家打字与印刷my_index的注释新闻,会打字与印刷wrapper()的注释音信,那么该怎么优化?

能够在模块functools中程导弹入wraps,具体见之下:

import time
from functools import wraps
def timmer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper():
        """计算程序运行时间"""
        start_time=time.time()
        func()
        end_time=time.time()
        print("Run time is %s:"%(end_time-start_time))
    return wrapper
@timmer
def my_index():
    """打印欢迎"""
    time.sleep(1)
    print("Welcome to China!")
my_index()
print(my_index.__doc__)
#运行结果
Welcome to China!
Run time is 1.0003223419189453:
打印欢迎

 那样,在表面看来,原函数未有生出任何变动。

 

1.不修改被装饰对象的源代码
2.不修改被装饰对象的调用方式

在面向对象的编制程序格局中,通常会定义各样函数。

 为何要用迭代器

从字面意思,迭代即令重新举报进度的活动,其目标一般是为着相比所需目的或结果,在python中能够用迭代器来促成,先来讲述一下迭代器的利弊,假使看不懂能够先略过,等看完本博客再回头看,相信您会精通里面包车型大巴意味:

优点:

迭代器在取值的时候是不借助于索引的,那样就能够遍历这些并未有索引的对象,比方字典和文书

迭代器与列表相比较,迭代器是惰性计算,更节省里部存款和储蓄器

缺点:

胸中无数赢得迭代器的长度,未有列表灵活

只可以以后取值,无法倒着取值

 

目标:

2个函数的利用分为定义阶段和采纳阶段,1个函数定义达成现在,大概会在广大职位被调用

 什么是迭代器

那么在python什么才终于迭代器呢?

如若对象有__iter__(),那么它就是可迭代的,迭代器能够行使函数next()来取值

上面大家来看三个简短的迭代器:

my_list=[1,2,3]
li=iter(my_list)      #li=my_list.__iter__()
print(li)
print(next(li))
print(next(li))
print(next(li))
#运行结果
<list_iterator object at 0x000002591652C470>
1
2
3

 能够看出,使用内置函数iter可以将列表转变来一个列表迭代器,使用next()获取值,二次值取2个值,当班值日取完了,再选取三次next()的时候,会报相当StopIteration,能够通过格外管理的主意来幸免,try-except-else便是三个最常用的丰盛管理组织:

my_list=[1,2,3]
li=iter(my_list)
while True:
    try:
        print(next(li))
    except StopIteration:
        print("Over")
        break
    else:
        print("get!")
#运行结果
1
get!
2
get!
3
get!
Over

 大家学过的for循环其实正是在目的后边加上了措施__iter__(),使对象造成了3个迭代器,然后再一1次历在那之中的值,使用迭代器三回三次的next(),每一遍在内存中只会占一个值的上空。

 

为被装饰对象添加新功能

那表示假诺函数的定义阶段代码被涂改,受到震慑的地点就会有成都百货上千,此时很轻巧因为3个小地方的改换而影响整个系统的夭亡,

 查看可迭代对象和迭代器对象

 使用Iterable模块能够判定目标是还是不是是可迭代的:

from collections import Iterable
s="hello"   #定义字符串
l=[1,2,3,4]  #定义列表
t=(1,2,3)    #定义元组
d={'a':1}    #定义字典
set1={1,2,3,4}  #定义集合
f=open("a.txt")  #定义文本
# 查看是否都是可迭代的
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
#运行结果
True
True
True
True
True
True

由此判定,能够规定我们所精通的常用的数据类型都是足以被迭代的。

选拔Iterator模块可以肯定目标是还是不是是迭代器:

from collections import Iterable,Iterator
s="hello"
l=[1,2,3,4]
t=(1,2,3)
d={'a':1}
set1={1,2,3,4}
f=open("a.txt")
# 查看是否都是可迭代的
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(d,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))
#运行结果
False
False
False
False
False
True

 可见唯有文件是迭代器,所以能够一贯动用next(),而不需求转变来迭代器。

 

