C语言排序,互连网金融

 

壹.栈常用来落成的运用场景

C语言排序–Can you find it?(Hdu 21四一)

Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we
give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three
numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.
Input There are many cases. Every data case is described as followed: In
the first line there are three integers L, N, M, in the second line
there are L integers represent the sequence A, in the third line there
are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M
integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer
S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N,
M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.
Output For each case, firstly you have to print the case number as the
form “Case d:”, then for the S queries, you calculate if the formula can
be satisfied or not. If satisfied, you print “YES”, otherwise print
“NO”.
Sample Input

3 3 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
3
1
4
10

Sample Output

Case 1:
NO
YES
NO

标题大要: 输入数据第二排是四个数,分别表示八个数组的大小.
(多个数组的大大小小的最大值都以500) 接下来的三排是输入多少个数组的数字.
然后第四排输入一个平头n表示接下去n排测试数据. 每一个测试数据是三个平头m.
须求在下边的四个数组中各类数组找二个数(共四个数)相加之和十三分该测试数据m.若是找到了就输出YES,若是不存在那样的多少个数那么就输出NO.

差不多思路:
因为难题给的数码每种数组最多有500个因素,那么只要多个for循环正是500*500*500一定超时,(姑且咱们这里把第一次之第贰数组叫为a,b,c数组)
那一年我们能够把c数组排序,然后用多少个for循环枚举a,b三个数组中装有组成的和k,然后再用二分查找在c数组中搜寻m-k那几个数.那样时间最多为500*500*log500≈2260000
可能是在a,b五个数组中有所结成的和k组成的数组中去二分查找m-c[i]本条数(以下代码正是).
代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
int a[501],b[501],m[250001],c[501],flag;
void find(int a[],int b,int n)
{
    int left,right,mid;
    left=0,right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(a[mid]==b)
        {
            flag=1;
            break;
        }
        else if(a[mid]>b)
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,n1,n2,n3,n4,ci=0;
    while(scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3)!=EOF)
    {
        ci++;
        for(i=0;i

you find it?(Hdu 2141) Problem
Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give
you a number X. Now you need to calculate if you can find th…

在线程组中设置线程属性,试行次数=线程数*巡回次数

鉴于专门的学问中供给对大气数据开展飞速校验,试验使用读入内存List实体选拔lamdba查找来贯彻。

函数调用  进度调解  表明式求值  树节点的纵深优先遍历

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实质上要求:实际读入内部存款和储蓄器数据
50W条记下主集数据,还蕴藏约1玖个子集,子集最大记录数300W条记下。读入内部存款和储蓄器,校验出结果四分钟之内实现。

二.给定几个同样造型的硬币和三个天平,当中多少个比其余都重的找到共供给至少多少次?

本次JOB共插入了伍W条记下,从1四:5六:四六发端到1伍:0壹:29终了共耗费时间34三s,平均1四5.八条/s。
同理sql
sever:从15:2二:五三始发到①伍:二4:4贰截至共耗时10玖s,平均45八七.二条/s。
oracle:从15:53:1肆从头到1⑤:5七:0四终了共耗费时间十九s,平均271.四条/s。
C语言排序,互连网金融。那篇小说是对前方③篇的叁个总计:
一.从测试结果来看,原生的数据库品质分别是:SQL
Server(4587)>Oracle(27一)>Mysql(14伍),测试数据量分别为伍W、50W、5W;
2.Mysql掉数据掉的可比厉害,5W条掉了大概有几千条;
三.原生Mysql的确只是吻合小型项目标支付,可是由于Mysql本人是开源的,在Taobao团队的优化未来质量却发生了质的全速,品质秒杀Oracle、SQL
Server;
四.在测试Oracle数据库质量进程中,开采在JMeter中批量试行插入语句就能报错,可是在PL/SQL中如此做就不会有标题,不精晓怎么。

测试数据读入内部存款和储蓄器后占用约二-三G内部存款和储蓄器。这里测试了102线程读取数据,但提速效果并不明明。SQLServer有和好的SQL实施排队机制(读入数据经过碰着三个小插曲,读入速度慢,占用内部存款和储蓄器大,无意中发觉是把记录照片流也读入了内部存款和储蓄器。实际管理数据经过并不供给照片消息。去掉后速度提高一点都不小,占用内部存款和储蓄器也紧缩繁多,将来碰到类似操作应提早解除那类情形了)

叁.举个例子须要对10W个英文单词进行前缀相称寻觅,上面哪一类数据结构最合适

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数码校验脚本由另一个同事写的,大约有500个校验,实体字段合法性校验,及主集子集关联合检核查。起首获得脚本丢进来测试,结果半个钟头也没影响。果断停止进度。然后正是痛苦的优化进程,曾经困惑那样的方法行不通。差不离用了两周时间,到达5000个主集音信十秒之内完成。50W数据也在三-陆分钟达成。最终达成九十四个冒出测试。校验结果符合规律再次回到。壹切OK现已通常上线使用。

B+树  AVL树  哈希表  Trie树

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四.F(n)=F(n-一)+n+一(n>一)的递归终止条件是

g.查看插入失败的多少,能够看看原生Mysql在丢包方面依然挺严重的,都是“Could
not create enough Components to service your request (Timed
out).”的逾期错误。

以下是在本次数据校验落成进程香港中华总商会结出来应留神的壹部分地点。

F(0)=1  F(1)=0  F(0)=0  F(1)=1

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伍.二个子串由七个A,九个B组成,且满足全数前缀子串中A个数>=B个数,问那样子串有?