2.装饰器的定义和动用

所以对于今世先后开垦行业以来,1套系统一旦上线,系统的源代码就势必不可见再变动了。

 什么是生成器

生产器就是多个是带有yield的函数

上边来看二个轻巧易行的生成器

def my_yield():
    print('first')
    yield 1
g=my_yield()
print(g)
#运行结果
<generator object my_yield at 0x0000024366D7E258>

 生成器也是1个迭代器

from collections import Iterator
def my_yield():
    print('first')
    yield 1
g=my_yield()
print(isinstance(g,Iterator))
#运行结果
True

 那就足以用next()来取值了

print(next(g))
#运行结果
first
1

 

 

来看下边包车型大巴代码:

只是1套系统上线未来,随着用户数量的随地追加,一定会为壹套系统扩张加多新的效益。

 生成器的施行进度

 大家来看之下上面那些例子,通晓生产的实施流程

def my_yield():
    print('first')
    yield 1
    print('second')
    yield 2
    print('Third')
    yield 3
g=my_yield()
next(g)
next(g)
next(g)
#运行结果
first
second
Third

 一.定义生成器my_yield,并将其赋值给了g

def my_yield():
g=my_yield()

 2.初步率先次施行next(),初叶试行生产器函数
,打字与印刷第2语句,境遇yileld的时候抛锚,并重回1个一,假如你想打字与印刷重回值的话,那里会显得一

    print('first')
    yield 1

 三.再实践3回,打字与印刷字符串(每实施二回都会中断一下)

    print('second')
    yield 2
    print('Third')
    yield 3

4.假使再加2次next()就会报出StopIteration十分了

生成器在历次暂停的时候,函数的场地将被封存下去,来看下边包车型客车例子:

def foo():
    i=0
    while  True:
        yield i
        i+=1
g=foo()
for num in g:
    if num < 10:
        print(num)
    else:
        break
#运行结果
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 for循环中包括next(),每next3回,暂停贰次,if语句决断三回,然后实施下2遍next,能够看出大家的while循环并从未最佳循环下去,而是状态被保留下去了。

 

亚洲必赢官网 28

那时,又无法修改原有系统的源代码,又要为原有系统开垦扩大新效率,那就是程序支付行业的开放封闭原则,这时就要采用装饰器了。小编推荐1个学Python的读书裙【伍八8,零九零,玖四二】,无论你是大牌依旧小白,是想转行还是想入行都能够来打听一同发展一同读书!裙内有为数不少干货和技艺分享

 协程函数

 我们来看上边那些生成器和奉行结果

def eater(name):
    print('%s start to eat food'%name)
    while True:
        food=yield
        print('%s get %s ,to start eat'%(name,food))
    print('done')
e=eater('Frank')
next(e)
e.send('egg')  #给yield送一个值,并继续执行代码
e.send('tomato')
#运行结果
Frank start to eat food
Frank get egg ,to start eat
Frank get tomato ,to start eat

send可直接以向yield传值,含有yield表明式的函数大家也号称协程函数,

那运行程序的时候,无法直接send,必须先接纳next()开头化生成器。

要是存在多个那样的函数,那么大家每回实践的时候都要去next()一下,为了防止遗忘这一步操作,能够应用装饰器伊始化:

def init(func):
    def wrapper(*args):
        res = func(*args)
        next(res)     #  在这里执行next
        return res
    return wrapper
@init
def eater(name):
    print('%s start to eat food'%name)
    while True:
        food=yield
        print('%s get %s ,to start eat'%(name,food))
    print('done')
e=eater('Frank')
e.send('egg') 
e.send('tomato')

 所以在程序中有越多的生成器供给伊始化的时候,直接调用那几个装饰器就足以了。

 

index函数的效劳是程序在随心所欲睡眠一到伍秒现在,打字与印刷一句话

二.哪些是装饰器??

现在想为index函数加多贰个新功效:计算index函数的运作时刻,该怎么办啊??

装饰器,顾名思义,正是装饰,修饰别的对象的一种工具。

修改index函数如下:

亚洲必赢官网 ,由此装饰器能够是随便可调用的靶子,棉被服装饰的靶子也足以是自由可调用对象

亚洲必赢官网 29

三.装饰器的效应

运营程序,推行结果如下:

在不变被点缀对象的源代码以及调用格局的前提下为被点缀对象增多新效率

welcome to index page
cost time: 2.000999927520752

原则:

能够看出,为index函数增多新成效实在完毕了,然则却违反了开放封闭原则。

一.不修改棉被服装饰对象的源代码

在适合开放封闭原则的前提下,假诺想为index函数增添新功用,此时就要动用装饰器了

二.不修改被点缀对象的调用方式

修改代码

目标:

亚洲必赢官网 30

为棉被服装饰对象增添新功能

运行程序,查看实行结果

4.装饰器的定义和使用

welcome to index page
run time: 1.0

来看上面包车型客车代码:

从程序推行结果能够见见,index函数的运维时刻已经被计算出来了

亚洲必赢官网 31

可是查看源码能够领略,index函数的源码确实尚未被涂改,不过index的调用形式被涂改了

index函数的功能是先后在随机睡眠一到5秒今后,打字与印刷一句话

同时还有3个标题就是,timmer那个装饰器只好被用来点缀index这么些函数,假若之后想总结其余函数的运行时刻,又要再一次定义别的装饰器,那样也太不灵活了。

目前想为index函数增多贰个新功用:总结index函数的运转时刻,该怎么办吧??

修改上面的代码

修改index函数如下:

亚洲必赢官网 32

亚洲必赢官网 33

运作程序,查看程序实践结果

运作程序,实践结果如下:

welcome to index page
run time: 4.0

welcome to index page

能够看来,index函数的源代码未有被修改,index函数的调用情势也平昔不改观,可是依然为index函数增添了总括时间的效能,那里运用的正是装饰器了。

cost time: 2.000999927520752

来分析下方面代码的实行流程:

能够看看,为index函数增添新职能确实达成了,不过却反其道而行之了开放封闭原则。

亚洲必赢官网 34

在适合开放封闭原则的前提下,借使想为index函数加多新功能,此时将要动用装饰器了

那便是装饰器装饰index函数的进行流程

修改代码

三.装饰器的简化使用

亚洲必赢官网 35

明天我又有别的一个函数home,未来本人也想总括home函数的运作时刻,能够把代码修改如下

运行程序,查看推行结果

亚洲必赢官网 36

welcome to index page

运作程序,实践结果如下

run time: 1.0

welcome to index pagerun time: 3.0
welcome to home pagerun time: 4.0

从程序实践结果能够见到,index函数的运作时刻已经被总结出来了

能够看看,每一趟调用计算程序运营时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数字传送给timmer装饰器

可是查看源码能够领略,index函数的源码确实并未有被修改,不过index的调用情势被修改了

接下来再把timmer装饰器的实践结果赋值给被调用的函数名自身,最终才能调用棉被服装饰的函数,太辛勤了有未有??

同时还有二个标题不怕,timmer这几个装饰器只可以被用来点缀index这些函数,纵然未来想总括别的函数的运行时刻,又要重新定义其他装饰器,那样也太不利索了。

其实python中的装饰器能够简化成下边包车型大巴格式

修改上边的代码

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亚洲必赢官网 38

程序推行结果

运转程序,查看程序试行结果

welcome to index pagerun time: 2.0
welcome to home pagerun time: 4.0

welcome to index page

能够观望,使用 @加装饰器名添加到被装饰对象的上方的艺术也足认为二个函数加多装饰器中定义的成效

run time: 4.0

4.八个装饰器的概念与调用

能够见到,index函数的源代码未有被修改,index函数的调用方式也尚未改观,不过仍然为index函数增加了总结时间的效应,那里运用的便是装饰器了。

在地方的例证里,定义并调用了三个计算程序运营时间的装饰器timmer,

来分析下方面代码的实施流程:

假设未来想为index函数增添2个用户认证的功能,能够定义3个名称叫auth的装饰器

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那就是装饰器装饰index函数的实施流程

运作程序

5.装饰器的简化使用

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今日自个儿又有别的一个函数home,今后自家也想总结home函数的运行时刻,能够把代码修改如下

从程序实行结果能够观看,用户登陆密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

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设若想为index函数增添用户认证的遵守,又想计算index函数试行时间的效果,在应用装饰器的处境下该怎么调用呢

运作程序,推行结果如下

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welcome to index pagerun time: 3.0

在上面的代码里,为index函数增添了两个装饰器,今后有贰个标题,正是那多个装饰器究竟哪个先被调用,哪个后被调用呢??

welcome to home pagerun time: 4.0

来分析一下,

能够观察,每一回调用总结程序运转时间的装饰器timmer,都要先把被调用的函数的函数名作为参数字传送给timmer装饰器

如果timmer装饰器先被调用,那么程序就会先执行timmer装饰器,然后再执行auth装饰器,提示输入用户名和密码,
这样一来timmer装饰器统计的时间就会包括输入用户名和密码的时间,这个时间会远远大于index函数睡眠的2秒种;
如果auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器统计的运行时间就应该只包括index函数的执行时间值应该在2秒多一点点的时间范围内

接下来再把timmer装饰器的执行结果赋值给被调用的函数名本人,最终技艺调用被点缀的函数,太劳碌了有未有??

运营程序,先输入错误的用户名和密码以应用程序的实践时间加长

骨子里python中的装饰器能够简化成下边包车型地铁格式

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从程序的施行结果能够精晓,程序是先运行timmer装饰器,然后才运维auth装饰器,所以timmer总结的时光就回顾了用户认证的年华,所以timmer总结到的程序运营时间远远超越index睡眠的2分钟

程序推行结果

所以那里得出1个结论:

welcome to index pagerun time: 2.0

当一个函数同时被两个装饰器装饰时,加上函数最上面的装饰器先执行,加在下面的装饰器先装饰

welcome to home pagerun time: 4.0

把上面例子里的timmer装饰器和auth装饰器地点交流一下

能够看到,使用

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@加装饰器名增多到被点缀对象的上边

运作index函数,仍旧先输入错误的用户名和密码,扩大用户认证的时间

的点子也可以为贰个函数增加装饰器中定义的功效

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陆.五个装饰器的概念与调用

能够看到,本次timmer计算到的岁月只包罗index函数的运作时刻,不分包用户张开认证的时辰

在上头的例子里,定义并调用了二个总结程序运营时间的装饰器timmer,

来分析一下地点例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

要是未来想为index函数增多叁个用户认证的功用,能够定义一个名叫auth的装饰器

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在上头得出结论,三个函数同时被多少个装饰器时,加在上边包车型客车装饰器先装饰

运维程序

1.timmer装饰器装饰原始的index,可以写成:index=timmer(index)2.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是返回inner的内存地址,所以在这里,index=inner3.timmer装饰器装饰完成后,由auth装饰器来装饰,此时可以写成index=auth(index),4.这里auth括号里的index已经不再是原始index函数,而是已经被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))5.又因为timmer装饰的结果等于inner函数的内存地址,所以:index=auth(inner)

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时到现在天,八个装饰器的点缀进程已经掌握了,来看程序的执行进程

从程序实行结果能够见到,用户登陆密码验证的装饰器auth已经定义并被成功调用了

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假使想为index函数增添用户认证的职能,又想总括index函数实行时间的效用,在行使装饰器的情况下该怎么调用呢

就此那里用户输入用户名和密码的时间不会被timmer装饰器总括在内

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5.棉被服装饰函数参数的设置与定义

在地方的代码里,为index函数加多了七个装饰器,现在有二个主题素材,正是那五个装饰器究竟哪位先被调用,哪个后被调用呢??