一、由原来数据库校验改为内存校验,内部存款和储蓄器速度越来越快,数据库校验还会推动并发等待,死锁等难点。

陆.CPU利用率与出新进度数关系

二、加载数据足以使用二十四线程加载

进程数多时,升高并发进程数,能够提升CPU利用率

3、主键使用整形加快查询速度 那点专门首要,速度升高上千倍。

出现进程导致内部存款和储蓄器访问减小

四、选用lamdba表明式查找数据 用联合查询取代for循环

区域性特征的暴跌会变成缺页率上涨和CPU利用率下跌

五、遵照数据量的分寸接纳分别使用线性查找或二分查找提升查询速度

出现进程的内部存储器访问增添了访存的部分性情。

6、共用数据只取二回,在全方位校验中全局使用。

7.500*400的疏散矩阵,有18个非0元素,设每种整形数占贰个字节,则用三元组表示该矩阵时,所急需字节数是。

出现测试 时察觉 静态类中的静态属性不是高枕无忧的 因为静态类在内部存款和储蓄器中惟有一份
去掉static 后拾二线程测试符合规律

八.在事关心重视大词随机布满情形下,二叉查找树的检索长度与什么查找极度

 

斐波那契查找  插值查找  顺序查找  二分查找

以下为测试数据,及连锁认证,能够间接忽略。感兴趣的的能够看看。

九.给定一个数组23561784九,建构小根堆,数组连串是稍稍?


10.关于JAVA类加载。

1、七万条记下

1一.JAVA集合中迭代器Iterator的fail-fast机制,抛出的那二个是?

A01.FindAll(x => !x.PersonStatus.In(“01”, “02”, “03”, “04”))

1二.Java数据结构List和Set。

循环查找,共加载152玖陆个人,耗费时间:0.0一九五一玖秒.

1三.下列编辑器能够因此的

A01.FindAll(x => !(x.PersonStatus == “01” || x.PersonStatus == “02”
|| x.PersonStatus == “03” || x.PersonStatus == “04”))

short x[1][1] = new short[][];

巡回查找,共加载152九陆人,耗费时间:0.028416九秒.

long []x[] = new long[1][1]

 

int x[][] = new int[1][1];

二、叁.三万条记录 x.CodeID == “ZB0一”的有3300条记下

byte x[][] = new byte[][];

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName == “市辖区”
|| x.CodeItemName == “县”))

1四.有关Java中先后调优响应手艺和吞吐量描述。

循环查找,共加载2八7个人,耗费时间:0.01392捌陆秒.

1五.有关Java锁说法科学的

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName.In(“市辖区”,
“县”)))

选取Lock的获得锁方法后,最佳使用finally代码块释放锁

循环查找,共加载28五人,耗费时间:0.0230568秒.

Synchronized和Lock都以可重入锁

 

Synchronized通过应用对象监视器由JVM达成

3、4000条记录 codeIds有3300条记录

Synchronized只好效能于方法,不能够在代码块使用。

personTableList.A01.FindAll(x => !x.A0114.In(codeIds));

16.关于Oracle Hotspot Java虚拟机

A0一 五千条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:0.1066983秒.

一七.哪个种类办法会招致对应线程让出CPU?

A01 陆万条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:一.738639玖秒.

加强别的线程的调节优先级

foreach (var A01 in personTableList.A01)

抛出Runtime Ecxeption

            {

日增了子线程并调治实践线程

                if (!codes.Exists(x => x.CodeItemID == A01.A0114))

调用sleep函数

                {

18.JVM内部存款和储蓄器配置参数如下:_Xmx2048m _Xms2048m _Xmm1024m
_XX:MaxPermSize=256m_xxSurBlackBerryrRatio=贰,当中十分小内部存款和储蓄器值和SurBlackBerryr区总大小分别是

                    persons.Add(A01);

1玖.简述Java八在Java语法上的重视立异。

                }

            }

 

地点格局代码,三个列表都以7W条记下时

巡回查找,共加载7560一人,耗费时间:55.4800723秒.

循环查找,共加载7560一人,耗费时间:107.4412256秒.

 

3、

A01.FindAll(x => x.W0111G == “”)

巡回查找,共加载183位,耗费时间:0.0039玖陆1秒.

A01.FindAll(x => x.W0111G.IsSame(“”))

巡回查找,共加载181人,耗费时间:0.0307353秒.

 

 

A01.FindAll(x => ids2.IndexOf(x.PersonID))  最快

A01.FindAll(x => x.PersonID.In(personIds)) 第二

A01.FindAll(x => ids2.Contains(x.PersonID))  第二 

A01.FindAll(x => ids2.Exists(p=>p == x.PersonID)) 最慢

 

联机查询 速度快

var query = (from A14 in DataList.A14

                         join A01 in DataList.A01

                           on A14.ID equals A01.ID

                         select new { A14.ID, A14.A1407, A01.A0141
}).ToList();

            personIds = query.FindAll(x => x.A0141 > x.A1407)

尤其重大 主键字段 整形字段比字符串快上百倍

 

 

线性查找:Contains,Find,IndexOf都以线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才使得,所以找出前要调用List的Sort方法。

亚洲必赢官网 ,敲定:如若List项的个数相当的小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越精晓。可依附实际景况选取适合的查找方法。

测试数据二条

耗时:0.0186627秒.

二分耗费时间:0.035661壹秒.

 

 

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