先来看一段代码

来分析一下,

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①经timmer装饰器先被调用,那么程序就会先进行timmer装饰器,然后再试行auth装饰器,提醒输入用户名和密码,

如上所示,home函数加多了3个参数,而index函数并从未参数

那样1来timmer装饰器计算的时日就会包含输入用户名和密码的日子,那一个小时会远远大于index函数睡眠的2秒种;

安分守己正规的函数的概念与调用格局,调用index函数和home函数的不二等秘书诀应该是上面那种样式

只要auth装饰器先被调用,timmer装饰器后被调用,那么timmer装饰器总计的运转时刻就应当只囊括index函数的实行时间值应该在二秒多一小点的时光限定内

index()home("python")

运营程序,先输入错误的用户名和密码以利用程序的执行时间加长

接下来我们运营程序就会意识,程序抛出了要命

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从程序的实践结果能够领悟,程序是先运转timmer装饰器,然后才运转auth装饰器,所以timmer总计的小运就蕴含了用户认证的年月,所以timmer总结到的程序运营时间远远大于index睡眠的二分钟

说个特别说明inner函数不须求位置参数,可是大家给了三个岗位参数

故而那里得出2个定论:

回来timmer装饰器定义的一些,能够看来,timmer装饰器的在那之中等高校函授数确实并未有概念参数

当3个函数同时被七个装饰器装饰时,加上函数最上边的装饰器先实行,加在上面包车型大巴装饰器先装饰

那样一来,timmer装饰器只好用于装饰未有参数的函数了,

把地点例子里的timmer装饰器和auth装饰器地方沟通一下

我们能够在timmer装饰器定义的时候为inner函数加多3个参数

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运行index函数,如故先输入错误的用户名和密码,增添用户认证的时光

不过那样壹来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出尤其,因为index函数未有参数

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File "E:\python_learn\py_code\test.py", line 27, in <module>index()
TypeError: inner() missing 1 required positional argument: 'name'

能够见到,此次timmer总结到的时刻只包括index函数的运作时刻,不分包用户展开认证的时日

在不通晓被点缀函数的参数个数的境况下,即被点缀函数的参数可变长,且形式不稳定的时候,

来分析一下地方例子中,index函数被timmer装饰器和auth装饰器装饰的代码装饰流程

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在地点得出结论,三个函数同时被八个装饰器时,加在上边包车型地铁装饰器先装饰

亚洲必赢官网 62

一.timmer装饰器装饰原始的index,能够写成:index=timmer(index)2.在timmer装饰器中,timmer装饰器实际上是重临inner的内部存款和储蓄器地址,所以在此地,index=inner三.timmer装饰器装饰落成后,由auth装饰器来装点,此时能够写成index=auth(index),四.那边auth括号里的index已经不复是原始index函数,而是早就被timmer装饰过后的index了,所以index=auth(timmer(index))伍.又因为timmer装饰的结果格外inner函数的内部存款和储蓄器地址,所以:index=auth(inner)

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从那之后,五个装饰器的装饰进程已经知道了,来看程序的进行进度

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故而这里用户输入用户名和密码的时光不会被timmer装饰器总计在内

柒.被点缀函数参数的装置与定义

先来看壹段代码

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如上所示,home函数增加了三个参数,而index函数并未参数

根据日常的函数的定义与调用格局,调用index函数和home函数的诀要应该是底下那种形式

index()home(“python”)

接下来大家运维程序就会意识,程序抛出了那几个

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说个可怜表达inner函数不供给地点参数,但是我们给了一个岗位参数

回去timmer装饰器定义的1部分,能够看看,timmer装饰器的里边函数确实尚未定义参数

那样一来,timmer装饰器只可以用来装修未有参数的函数了,

我们能够在timmer装饰器定义的时候为inner函数增加1个参数

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只是那样一来,timmer装饰器装饰index函数的时候又会抛出卓殊,因为index函数未有参数

File “E:\python_learn\py_code\test.py”, line 27, in index()

TypeError: inner() missing 1 required positional argument: ‘name’

在不知底棉被服装饰函数的参数个数的状态下,即被点缀函数的参数可变长,且款式不牢固的时候,

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